Deep learning directed synthesis of fluid ferroelectric materials
यह शोध पत्र एक डीप लर्निंग पाइपलाइन प्रस्तुत करता है जो नए ऑर्गेनिक फ्लूइड फेरोइलेक्ट्रिक्स की सफलतापूर्वक भविष्यवाणी, डिजाइन और प्रयोगात्मक सत्यापन करता है, जो संश्लेषणात्मक कार्यात्मक सॉफ्ट मैटेरियल्स की स्वायत्त खोज के लिए एक क्लोज्ड-लूप फ्रेमवर्क स्थापित करता है।