Brain alignment of reasoning and action representations from vision-language and action models during naturalistic gameplay
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि प्राकृतिक गेमप्ले के दौरान क्रिया (LAMs) बनाम तर्क (VLMs) के लिए फाउंडेशन मॉडल्स को फाइन-ट्यून करने से मस्तिष्क संरेखण के विशिष्ट पैटर्न सामने आते हैं, जहाँ LAMs फ्रंटल-मोटर क्षेत्रों में असममित, क्रिया-विशिष्ट प्रतिनिधित्व दिखाते हैं जबकि दोनों मॉडल सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) बेसलाइन्स की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करते हैं, जिसमें लाभ कॉर्टिकल प्रोसेसिंग पदानुक्रम के साथ बढ़ते हैं।