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cs.AI

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💬 NLP

A Fine-Tuned BERT Classifier for Personal-Letter Titles in Late-Ming and Early-Qing Collected Works

यह शोधपत्र लेप्टोन (Lepton) को प्रस्तुत करता है, जो कि तैंतीस उत्तर-मिंग और प्रारंभिक-किंग साहित्यकारों के 5,438 हस्त-लेबल वाले शीर्षकों पर प्रशिक्षित एक फाइन-ट्यून्ड बर्ट (BERT) क्लासिफायर है, जो व्यक्तिगत पत्रों को भ्रमित करने वाले प्रस्तावनाओं से सफलतापूर्वक अलग करता है और जिसे चाइना बायोग्राफिकल डेटाबेस के माध्यम से मिंग लेटर प्लेटफॉर्म के लिए लगभग 55,000 पत्रों की पहचान करने हेतु तैनात किया गया है।

Queenie Luo2026-05-25
🤖 AI

Philosophical Dispositions as Behavioral Constraints for AI-Assisted Code Review: An Empirical Study

यह अनुभवजन्य अध्ययन एक नवीन एआई-सहायता प्राप्त कोड समीक्षा प्रणाली प्रस्तुत करता है जो विविध, संरचनात्मक रूप से केंद्रित निष्कर्ष उत्पन्न करने के लिए व्यवहार संबंधी बाधाओं के रूप में विशिष्ट दार्शनिक प्रवृत्तियों का उपयोग करती है, जो कई भाषाओं और संगठनों में जेनेरिक विशेषज्ञ प्रॉम्प्टिंग की तुलना में मानव समीक्षकों के साथ काफी उच्च अभिसरण और अद्वितीय समस्या पहचान दर प्रदर्शित करती है।

Kaushal Bansal2026-05-25
🤖 AI

Inductive Deductive Synthesis: Enabling AI to Generate Formally Verified Systems

यह शोध पत्र इंडक्टिव डिडक्टिव सिंथेसिस (IDS) को प्रस्तुत करता है, जो एक एजेंटिक LLM सिस्टम है जो वितरित प्रणालियों (डिस्ट्रीब्यूटेड सिस्टम्स) के लिए कार्यान्वयन और औपचारिक प्रमाणों को संयुक्त रूप से संश्लेषित करता है, और की-वैल्यू स्टोर विनिर्देशों पर मानव विशेषज्ञों और अत्याधुनिक कोडिंग एजेंटों दोनों की तुलना में काफी कम समय और लागत के साथ 100% सफलता प्राप्त करता है।

Shubham Agarwal, Alexander Krentsel, Shu Liu, Mert Cemri, Audrey Cheng, Rui Meng, Tomas Pfister, Chun-Liang Li, Sylvia R (…)2026-05-25
🤖 AI

Defining AI Fatigue in Academic Contexts: Dimensions, Indicators, and a Stage-Based Model Using Grounded Theory

फिलीपींस के 1,054 विश्वविद्यालय छात्रों के ग्राउंडेड थ्योरी विश्लेषण का उपयोग करते हुए, यह अध्ययन एआई थकान (AI fatigue) को शैक्षणिक तनाव के एक विशिष्ट रूप के रूप में परिभाषित करता है जो पांच आयामों (संज्ञानात्मक अधिभार, प्रेरणा संबंधी अलगाव, नैतिक बेचैनी, शारीरिक तनाव और एकाग्रता का भटकाव) द्वारा अभिलक्षित है और निरंतर एआई टूल के उपयोग के दौरान इन दबावों के संचय को समझाने के लिए एक चरण-आधारित मॉडल प्रस्तावित करता है।

John Paul P. Miranda, Emmanuel B. Parreño, Jovita G. Rivera2026-05-25
🤖 machine learning

Infra-Bayesian Reinforcement Learning Agents Outperform Classical RL For Worst-Case Robustness

यह शोध पत्र एक इंफ्रा-बेयसियन सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) एजेंट के प्रथम प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट कार्यान्वयन को प्रस्तुत करता है जो एक मैक्सिमिन निर्णय प्रक्रिया के माध्यम से नाइटियन अनिश्चितता (Knightian uncertainty) और मॉडल मिसस्पेसिफिकेशन को प्रभावी ढंग से संभालकर क्लासिकल आरएल (RL) की तुलना में वर्स्ट-केस मजबूती (worst-case robustness) में बेहतर प्रदर्शन करता है।

Manish Aryal, Faiyaz Azam, Agnivo Banerjee, Sai Sidhanth Manoharan Jayanthi, Allegra Laro, Clément Legentilhomme, Andrew (…)2026-05-25
💬 NLP

As X, Do Y: How Persona and Task Combine in Instruction-Tuned LLMs

यद्यपि यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि निर्देश-ट्यून किए गए (instruction-tuned) LLMs में व्यक्तित्व (persona) और कार्य निर्देश (task instructions), रेसिडुअल स्ट्रीम (residual stream) में प्रॉम्प्ट-टू-आंसर ट्रांज़िशन के दौरान एक स्पष्ट, योगात्मक रैखिक अपघटन (additive linear decomposition) प्रदर्शित करते हैं, किंतु यह अंततः यह सिद्ध करता है कि यह स्थानीय योगात्मकता (local additivity) रोल प्रॉम्प्ट्स को एक एकल कैश किए गए वेक्टर में संकुचित करने में सक्षम नहीं बनाती है क्योंकि व्यक्तित्व-सशर्त जनरेशन (persona-conditioned generation) एक वितरित अटेंशन तंत्र (distributed attention mechanism) पर निर्भर करता जिसे स्थानीय रेसिडुअल प्रतिस्थापन (local residual substitution) द्वारा पुनरुत्पादित नहीं किया जा सकता है।

Eric Xu2026-05-25
💰 quantitative finance

Generative AI and the Reorganization of Labor Demand

अमेरिका के जॉब पोस्टिंग के एक राष्ट्रव्यापी डेटासेट और एक नवीन लार्ज लैंग्वेज मॉडल पाइपलाइन का उपयोग करते हुए, यह शोध पत्र पाता है कि फर्में संगठनात्मक पुनर्गठन की एक गतिशील प्रक्रिया के माध्यम से जनरेटिव एआई के अनुकूल होती हैं, मुख्य रूप से नौकरियों के बीच श्रम मांग को पुनर्वितरित करके (52%) और द्वितीयक रूप से नौकरियों के भीतर कार्यों को पुनर्गठित करके (39.5%), जिसमें समायोजन के पैटर्न वरिष्ठता स्तर के अनुसार महत्वपूर्ण रूप से भिन्न होते हैं।

Fangyan Wang, Zaiyan Wei, Yang Wang2026-05-25
💬 NLP

Autonomous Frontier-Based Exploration with VLM Guidance

यह शोध पत्र एक प्रशिक्षण-मुक्त, हल्का स्वायत्त अन्वेषण पाइपलाइन प्रस्तुत करता है जो मानचित्रों और दृश्य छवियों के मल्टीमॉडल प्रॉम्प्ट्स का विश्लेषण करके उच्च-स्तरीय रणनीतिक निर्णय लेने के लिए विजन-लैंग्वेज मॉडल्स का लाभ उठाता है, जिससे अज्ञात वातावरणों में मौजूदा ज्यामितीय ह्यूरिस्टिक विधियों की तुलना में मानचित्र कवरेज को 24% तक सुधारा जा सकता है।

Aarush Aitha, Avideh Zakhor2026-05-25
🤖 AI

PoisonForge: Task-Level Targeted Poisoning Benchmark for Instruction-Tuned LLMs

यह शोध पत्र PoisonForge प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा बेंचमार्क है जो यह प्रदर्शित करता है कि केवल 1% निर्मित उदाहरणों के साथ कार्य-स्तरीय डेटा पॉइजनिंग (data poisoning), इंस्ट्रक्शन-ट्यून्ड LLMs को लक्षित कार्य आउटपुट्स में हमलावर द्वारा निर्दिष्ट संस्थाओं (entities) को शामिल करने के लिए सफलतापूर्वक मजबूर कर सकती है और साथ ही अन्य स्थानों पर सामान्य प्रदर्शन भी बनाए रख सकती है, जो यह प्रकट करता है कि हमले की सफलता के प्राथमिक चालक मॉडल का पैमाना नहीं बल्कि पॉइजनिंग के डिज़ाइन विकल्प हैं।

Luze Sun, Anshuman Suri, Harsh Chaudhari, Cristina Nita-Rotaru, Alina Oprea2026-05-25
💬 NLP

Positional Failures in Long-Context LLMs: A Blind Spot in Reasoning Benchmarks

यह शोधपत्र यह प्रदर्शित करके लॉन्ग-कॉन्टेक्स्ट रीजनिंग बेंचमार्क में एक महत्वपूर्ण अंतराल को उजागर करता है कि मुख्यधारा के मूल्यांकन टास्क पोजीशन (कार्य स्थिति) को नियंत्रित करने में विफल रहते हैं, जिससे फिलर इंटरफेरेंस (भरवा हस्तक्षेप) के कारण लंबे संदर्भों के मध्य में कार्यों को रखे जाने पर प्रदर्शन में महत्वपूर्ण गिरावट आती है, और इस संरचनात्मक ब्लाइंड स्पॉट को संबोधित करने के लिए कॉन्टेक्स्ट रॉट इवैल्यूएशन (CRE) फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है।

Chuyifei Zhang, Hongyu Cui, Xiaowen Huang, Jitao Sang2026-05-25