cond-mat.mtrl-sci पेपर

Physics-informed neural network for predicting fatigue life of unirradiated and irradiated austenitic and ferritic/martensitic steels under reactor-relevant conditions

यह अध्ययन एक फिजिक्स-इन्फॉर्म्ड न्यूरल नेटवर्क (PINN) फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो रिएक्टर-प्रासंगिक स्थितियों के तहत सटीक, विश्वसनीय और व्याख्या योग्य मूल्यांकन सुनिश्चित करने के लिए भौतिक बाधाओं को समाहित करके, अनिरैडिएटेड और इरेडिएटेड ऑस्टेनाइटिक एवं फेरिटिक/मार्टेंसिटिक स्टील्स के लो-साइकिल फैटीग जीवन की भविष्यवाणी करने में पारंपरिक मशीन लर्निंग मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Dhiraj S Kori, Abhinav Chandraker, Syed Abdur Rahman, Punit Rathore, Ankur Chauhan2026-03-20

🔬 materials science

Parity Breaking at Faceted Crystal Growth Fronts during Ice Templating

यह अध्ययन यह प्रदर्शित करने के लिए फेज़-फील्ड सिमुलेशन का उपयोग करता है कि दिशात्मक जमाव (डायरेक्शनल सॉलिडिफिकेशन) के दौरान लैमेलर आइस संरचनाओं की वृद्धि की दिशा स्वतः समरूपता भंग (स्पोंटेनियस पैरिटी ब्रेकिंग) द्वारा नियंत्रित होती है, जो टिल्ट कोणों को मात्रात्मक रूप से अनुमानित करने और आइस टेम्प्लेटिंग में प्रायोगिक अवलोकनों की व्याख्या करने के लिए एक सैद्धांतिक ढांचा प्रदान करता है।

Kaihua Ji, Alain Karma2026-03-20

🔬 materials science

Phase-Field Model of Freeze Casting

यह शोध पत्र एक मात्रात्मक फेज़-फील्ड मॉडल प्रस्तुत करता है जो जल-आधारित विलयनों के दिशात्मक जमने (डायरेक्शनल सॉलिडिफिकेशन) के अनुकरण के लिए थिन-इंटरफेस फॉर्मुलेशन का विस्तार करता है, जो यह प्रकट करता है कि बर्फ-पानी के इंटरफेस के एनिसोट्रोपिक काइनेटिक गुण कैसे बर्फ की लैमेला के स्वतः सममिति भंग (पैरिटी ब्रेकिंग) और पार्श्व विस्थापन (लैटरल ड्रिफ्टिंग) को संचालित करते हैं, जबकि यह भी प्रदर्शित करता है कि प्रमुख सिमुलेशन पैरामीटर गणनात्मक रूप से सुलभ मात्रात्मक परिणामों की अनुमति देने के लिए अभिसरित होते हैं।

Kaihua Ji, Alain Karma2026-03-20

🔬 materials science

DiffCrysGen: A Generative Diffusion Model for Accelerated Design of Inorganic Crystalline Materials

DiffCrysGen एक एकीकृत, पूर्णतः डेटा-संचालित डिफ्यूजन मॉडल है जो मौजूदा विधियों की तुलना में स्थिर, कार्यात्मक अकार्बनिक क्रिस्टलीय सामग्रियों के एंड-टू-एंड जनरेशन को दो से तीन क्रमों (orders of magnitude) तक तेज करता है, और सफलतापूर्वक नवीन दुर्लभ-तत्व-मुक्त चुंबकीय उम्मीदवारों की पहचान करता है।

Sourav Mal, Nehad Ahmed, Junaid Jami, Subhankar Mishra, Prasenjit Sen2026-03-20

🔬 materials science

Intrinsic nonlinear Hall effect beyond Bloch geometry

यह शोध पत्र अंतर्निहित गैररेखीय हॉल प्रभाव (intrinsic nonlinear Hall effect) के लिए एक सामान्यीकृत क्वांटम ज्यामितिक ढांचे का प्रस्ताव करता है जो ब्लॉच-वेक्टर पैरामीटर स्पेस की सीमाओं से परे विस्तार करता है, जो विकार (disorder) और अन्योन्यक्रियाओं (interactions) वाले अनेक-शरीर प्रणालियों (many-body systems) में इस प्रतिक्रिया का एक संक्षिप्त और मौलिक विवरण प्रस्तुत करता है।

Raffaele Resta2026-03-20

🔬 materials science

Mechanically concealed holes

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि छिद्रों वाले एक लोचदार पदार्थ की यांत्रिक कठोरता को एक आस-पास के आवरण (शेल) की मोटाई के रणनीतिक समायोजन के माध्यम से संरक्षित किया जा सकता है, जो एक ऐसी अवधारणा है जिसे निरंतरता सिद्धांत (कंटीन्यूम थ्योरी) से लेकर परमाणु स्तर तक मान्य किया गया है और हल्के निर्माण कार्यों में लागू किया जा सकता है।

Kanka Ghosh, Andreas M. Menzel2026-03-20

🔬 materials science

KAN-Enhanced Contrastive Learning Accelerating Crystal Structure Identification from XRD Patterns

यह शोध पत्र XCCP को प्रस्तुत करता है, जो एक भौतिकी-निर्देशित कंट्रास्टिव लर्निंग फ्रेमवर्क है, जो क्रिस्टल संरचनाओं और स्पेस समूहों को कुशलतापूर्वक और सटीक रूप से पहचानने के लिए कोलमोगोरोव-अर्नोल्ड नेटवर्क का लाभ उठाता है, जिससे स्केलेबल, उच्च-थ्रूपुट सामग्री खोज और स्वायत्त प्रयोगशाला एकीकरण सक्षम होता है।

Chenlei Xu, Tianhao Su, Jie Xiong, Yue Wu, Shuya Dong, Tian Jiang, Mengwei He, Shuai Chen, Tong-Yi Zhang2026-03-20

🔬 materials science

Origin of Bright Quantum Emissions with High Debye-Waller factor in Silicon Nitride

यह अध्ययन हाइब्रिड डेंसिटी फंक्शनल थ्योरी के माध्यम से यह प्रदर्शित करके सिलिकॉन नाइट्राइड में उज्ज्वल क्वांटम उत्सर्जन के सूक्ष्म मूल की पहचान करता है कि विशिष्ट C $_{1h}$ विन्यासों में ऋणात्मक रूप से आवेशित N $_\text{Si}$ V $_\text{N}$ केंद्र 2.46 eV और 1.80 eV पर उच्च डिबाई-वॉलर कारकों और रैखिक रूप से ध्रुवीकृत ज़ीरो-फोन लाइनों को प्रदर्शित करते हैं, जिससे नियत क्वांटम फोटोनिक्स को सक्षम बनाया जा सके।

Shibu Meher, Manoj Dey, Abhishek Kumar Singh2026-03-20

🔬 materials science

Multimodal Machine Learning for Soft High-k Elastomers under Data Scarcity

सॉफ्ट हाई-डाइइलेक्ट्रिक इलास्टोमर्स के विकास में डेटा की कमी को दूर करने के लिए, यह शोध पत्र एक क्यूरेटेड एक्रिलेट-आधारित सामग्रियों का डेटासेट और एक मल्टीमॉडल मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो डाइइलेक्ट्रिक और मैकेनिकल गुणों के सटीक फ्यू-शॉट प्रेडिक्शन को सक्षम करने के लिए प्रीट्रेन पॉलिमर रिप्रेजेंटेशन्स का लाभ उठाता है।

Brijesh FNU, Viet Thanh Duy Nguyen, Ashima Sharma, Md Harun Rashid Molla, Chengyi Xu, Truong-Son Hy2026-03-20

🔬 materials science

Lightweight phase-field surrogate for modelling ductile-to-brittle transition through phenomenological elastoplastic coupling

यह शोधपत्र एक हल्का, समतापी (isothermal) फेज़-फील्ड सरोगेट मॉडल प्रस्तावित करता जिसे FEniCSx में कार्यान्वित किया गया है, जो 77–293 K की सीमा में भंगुर (brittle) से तन्य (ductile) व्यवहार में बदलाव को सिम्युलेट करने के लिए तापमान-निर्भर कठोरता क्षरण (stiffness degradation), यील्ड स्ट्रेस और फ्रैक्चर टफनेस को घटनात्मक रूप से जोड़कर बॉडी-सेंटर्ड क्यूबिक प्रणालियों में डक्टाइल-टू-ब्रिटल ट्रांज़िशन को कैप्चर करता है।

P G Kubendran Amos2026-03-20

← पिछला अगला →