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🔬 materials science

Machine-Learning-Guided Insights into Solid-Electrolyte Interphase Conductivity: Are Amorphous Lithium Fluorophosphates the Key?

यह अध्ययन मशीन लर्निंग और डिफ्यूजन-आधारित संरचना भविष्यवाणी का उपयोग करके यह प्रकट करता है कि अनाकार लिथियम डिफ्लुओरोफॉस्फेट (\ceLiPO2F2\ce{LiPO2F2}), जो एक प्रमुख सॉलिड-इलेक्ट्रोलाइट इंटरफेज घटक है, संरचनात्मक विकार और प्रचुर अंतराकाशी दोषों के कारण उच्च आयनिक चालकता प्रदर्शित करता है, जो यह सुझाव देता है कि अनाकार मिश्रित-एनायन चरण ली-आयन बैटरी में प्राथमिक तीव्र-आयन पथ हैं।

Peichen Zhong, Kristin A. Persson2026-06-09
🔬 materials science

Data-model Coevolution as the Architectural Principle for AI-Native Materials Databases

यह शोध पत्र एआई-नेटिव (AI-native) सामग्री डेटाबेस के लिए एक मौलिक वास्तुशिल्प सिद्धांत के रूप में "डेटा-मॉडल सह-विकास" (data-model coevolution) का प्रस्ताव और सत्यापन करता है, जो एक Li-P-S त्रिक प्रोटोटाइप के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि अंतर्जात जनन-मूल्यांकन-परिष्करण चक्र न्यूनतम प्रथम-सिद्धांत लागत के साथ स्वायत्त रूप से नवीन स्थिर चरणों की खोज कर सकते हैं और उच्च-परिशुद्धता वाले भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग को प्राप्त कर सकते हैं।

Fengyu Xie, Ruoyu Wang, Taoyuze Lv, Yuxiang Gao, Hongyu Wu, Zhicheng Zhong2026-06-09
🔬 materials science

A Constraint-Modulated Viscosity Law for Broad-Window Glass-Forming Systems

यह शोध पत्र "कंटीन्यूअस प्रेजेंट एक्चुअलाइजेशन" (Continuous Present Actualization) के सिद्धांत पर आधारित एक नया "कन्स्ट्रेंट-मॉड्यूलेटेड विस्कोसिटी लॉ" (Constraint-Modulated Viscosity Law) प्रस्तावित करता है, जो तरल पदार्थों के ठंडा होने पर कॉन्फ़िगरेशनल एक्सेस (configurational access) के निरंतर संकुचन को ध्यान में रखते हुए, ब्रॉड-विंडो ग्लास-फॉर्मिंग सिस्टम्स को फिट करने में VFT और MYEGA जैसे मानक मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Debra S. Gavant, Christian E. Precker2026-06-09
🔬 materials science

Momentum-Resolved Electronic Structure and Orbital Hybridization in the Layered Antiferromagnet CrPS4_4

यह अध्ययन लेयर्ड एंटीफेरोमैग्नेट CrPS4_4 की इलेक्ट्रॉनिक बैंड संरचना को प्रयोगात्मक रूप से अभिलक्षणित करने के लिए मोमेंटम-रिज़ॉल्व्ड फोटोएमिशन स्पेक्ट्रोस्कोपी और DFT+U गणनाओं को संयोजित करता है, जो एक लिगैंड-टू-मेटल चार्ज-ट्रांसफर गैप और विशिष्ट ऑर्बिटल हाइब्रिडाइजेशन पैटर्न को प्रकट करता है जो इसके चुंबकीय और ऑप्टिकल गुणों को नियंत्रित करते हैं।

Lasse Sternemann, David Maximilian Janas, Eshan Banerjee, Richard Leven, Jonah Elias Nitschke, Marco Marino, Leon Becker (…)2026-06-09
🔬 materials science

A large-scale nanocrystal database with aligned synthesis and properties enabling generative inverse design

यह शोध पत्र एक बड़े पैमाने पर, संरेखित नैनोक्रिस्टल संश्लेषण-गुण डेटाबेस को प्रस्तुत करता है जिसे LLM-संवर्धित NanoExtractor टूल का उपयोग करके निर्मित किया गया है, जो NanoDesigner मॉडल के माध्यम से व्यवहार्य नैनोक्रिस्टल संश्लेषण मार्गों के जनरेटिव इनवर्स डिज़ाइन को सक्षम बनाता है, जिसे स्थापित और नवीन नैनोक्रिस्टल फॉर्मुलेशन दोनों के प्रयोगात्मक पुष्टिकरण द्वारा सफलतापूर्वक प्रमाणित किया गया है।

Kai Gu, Yingping Liang, Senliang Peng, Aotian Guo, Haizheng Zhong, Ying Fu2026-06-09
🔬 materials science

Enhancing Spatial Reasoning in Large Language Models for Metal-Organic Frameworks Structure Prediction

यह शोध पत्र MOF-LLM को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन ढांचा है जो मेटल-ऑर्गेनिक फ्रेमवर्क्स (Metal-Organic Frameworks) के लिए अत्याधुनिक, उच्च-दक्षता वाले ब्लॉक-स्तरीय 3D संरचना पूर्वानुमान के लिए स्थानिक-जागरूक निरंतर प्री-ट्रेनिंग, सुपरवाइज्ड फाइन-ट्यूनिंग और सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) के माध्यम से Qwen-3 8B भाषा मॉडल की स्थानिक तर्क क्षमताओं को बढ़ाता है।

Mianzhi Pan, JianFei Li, Peishuo Liu, Botian Wang, Yawen Ouyang, Yiming Rong, Hao Zhou, Jianbing Zhang2026-06-09
🔬 materials science

MatMind: A Structure-Activity Knowledge-Driven Generative Foundation Model for Materials Science

MatMind क्रिस्टल पदार्थ विज्ञान के लिए एक एकीकृत जनरेटिव फाउंडेशन मॉडल है जो संरचना-गतिविधि ज्ञान और भौतिकी-आधारित फीडबैक को एकीकृत करता है ताकि संपत्ति भविष्यवाणी और क्रिस्टल निर्माण दोनों कार्यों में विशिष्ट संकीर्ण आर्किटेक्चर से आगे निकल सके।

Zhan'ao Yao, Boxuan Zhang, Jingyuan Shu, Xiaoyu Wu, Rongyan Wang, Linjing Li, Dajun Zeng, Yudong Yao, Tingwei Chen, Youw (…)2026-06-09
🔬 optics

An ultra-wide-bandgap semiconductor photodetector for linear measurement of bright sub-bandgap light

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि उप-बैंडगैप (sub-bandgap) AlN फोटोडिटेक्टर्स, जिन्हें एक संकीर्ण स्पेस चार्ज क्षेत्र बनाने के लिए विशिष्ट डोपेंट डिजाइनों और संपर्क संरचनाओं के साथ इंजीनियर किया गया है, डीप-लेवल डिफेक्ट-मीडिएटेड फोटोरिस्पॉन्स का लाभ उठाकर अत्यधिक चमकीले नीले प्रकाश और उच्च तापमान के प्रति गैर-संतृप्ति (non-saturating), रैखिक प्रतिक्रिया प्राप्त करते हैं, जिससे चरम औद्योगिक और एयरोस्पेस वातावरण में विश्वसनीय सेंसिंग सक्षम होती है।

Jiahao Dong, Zhenjing Liu, Rafael Jaramillo2026-06-09
🔬 materials science

Agentic multi-fidelity learning of quasiparticle and excitonic properties

यह शोध पत्र एक एजेंट-निर्देशित मल्टी-फिडेलिटी लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो GW-Bethe-Salpeter गणनाओं में संख्यात्मक अस्थिरताओं (numerical instabilities) को पहचानने के लिए एक स्ट्रक्चरल एजेंट का उपयोग करता है और स्ट्रेनयुक्त MoS2-WS2 द्विपरतों में क्वैसीपार्टिकल और एक्सिटोनिक गुणों की सटीक भविष्यवाणी करने के लिए मशीन लर्निंग सुधार लागू करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि उत्तेजित-अवस्था वाली सामग्रियों के विश्वसनीय सरोगेट मॉडलिंग के लिए संख्यात्मक भंगुरता (numerical fragility) का स्पष्ट पता लगाना आवश्यक है।

Arnab Neogi, Aaron Forde, Christopher A. Lane, Sergei Tretiak, Jian-Xin Zhu2026-06-09
🔬 condensed matter

Phase Formation and Thermal Stability of Superconducting Platinum Silicide Thin Films on Silicon

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि 600°C पर थर्मल प्रोसेसिंग के माध्यम से सिलिकॉन पर स्थिर सूक्ष्म संरचनाओं और सुसंगत गुणों वाले चरण-शुद्ध, अतिचालक प्लैटिनम सिलिसाइड (PtSi) पतली फिल्मों को तेजी से निर्मित किया जा सकता है, जो इंटरफेशियल खुरदरापन को थर्मल क्षरण के बजाय चरण रूपांतरण के एक अंतर्निहित परिणाम के रूप में पहचानते हुए CMOS-अनुकूल क्वांटम उपकरणों के लिए एक मजबूत निर्माण विंडो स्थापित करता है।

Tharanga R. Nanayakkara, Ananya Chattaraj, Mingzhao Liu, Charles T. Black2026-06-09