cond-mat.mtrl-sci

Spin point group symmetry and classification of non-relativistic spin splitting in non-collinear magnetic structures: Identification of high-order spin splitting types (l=5,7, and 9)

यह शोध पत्र 1,249 स्पिन पॉइंट समूहों को सूचीबद्ध करके और लाMnAu5 जैसे उदाहरणों के माध्यम से पहले अनदेखे किए गए उच्च-क्रम विभाजन प्रकारों (l=5, 7, और 9) की पहचान करके, कोप्लेनर और नॉन-कोप्लेनर चुंबकीय संरचनाओं में नॉन-रिलेटिविस्टिक स्पिन स्प्लिटिंग का एक व्यापक वर्गीकरण स्थापित करता है।

Micromagnetic simulations for magnetic multipoles

यह शोध पत्र वेक्टर-जैसे क्लस्टर चुंबकीय मल्टीपोल के विश्लेषण के लिए एक व्यापक माइक्रोमैग्नेटिक ढांचे को प्रस्तुत करता है, जिसे $\text{Mn}_3\text{Sn}$ में चुंबकीय-अष्टक (मैग्नेटिक-ऑक्टुपोल) डोमेन-वॉल गतिकी के सिमुलेशन के माध्यम से प्रदर्शित किया गया है ताकि प्रोफाइल विरूपण और प्रभावी जड़त्वीय द्रव्यमान जैसी प्रमुख विशेषताओं को प्रकट किया जा सके, जिससे उन्नत कार्यात्मक चुंबकीय सामग्रियों में मेसोस्कोपिक गतिकी की जांच के लिए एक एकीकृत दृष्टिकोण प्राप्त होता है।

Extracting intrinsic superconducting properties in intercalated layered superconductors using an extended 2D Tinkham model

यह अध्ययन एक विस्तारित 2D टिंखम मॉडल विकसित करके कुछ इंटरकैलेटेड लेयर्ड सुपरकंडक्टर्स को अनिसोट्रोपिक 3D सिस्टम के रूप में गलत वर्गीकृत करने की समस्या को हल करता है, जो इंटरलेयर मिसअलाइनमेंट को ध्यान में रखता है, जिससे (Li,Fe)OHFeSe और (CTA)0.5SnSe2 जैसे पदार्थों में अंतर्निहित बल्क 2D सुपरकंडक्टिंग गुणों और BKT ट्रांज़िशन को सटीक रूप से निकालने में सक्षम होता है।

Optical spin pumping in silicon

Laser-Induced Topological Toggle Switching at Room Temperature in the van der Waals Ferromagnet Fe3GaTe2

यह अध्ययन वैन डेर वाल्स फेरोमैग्नेट $\text{Fe}_3\text{GaTe}_2$ में थर्मल साइक्लिंग के माध्यम से स्काईर्मियन/बबल और लैबिरिंथ टोपोलॉजिकल स्पिन टेक्सचर के बीच कमरे के तापमान पर, लेजर-नियंत्रित टॉगल स्विचिंग को प्रदर्शित करता है, जो गैर-अस्थिर (नॉन-वोलेटाइल) मेमोरी अनुप्रयोगों के लिए इसकी क्षमता को उजागर करता है।

Time-resolved observation of magnon splitting into vortex gyration and Floquet spin waves

यह अध्ययन समय-समाधानित (time-resolved) माइक्रोवेव मापों का उपयोग करके यह प्रदर्शित करता है कि प्रथम-क्रम के अज़िमुथल स्पिन तरंगों (first-order azimuthal spin waves) का भंवर दोलन (vortex gyration) और फ्लोक्वेट स्पिन तरंगों (Floquet spin waves) में प्रकीर्णन एक त्रि-तरंग विभाजन तंत्र (three-wave splitting mechanism) के माध्यम से होता है, जो एक शक्ति-निर्भर ऊष्मायन विलंब (power-dependent incubation delay) के बाद इन मोड के एक साथ उद्भव द्वारा अभिलक्षित होता है, जो प्रकीर्णन दहलीज पर अपसारी (diverges) हो जाता है।

Score-based diffusion models for accurate crystal-structure inpainting and reconstruction of hydrogen positions

यह शोध पत्र एक स्कोर-आधारित डिफ्यूजन मॉडल प्रस्तुत करता है जो क्रिस्टल संरचनाओं में लुप्त हाइड्रोजन परमाणुओं की स्थितियों को सटीक और कुशलतापूर्वक पुनर्गठित करने के लिए सामग्री विज्ञान और कंप्यूटर विज़न तकनीकों को जोड़ता है, जो पारंपरिक DFT या अनकंडीशन्ड दृष्टिकोणों की तुलना में 97% से अधिक सफलता दर प्राप्त करता है।

Impulsive Hydrodynamic Exfoliation into Monolayer Graphene and Nanofragments by Transonic Flow Focusing

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि ट्रांसोनिक फ्लो फोकसिंग (TFF) एक विशुद्ध रूप से यांत्रिक, सर्फेक्टेंट-मुक्त विधि है जो एक संपर्क-रहित क्षेत्र में अत्यधिक कतरनी (shear) और विस्तार संबंधी (elongational) तनावों का लाभ उठाकर ग्राफीन नैनोप्लेटलेट्स को कुशलतापूर्वक उच्च-शुद्धता वाले मोनोलेयर ग्राफीन और नैनोफ्रैग्मेंट्स में एक्सफोलिएट करने में सक्षम है।

Exotic magnetism and persistent spin dynamics in a frustrated Jeff = 1/2 triangular lattice antiferromagnet

यह अध्ययन K$_3$NdTe$_2$O$_9$ को एक संरचनात्मक रूप से पूर्ण फ्रस्ट्रेटेड ट्राइएंगुलर-लैटिस एंटीफेरोमैग्नेट के रूप में स्थापित करता है जिसमें $J_{\rm eff}=1/2$ मोमेंट्स हैं जो 50 mK तक विलक्षण चुंबकत्व और निरंतर स्पिन गतिकी प्रदर्शित करता है, जिसकी विशेषता दीर्घ-रेंज चुंबकीय क्रम की अनुपस्थिति और उतार-चढ़ाव वाले ग्राउंड-स्टेट मोमेंट्स की उपस्थिति है।

Physics-Informed Attention Mechanism and Generalization Capability of Deep Learning-Based Grain Growth Evolution Prediction

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एक भौतिकी-सूचित सीमा-मास्क किए गए अटेंशन मैकेनिज्म द्वारा उन्नत, ग्रेन ग्रोथ भविष्यवाणी के लिए एक डीप लर्निंग मॉडल, बिना पुनप्रशिक्षण के विविध सूक्ष्म संरचनात्मक स्थितियों में सुदृढ़ आउट-ऑफ-डिस्ट्रीब्यूशन सामान्यीकरण प्राप्त करता है, जो भविष्यवाणी सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार करता है और वक्रता-संचालित भौतिक सिद्धांतों के साथ संरेखित होता है।