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Predicting Performance of Symbolic and Prompt Programs with Examples
यह शोध पत्र RAP का प्रस्ताव करता है, जो एक प्रदर्शन भविष्यवाणी ढांचा (performance prediction framework) है जो एक अनुमानित पूर्व ज्ञान (approximate prior) के निर्माण के लिए पुनर्प्राप्त समान कार्यों और प्रॉम्प्ट प्रोग्रामों का लाभ उठाता है, जो LLM प्रॉम्प्टिंग की अविश्वसनीयता को संबोधित करते हुए इसके विसरित प्रदर्शन वितरण (diffuse performance distribution) को प्रतीकात्मक प्रोग्रामों (symbolic programs) की "सब-या-कुछ-नहीं" (all-or-nothing) प्रकृति से प्रभावी ढंग से अलग करता है।