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यह शोध पत्र एक स्केलेबल, डेटा-संचालित ढांचे को प्रस्तुत करता है जो 36 पूर्व में अज्ञात अल्टरमैग्नेट्स (altermagnets) और 9 लुटिंगर-कंपनसेटेड फेरिमैग्नेट्स (Luttinger-compensated ferrimagnets) की पहचान और वर्गीकरण करने के लिए एक विशाल सामग्री डेटाबेस की स्क्रीनिंग करता है, जो आशाजनक स्पिंट्रोनिक अनुप्रयोगों वाले अपरंपरागत एंटीफेरोमैग्नेट्स की खोज के लिए एक उच्च-थ्रूपुट मार्ग स्थापित करता है।
यह शोध पत्र एक चयनात्मक ऑन-सरफेस 2D सहसंयोजक बहुलकीकरण विधि के माध्यम से Au(111) सतह पर 60×60 nm² तक की एकल-परत फ्लोरोग्राफडाइन नैनोशीट के सफल संश्लेषण की रिपोर्ट करता है, जो बड़े, दोषरहित डोमेन प्राप्त करने की पिछली चुनौतियों को दूर करने के लिए कोबाल्ट उत्प्रेरण और कोरोनीन टेम्प्लेटिंग को जोड़ता है।
यह अध्ययन एक ग्राफीन-आधारित फील्ड-इफेक्ट ट्रांजिस्टर का उपयोग करके CVD-विकसित 3R-WSe2 द्विपरतों (bilayers) की फेरोइलेक्ट्रिक स्विचिंग विशेषताओं की जांच करता है, जो यह प्रकट करता है कि विकास-प्रेरित संरचनात्मक विकार ध्रुवीकरण स्विचिंग को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करता है जबकि मल्टी-डोमेन गतिकी (multi-domain kinetics) फेरोइलेक्ट्रिक प्रतिक्रिया के विकास को नियंत्रित करती है।
यह शोध पत्र TMCgen को प्रस्तुत करता है, जो एक मैनिफोल्ड डिफ्यूजन मॉडल है जो समन्वय कोणों (coordination angles) और लिगैंड टॉर्शन्स (ligand torsions) जैसे प्रमुख स्वतंत्रता स्तरों (degrees of freedom) पर ध्यान केंद्रित करके विविध संक्रमण धातु परिसरों (transition metal complexes) की त्रि-आयामी ज्यामिति को कुशलतापूर्वक और सटीक रूप से उत्पन्न करता है।
यह शोध पत्र एक सामान्य सैद्धांतिक ढांचा स्थापित करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि डाइमेराइज्ड द्विध्रुवीय सरणियों (dimerized dipolar arrays) में आणविक काइरैलिटी (molecular chirality), अद्वितीय स्टीरियोकेमिकल लेबलिंग के साथ ट्यूनेबल टोपोलॉजिकल एज स्टेट्स को प्रेरित करती है, जो अर्ध-एक-आयामी टोपोलॉजिकल क्वांटम पदार्थ के लिए एक नियंत्रणीय मंच प्रदान करती है।
यह शोध पत्र स्टैक्ड बाइलेयर 2D सामग्रियों के इंटरफेस को मॉडल करने और उनके उभरते गुणों की भविष्यवाणी करने के लिए एक नवीन मल्टीमॉडल लर्निंग दृष्टिकोण प्रस्तावित करता है, जो बेसलाइन विधियों की तुलना में बेहतर प्रभावशीलता और दक्षता प्रदर्शित करके AI-संचालित सामग्री खोज में एक अंतराल को संबोधित करता है।
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि एक हाइब्रिड मशीन लर्निंग दृष्टिकोण, जो रेडलिच-किस्टर फ्रेमवर्क में भौतिक रूप से सूचित मौलिक डिस्क्रिप्टर्स को समाहित करता है, अज्ञात या डेटा-दुर्लभ मिश्र धातु प्रणालियों के लिए थर्मोडायनामिक इंटरेक्शन मापदंडों के सुदृढ़, ज़ीरो-शॉट पूर्वानुमान को सक्षम करने के लिए पारंपरिक CALPHAD मॉडलिंग की डेटा सीमाओं को प्रभावी ढंग से दूर करता है।
यह अध्ययन मल्टी-वेवलेंथ रमन स्पेक्ट्रोस्कोपी, फोटोल्यूमिनेसेंस और डेंसिटी फंक्शनल थ्योरी को संयोजित करता है ताकि यह प्रकट किया जा सके कि रेजोनेंट लाइट-मैटर इंटरैक्शन और एक्सिटोन-फोनोन कपलिंग द्विपरत (बाइलेयर) 3R-MoS की तापमान-निर्भर रमन प्रतिक्रिया को कैसे नियंत्रित करते हैं, जिसमें कम तापमान वाली तीव्रता शमन (इंटेंसिटी क्वेंचिंग) और गैर-साम्यावस्था फोनोन तापमान जैसी अनूठी घटनाएं शामिल हैं।
यह अध्ययन एक फ्लैट LDA||HDA इंटरफ़ेस और SOAP-आधारित न्यूरल नेटवर्क विश्लेषण का उपयोग यह प्रदर्शित करने के लिए करता है कि MDA-समान मध्यवर्ती अवस्थाएँ एक विशिष्ट बल्क चरण नहीं हैं, बल्कि इंटरफ़ेस पर स्थानीयकृत होती हैं, जो दबाव-प्रेरित पॉलीमॉर्फिक रूपांतरण के दौरान गतिज हिस्टेरेसिसिस (kinetic hysteresis) के साथ एक प्रत्यास्थ प्रतिक्रिया प्रदर्शित करती हैं।
यह शोध पत्र तर्क देता है कि जबकि MnF में अल्टरमैग्नेटिक प्रभाव स्ट्रॉन्ग-कपलिंग शासन के कारण निम्न-ऊर्जा इलेक्ट्रॉनिक गुणों और डोपिंग परिदृश्यों में दमित होते हैं, वे उच्च ऊर्जा पर मैग्नेटो-ऑप्टिकल प्रतिक्रिया में एक नाटकीय वृद्धि उत्पन्न करते हैं जहाँ अल्टरमैग्नेटिक स्प्लिटिंग सीधे इंटरबैंड ट्रांज़िशन को प्रभावित करती है।