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🔬 सामग्री विज्ञान

Low and Anisotropic Thermal Conductivity in Mixed-Valent Sn2_2S3_3

यह अध्ययन प्रकट करता है कि मिश्रित-संयोजी (mixed-valent) Sn2_2S3_3 में c-अक्ष के अनुदिश निम्न और अनिसोट्रोपिक (anisotropic) तापीय चालकता प्रदर्शित होती है, जो लोन-पेयर कूलम्ब अंतःक्रियाओं द्वारा प्रेरित दुर्बल रूप से बंधित Sn(II) परमाणुओं के एनहार्मोनिक रैटलिंग कंपनों (anharmonic rattling vibrations) द्वारा संचालित है।

Xingang Jiang, Yongheng Li, Weiping Guo, Qi Ren, Gang Tang, Zhong-Zhen Luo, Jiawang Hong2026-06-09
🔬 सामग्री विज्ञान

Modeling phase transformations in Mn-rich disordered rocksalt cathodes with machine learning interatomic potentials

यह अध्ययन यह प्रकट करने के लिए मशीन लर्निंग इंटरएटोमिक पोटेंशियल का उपयोग करता है कि Mn-समृद्ध डिसऑर्डर्ड रॉक साल्ट कैथोड्स, Mn2+^{2+} के निर्माण के बजाय संक्रमण धातु (ट्रांजिशन मेटल) प्रवास द्वारा संचालित एक स्पिनल जैसी संरचना में चरण परिवर्तन से गुजरते हैं, जिसके परिणामस्वरूप लिथियम परिवहन गतिकी और उच्च क्षमता में सुधार होता है।

Peichen Zhong, Bowen Deng, Shashwat Anand, Tara Mishra, Gerbrand Ceder2026-06-09
🔬 सामग्री विज्ञान

Deep Generative Learning of Magnetic Frustration in Artificial Spin Ice from Magnetic Force Microscopy Images

यह शोध पत्र एक दो-चरणीय डीप लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो सिंथेटिक मैग्नेटिक फोर्स माइक्रोस्कोपी छवियों को उत्पन्न करने और आर्टिफिशियल स्पिन आइस में चुंबकीय फ्रस्ट्रेशन (magnetic frustration) के विश्लेषण को स्वचालित करने के लिए वेरिएशनल ऑटोएनकोडर्स (Variational Autoencoders) का उपयोग करता है, जो अंततः फ्रस्ट्रेटेड वर्टिसेस की सटीक पहचान और अनुकूलित स्पिन-आइस कॉन्फ़िगरेशन के डिज़ाइन को सक्षम बनाता है।

Arnab Neogi, Suryakant Mishra, Prasad P Iyer, Tzu-Ming Lu, Ezra Bussmann, Sergei Tretiak, Andrew Crandall Jones, Jian-Xi (…)2026-06-09
🔬 सामग्री विज्ञान

Adjudicating Conduction Mechanisms in High Performance Carbon Nanotube Fibers

व्यापक क्रायोजेनिक प्रयोगों और सैद्धांतिक मॉडलिंग के माध्यम से, यह अध्ययन उच्च-प्रदर्शन वाले कार्बन नैनोट्यूब फाइबर में चालन तंत्रों को स्पष्ट करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि विषम उतार-चढ़ाव-प्रेरित टनलिंग (fluctuation-induced tunneling) और क्षेत्र-निर्भर परिवहन उन्हें पारंपरिक धातुओं की तुलना में चरम चालकता प्राप्त करने में सक्षम बनाते हैं।

John Bulmer, Chris Kovacs, Thomas Bullard, Charlie Ebbing, Timothy Haugan, Ganesh Pokharel, Stephen D. Wilson, Fedor F. (…)2026-06-09
🔬 सामग्री विज्ञान

General Learning of the Electric Response of Inorganic Materials

यह शोध पत्र \texttt{MACE-Field} को प्रस्तुत करता है, जो एक O(3)O(3)-इक्विवेरिएंट (equivariant) अंतर-परमाणु विभव (interatomic potential) है जो एक सीखे गए इलेक्ट्रिक एन्थैल्पी फलन (electric enthalpy functional) के सटीक अवकलन (exact differentiation) के माध्यम से विविध अकार्बनिक सामग्रियों के डाइइलेक्ट्रिक, फेरोइलेक्ट्रिक और स्पेक्ट्रोस्कोपिक गुणों की सटीक भविष्यवाणी करने के लिए MACE बैकबोन में एक समान विद्युत क्षेत्र को एकीकृत करता है।

Bradley A. A. Martin, Alex M. Ganose, Venkat Kapil, Tingwei Li, Keith T. Butler2026-06-09
🔬 मेसोस्केल भौतिकी

Intrinsic characteristic radius drives phonon anomalies in Janus transition metal dichalcogenide nanotubes

यह अध्ययन प्रकट करता है कि जब एनस (Janus) संक्रमण धातु डाइकैल्कोजेनाइड नैनोट्यूब का बाह्य त्रिज्या एकल परत की आंतरिक बेंडिंग त्रिज्या के बराबर होता है, तो वे न्यूनतम ऊर्जा प्राप्त करते हैं और असामान्य ऑप्टिकल फोनन आवृत्ति शिखर प्रदर्शित करते हैं, जो वक्रता विचलन से उत्पन्न सॉफ्ट फोनन मोड द्वारा संचालित एक घटना है।

Jing-Jing Zhang, Jin-Wu Jiang2026-06-09
🔬 सामग्री विज्ञान

Machine-Learning-Guided Insights into Solid-Electrolyte Interphase Conductivity: Are Amorphous Lithium Fluorophosphates the Key?

यह अध्ययन मशीन लर्निंग और डिफ्यूजन-आधारित संरचना भविष्यवाणी का उपयोग करके यह प्रकट करता है कि अनाकार लिथियम डिफ्लुओरोफॉस्फेट (\ceLiPO2F2\ce{LiPO2F2}), जो एक प्रमुख सॉलिड-इलेक्ट्रोलाइट इंटरफेज घटक है, संरचनात्मक विकार और प्रचुर अंतराकाशी दोषों के कारण उच्च आयनिक चालकता प्रदर्शित करता है, जो यह सुझाव देता है कि अनाकार मिश्रित-एनायन चरण ली-आयन बैटरी में प्राथमिक तीव्र-आयन पथ हैं।

Peichen Zhong, Kristin A. Persson2026-06-09
🔬 सामग्री विज्ञान

Data-model Coevolution as the Architectural Principle for AI-Native Materials Databases

यह शोध पत्र एआई-नेटिव (AI-native) सामग्री डेटाबेस के लिए एक मौलिक वास्तुशिल्प सिद्धांत के रूप में "डेटा-मॉडल सह-विकास" (data-model coevolution) का प्रस्ताव और सत्यापन करता है, जो एक Li-P-S त्रिक प्रोटोटाइप के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि अंतर्जात जनन-मूल्यांकन-परिष्करण चक्र न्यूनतम प्रथम-सिद्धांत लागत के साथ स्वायत्त रूप से नवीन स्थिर चरणों की खोज कर सकते हैं और उच्च-परिशुद्धता वाले भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग को प्राप्त कर सकते हैं।

Fengyu Xie, Ruoyu Wang, Taoyuze Lv, Yuxiang Gao, Hongyu Wu, Zhicheng Zhong2026-06-09
🔬 सामग्री विज्ञान

A Constraint-Modulated Viscosity Law for Broad-Window Glass-Forming Systems

यह शोध पत्र "कंटीन्यूअस प्रेजेंट एक्चुअलाइजेशन" (Continuous Present Actualization) के सिद्धांत पर आधारित एक नया "कन्स्ट्रेंट-मॉड्यूलेटेड विस्कोसिटी लॉ" (Constraint-Modulated Viscosity Law) प्रस्तावित करता है, जो तरल पदार्थों के ठंडा होने पर कॉन्फ़िगरेशनल एक्सेस (configurational access) के निरंतर संकुचन को ध्यान में रखते हुए, ब्रॉड-विंडो ग्लास-फॉर्मिंग सिस्टम्स को फिट करने में VFT और MYEGA जैसे मानक मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Debra S. Gavant, Christian E. Precker2026-06-09
🔬 सामग्री विज्ञान

Momentum-Resolved Electronic Structure and Orbital Hybridization in the Layered Antiferromagnet CrPS4_4

यह अध्ययन लेयर्ड एंटीफेरोमैग्नेट CrPS4_4 की इलेक्ट्रॉनिक बैंड संरचना को प्रयोगात्मक रूप से अभिलक्षणित करने के लिए मोमेंटम-रिज़ॉल्व्ड फोटोएमिशन स्पेक्ट्रोस्कोपी और DFT+U गणनाओं को संयोजित करता है, जो एक लिगैंड-टू-मेटल चार्ज-ट्रांसफर गैप और विशिष्ट ऑर्बिटल हाइब्रिडाइजेशन पैटर्न को प्रकट करता है जो इसके चुंबकीय और ऑप्टिकल गुणों को नियंत्रित करते हैं।

Lasse Sternemann, David Maximilian Janas, Eshan Banerjee, Richard Leven, Jonah Elias Nitschke, Marco Marino, Leon Becker (…)2026-06-09