3406 पेपर
यह शोध पत्र MBD-ML को प्रस्तुत करता है, जो एक प्रीट्रेन्ड मैसेज पासिंग न्यूरल नेटवर्क है जो संरचनाओं से सीधे परमाणु गुणांकों और ध्रुवीकरण क्षमताओं (polarizabilities) की भविष्यवाणी करता है ताकि मध्यवर्ती इलेक्ट्रॉनिक गणनाओं के बिना विभिन्न इलेक्ट्रॉनिक संरचना कोडों और बल क्षेत्रों (force fields) में मैनी-बॉडी डिस्पर्सिव इंटरैक्शन का कुशल, सटीक और निर्बाध एकीकरण सक्षम हो सके।
यह अध्ययन एक दो-चरणीय संकुचन (compaction) और MOCVD प्रक्रिया के माध्यम से एक त्रि-आयामी रूप से परस्पर जुड़े हेक्सागोनल बोरोन नाइट्राइड नेटवर्क वाले Cu-Ni कंपोजिट के सफल इन सीटू (in situ) संश्लेषण की रिपोर्ट करता है, जो सामग्री के यांत्रिक, तापीय और रासायनिक हमलों के प्रति प्रतिरोध को बढ़ाता है और साथ ही बायोमेडिकल और ऊर्जा भंडारण अनुप्रयोगों के लिए फोम जैसे hBN के निष्कर्षण को सक्षम बनाता है।
यह अध्ययन यह प्रदर्शित करके कमरे के तापमान वाले ओजोन सेंसरों को अनुकूलित करता है कि Mn डोपिंग और विशिष्ट हैलाइड संरचनाएं (p-प्रकार के लिए Br-समृद्ध, n-प्रकार के लिए Cl-आधारित) संवेदनशीलता और स्थिरता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाती हैं, जबकि संयुक्त प्रयोगात्मक और परमाणु सिमुलेशन दृष्टिकोणों के माध्यम से अंतर्निहित गैस संपर्क तंत्र को स्पष्ट करता है।
आर्थ्रोपोड क्यूटिकल्स (arthropod cuticles) से प्रेरित, यह अध्ययन एक शून्य-अपशिष्ट विधि पेश करता है जो चिटोसन (chitosan) को सूक्ष्म निकेल आयनों के साथ विट्रिफाई (vitrify) करके एक जल-प्रतिरोधी सामग्री बनाता है जो गीला होने पर सामान्य प्लास्टिक से अधिक मजबूत हो जाती है, जो निरंतर बने रहने वाले सिंथेटिक पॉलिमर के एक टिकाऊ विकल्प के रूप में कार्य करती है।
यह अध्ययन एक अमोर्फस सिलिकेट डस्ट मॉडल पर दस प्रचुर अंतरतारकीय परमाणुओं की बाइंडिंग ऊर्जाओं की गणना करने के लिए GFN1-xTB विधि का उपयोग करता है, जो यह प्रकट करता है कि जबकि Si, Al और Ca जैसे तत्व उच्च तापमान को सहने के लिए पर्याप्त रूप से मजबूती से बंधे हुए हैं, सभी अध्ययन किए गए परमाणु विशिष्ट अंतरतारकीय स्थितियों के तहत धूल के कणों से मजबूती से जुड़े रहते हैं, जिससे धूल के विकास और सतह रसायन विज्ञान के मॉडलों के लिए महत्वपूर्ण प्रथम-सिद्धांत डेटा प्राप्त होता है।
पूर्णतः अब-इनिटियो (ab-initio) बेथे-साल्पीटर समीकरण (Bethe-Salpeter equation) गणनाओं के माध्यम से, यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जबकि संक्रमण तापमान के समीप एक्सिटोनिक उतार-चढ़ाव उभरते हैं, TiSe में चार्ज डेंसिटी वेव (charge density wave) चरण मुख्य रूप से विशुद्ध रूप से इलेक्ट्रॉनिक एक्सिटोनिक इंसुलेटर तंत्र के बजाय संरचनात्मक विरूपणों द्वारा संचालित होता है।
यह अध्ययन आइसोटोपिक रूप से समृद्ध Si में डोनर-बाउंड एक्सिटोन (donor-bound excitons) पर स्ट्रेन और चुंबकीय क्षेत्र के प्रभावों का एक व्यापक प्रयोगात्मक विश्लेषण प्रस्तुत करता है, जो डोनर-विशिष्ट विरूपण विभव (deformation potentials) और परिष्कृत मापदंडों को प्रकट करता है जो सिलिकॉन-आधारित क्वांटम उपकरणों के विकास के लिए आवश्यक हैं।
यह शोध पत्र एक उतार-चढ़ाव वाले डार्सी मॉडल (fluctuating Darcy model) को प्रस्तुत करता है यह प्रदर्शित करने के लिए कि स्थान- और समय-निर्भर सरंध्रता उतार-चढ़ाव (space- and time-dependent porosity fluctuations), स्थिर मैट्रिसेस की तुलना में छिद्रयुक्त झिल्लियों की हाइड्रोडायनामिक पारगम्यता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाते या संशोधित करते हैं, जो झिल्ली डिजाइन को अनुकूलित करने के लिए नए अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि द्वि-आयामी कार्यात्मक रूप से वर्गीकृत अनिसोट्रोपिक मेटा-मटेरियल्स (functionally graded anisotropic metamaterials), अनुकूलित घनत्व और अनिसोट्रोपिक आकार प्रवणता (shape gradients) के माध्यम से ध्रुवीकरण-प्रेरित प्रतिबाधा बेमेल (polarization-induced impedance mismatch) को कम करके, उच्च कठोरता कंट्रास्ट वाले इंटरफेस के पार ब्रॉडबैंड लोचदार तरंग मोड रूपांतरण (broadband elastic wave mode conversion) को कुशलतापूर्वक सुगम बना सकते हैं।
यह शोध पत्र एक मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो उच्च-थ्रूपुट सिमुलेशन के साथ फॉरवर्ड और इनवर्स न्यूरल नेटवर्क मॉडल को जोड़ता है ताकि नकारात्मक पॉइसन अनुपात (negative Poisson's ratios) और नकारात्मक तापीय विस्तार गुणांक (negative thermal expansion coefficients) को एक साथ प्रदर्शित करने में सक्षम द्वि-सामग्री हाइब्रिड-हनीकॉम्ब लैटिस मेटा-मटेरियल्स को कुशलतापूर्वक डिजाइन किया जा सके।