A Topology-Preserving Python Framework for Reliable Initialization of Star and Cyclic Polymer Architectures in Molecular Dynamics (LAMMPS) Simulations
यह शोधपत्र एक टोपोलॉजी-संरक्षण (topology-preserving) पायथन फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो सटीक रिंग क्लोजर और ओवरलैप-मुक्त प्लेसमेंट सुनिश्चित करके LAMMPS सिमुलेशन के लिए स्टार और साइक्लिक पॉलीमर आर्किटेक्चर को विश्वसनीय रूप से इनिशियलाइज़ करता है, जिससे कृत्रिम तनाव समाप्त होता है और आणविक गतिशीलता (molecular dynamics) के परिणामों की पुनरुत्पादकता (reproducibility) बढ़ती है।