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\ECUAS{n}: A family of metrics for principled evaluation of uncertainty-augmented systems
यह शोध पत्र तर्क देता है कि अनिश्चितता-संवर्धित प्रणालियों (uncertainty-augmented systems) के लिए वर्तमान मूल्यांकन विधियाँ अनिश्चितता के तहत निर्णय लेने के लिए अपर्याप्त हैं और एक नए प्रॉपर स्कोरिंग रूल्स (proper scoring rules), \ECUAS{n}, के परिवार का प्रस्ताव करता है, जो उपयोगकर्ताओं को विशिष्ट अनुप्रयोग आवश्यकताओं के आधार पर पूर्वानुमान त्रुटियों और अनिश्चितता की गुणवत्ता के बीच के संतुलन को ट्यून करने की अनुमति देता है।