Toward Controllable Catalyst Inverse Design via Large-Scale Autoregressive Pretraining
यह शोध पत्र 133 मिलियन उत्प्रेरक संरचनाओं पर प्रीट्रेन किए गए एक बड़े पैमाने के ऑटोरेग्रेसिव जनरेटिव मॉडल को प्रस्तुत करता है जो विशिष्ट श्रेणीगत और निरंतर गुणों वाले वैध उत्प्रेरकों को उत्पन्न करके नियंत्रित इनवर्स डिज़ाइन को सक्षम बनाता है, जिससे प्रतिक्रिया-लक्षित खोज के लिए स्क्रीनिंग दक्षता में महत्वपूर्ण सुधार होता है।