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Translational and Rotational Temperature Difference in Coexisting Phases of Inertial Active Dumbbells

यह अध्ययन प्रकट करता है कि अंडरडैम्प्ड एक्टिव डम्बल में ट्रांसलेशनल और रोटेशनल इनरशिया सह-अस्तित्व वाली अवस्थाओं में चार अलग-अलग काइनेटिक तापमान उत्पन्न करते हैं, जिससे गतिविधि-संचालित टकरावों और इनर्शियल प्रभावों के बीच परस्पर क्रिया के कारण विरल गैस जैसी अवस्था लगातार घने तरल जैसी अवस्था की तुलना में उच्च ट्रांसलेशनल और रोटेशनल तापमान प्रदर्शित करती है।

Forces and symmetry breaking of a living meso-swimmer

एक उन्नत माइक्रोपिपेट बल सेंसर और डीप न्यूरल नेटवर्क विश्लेषण का उपयोग करते हुए, यह अध्ययन प्रकट करता है कि कैसे मेसो-स्विमर *आर्टिमिया* (Artemia) टाइम-रिवर्शल सिमिट्री ब्रेकिंग के माध्यम से प्रणोदक बल (propulsive force) को बढ़ाता है और भविष्य के बायोमिमेटिक मेसो-रोबोट डिजाइन का मार्गदर्शन करने के लिए एक सार्वभौमिक बल-आधारित स्केलिंग लॉ (scaling law) स्थापित करता है।

Particles, trajectories and diffusion: random walks in cooling granular gases

यह शोध पत्र एक शीतलन ग्रेनुलर गैस (cooling granular gas) में एक ट्रेसर कण के माध्य-वर्ग विस्थापन (mean-square displacement) की सटीक भविष्यवाणी करने के लिए टकराव विस्थापनों के ज्यामितीय श्रेणी विस्तार (geometric series expansion) पर आधारित एक विश्लेषणात्मक विधि प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि यह सरल दृष्टिकोण प्रथम-सोनीन सन्निकटन (first-Sonine approximation) से बेहतर प्रदर्शन करता है और भौतिक मापदंडों की एक विस्तृत श्रृंखला में द्वितीय-सोनीन सन्निकटन (second-Sonine approximation) के तुलनीय सटीकता प्राप्त करता है।

Nonequilibrium noise emerging from broken detailed balance in active gels

यह शोध पत्र एक न्यूनतम जेल मॉडल में आणविक विस्तृत संतुलन (molecular detailed balance) के टूटने और सक्रिय उतार-चढ़ाव (active fluctuations) के बीच एक स्पष्ट संबंध स्थापित करता है, जो उतार-चढ़ाव वाले हाइड्रोडायनामिक समीकरणों को व्युत्पन्न करता है जो गैर-संतुलन जैविक प्रणालियों के लिए उतार-चढ़ाव-विक्षोभ प्रमेय (fluctuation-dissipation theorem) के पूरक के रूप में एक उतार-चढ़ाव-सक्रियता संबंध (fluctuation-activity relation) के साथ ट्रेसर गति की भविष्यवाणी करते हैं।

Ion-Modulated Polyelectrolyte Complexation of DNA and Polyacrylic Acid from Molecular Dynamics Simulations

परमाणु स्तर के आणविक गतिकी सिमुलेशन (atomistic molecular dynamics simulations) प्रकट करते हैं कि आयन संयोजकता (ion valency), DNA-पॉलीएक्रिलिक एसिड परिसरों की स्थिरता और संरचना को महत्वपूर्ण रूप से नियंत्रित करती है, जिसमें Ca$^{2+}$ प्रबल, निरंतर इनर-स्फीयर ब्रिजिंग (inner-sphere bridging) को प्रेरित करता है, Mg$^{2+}$ कमजोर क्षणिक अंतःक्रियाओं को सुगम बनाता है, और Na$^+$ केवल इलेक्ट्रोस्टैटिक स्क्रीनिंग प्रदान करता है।

Effect of hybrid field coupling in nanostructured surfaces on anisotropic signal detection in nanoscale infrared spectroscopic imaging methods

Strain-transport superposition in shear-thinning dense non-Brownian suspensions

यह अध्ययन प्रकट करता है कि जबकि शियर-थिनिंग (shear-thinning) सघन नॉन-ब्राउनियन सस्पेंशन में मैक्रोस्कोपिक रियोलॉजिकल गुण विशिष्ट कण अंतःक्रियाओं पर निर्भर करते हैं, अंतर्निहित कण-स्तर की परिवहन गतिकी सार्वभौमिक रूप से आरोपित शियर दर और नॉन-एफाइन वेलोसिटी फ्लक्चुएशन द्वारा नियंत्रित होती है, जो एक स्ट्रेन-नियंत्रित बैलिस्टिक-टू-डिफ्यूसिव क्रॉसओवर की ओर ले जाती है जो सूक्ष्म गतिज विज्ञान (microscopic kinematics) को मैक्रोस्कोपिक स्ट्रेस से अलग करती है।

Effective interactions in active Brownian particles

यह शोध पत्र रेडियल डिस्ट्रीब्यूशन फंक्शनों (radial distribution functions) का मिलान करके दो-आयामी सक्रिय ब्राउनियन कणों (active Brownian particles) के लिए प्रभावी युग्म विभव (effective pair potentials) प्राप्त करने हेतु एक व्युत्क्रम विधि प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि इन गैर-संतुलन प्रणालियों को प्रभावी रासायनिक विभवों (effective chemical potentials) और दबावों को निर्धारित करने के लिए संतुलन-समान विभवों का उपयोग करके सटीक रूप से वर्णित किया जा सकता है।

Shape Switching and Tunable Oscillations of Adaptive Droplets

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि सिग्नल-उत्तरदायी इंटरफेशियल तनाव वाले बूंदें आकार द्वि-स्थिरता (shape bistability) और ट्यूनेबल दोलन प्रदर्शित करती हैं, जो जेब्राफिश भ्रूणों के प्रयोगात्मक डेटा द्वारा पुष्ट सॉफ्ट एक्टिव सामग्रियों में सिग्नल प्रोसेसिंग के लिए नवीन भौतिक तंत्रों को प्रकट करती हैं।

InSpecLearn4SDL: Interpretable Spectral Features Predict Conductivity in Self-Driving Doped Conjugated Polymer Labs

यह शोध पत्र InSpecLearn4SDL को प्रस्तुत करता है, जो एक व्याख्यात्मक मशीन लर्निंग पाइपलाइन है जो तीव्र ऑप्टिकल स्पेक्ट्रा से डोप्ड कंजुगेटेड पॉलिमर की विद्युत चालकता की भविष्यवाणी करने के लिए एक जेनेटिक एल्गोरिदम और SHAP-निर्देशित फीचर चयन का उपयोग करती है, जिससे महत्वपूर्ण भौतिक विवरणों को पुनः प्राप्त करते हुए सेल्फ-ड्राइविंग लैब्स में प्रयोगात्मक प्रयास को लगभग 33% कम किया जा सकता है।