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Cascade-KDE: Robust Time-Series Restoration under Out-of-Distribution Impulse Corruptions
यह शोधपत्र Cascade-KDE को प्रस्तुत करता है, जो एक प्रशिक्षण-मुक्त ढांचा (training-free framework) है जो महत्वपूर्ण स्थानीय विशेषताओं और डेरिवेटिव्स को संरक्षित करने के लिए 2D घनत्व अनुमान (2D density estimation) और अनुकूली कैस्केडिंग (adaptive cascading) का लाभ उठाकर मिश्रित गॉसियन शोर (mixed Gaussian noise) और इम्पल्स आउटलेर्स (impulse outliers) द्वारा दूषित टाइम-सीरीज़ डेटा को मजबूती से पुनर्स्थापित करता है, जिसके लिए मॉडल प्रशिक्षण की आवश्यकता नहीं होती है।