Symmetry-restricted energy landscapes as a benchmark for machine learned interatomic potentials
यह शोध पत्र एक सममिति-प्रतिबंधित (symmetry-restricted) बेंचमार्क प्रस्तुत करता है जो सार्वभौमिक मशीन-लर्नड इंटरएटॉमिक पोटेंशियल की निष्ठा (fidelity) का व्यवस्थित रूप से मूल्यांकन करने के लिए उनके द्वारा अनुमानित द्वि-आयामी पोटेंशियल एनर्जी सरफेस स्लाइस की DFT गणनाओं के विरुद्ध तुलना करता है ताकि आर्टिफ़ेक्ट्स को प्रकट किया जा सके और स्थानीय मिनिमा एवं सैडल पॉइंट्स जैसी महत्वपूर्ण टोपोलॉजिकल विशेषताओं को पकड़ने की उनकी क्षमता का आकलन किया जा सके।