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cs.AI

24052 पेपर

🧬 biology

Principles of frugal inference and control

यह शोध पत्र एक नवीन संसाधन-जागरूक नियंत्रण ढांचे (resource-aware control framework) को प्रस्तुत करता है जो अनुमान (inference) को एक महंगी संसाधन के रूप में मानता है, यह प्रकट करते हुए कि कम्प्यूटेशनल बाधाओं के तहत इष्टतम एजेंटों को हानिपूर्ण अनुमान (lossy inference) का उपयोग करना चाहिए, लचीले समाधान मैनिफोल्ड्स (solution manifolds) का लाभ उठाना चाहिए, और उपयोगिता एवं संसाधन दक्षता के बीच संतुलन बनाने के लिए प्रणालियों को सक्रिय रूप से कम-लागत वाले प्रतिनिधित्व शासन (low-cost representation regimes) की ओर निर्देशित करना चाहिए।

Itzel Olivos-Castillo, Paul Schrater, Xaq Pitkow2026-05-19
⚡ electrical engineering

Language Models as Efficient Reward Function Searchers for Custom-Environment Multi-Objective Reinforcement

यह शोध पत्र ERFSL का प्रस्ताव करता है, जो एक कुशल फ्रेमवर्क है जो जटिल कस्टम वातावरणों में सिमेंटिक समझ, कोड सुधार के लिए एक रिवॉर्ड क्रिटिक और जेनेटिक-जैसे वेट एडजस्टमेंट रणनीतियों के माध्यम से मल्टी-ऑब्जेक्टिव रिवॉर्ड फंक्शन्स को स्वचालित रूप से उत्पन्न करने और पुनरावृत्ति रूप से अनुकूलित करने के लिए व्हाइट-बॉक्स सर्चर्स के रूप में लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का लाभ उठाता है, जिससे न्यूनतम मानवीय फीडबैक के साथ पारेटो-ऑप्टिमल समाधानों की तीव्र अभिसरण प्राप्त होती है।

Guanwen Xie, Jingzehua Xu, Yiyuan Yang, Yimian Ding, Shuai Zhang2026-05-19
💻 computer science

Leveraging Unsupervised Learning for Cost-Effective Visual Anomaly Detection

यह शोध पत्र लघु और मध्यम उद्यमों के लिए एक लागत प्रभावी विजुअल विसंगति पहचान प्रणाली प्रस्तुत करता है जो कम लागत वाले रास्पबेरी पाई हार्डवेयर पर ओपनवीएनओ (OpenVINO) के माध्यम से तैनात एनोमैलिब (Anomalib) के अनसुपरवाइज्ड लर्निंग मॉडल्स का लाभ उठाता है, जो न्यूनतम प्रशिक्षण डेटा (10 चित्र) के साथ उच्च सटीकता (F1 > 0.95) और तीव्र अनुमान (90 सेकंड) प्राप्त करता है।

Yunbo Long, Zhengyang Ling, Sam Brook, Duncan McFarlane, Alexandra Brintrup2026-05-19
💻 computer science

Designing Cellular Manufacturing System in Presence of Alternative Process Plans

यह शोध पत्र वैकल्पिक प्रक्रिया योजनाओं वाले सेलुलर विनिर्माण प्रणालियों के डिज़ाइन और संचालन को अनुकूलित करने के लिए चार पूर्णांक प्रोग्रामिंग सूत्रीकरण प्रस्तुत करता है, जो इंटर-सेल और इंट्रा-सेल गतिविधियों को कम करने के लिए पुर्जों और मशीनों को समूहबद्ध करता है, और साथ ही लागत-आधारित विकल्पों की तुलना में इस उद्देश्य की उपयुक्तता का भी मूल्यांकन करता है।

Md. Kutub Uddin, Md. Saiful Islam, Md Abrar Jahin, Md. Tanjid Hossen Irfan, Md. Saiful Islam Seam, M. F. Mridha2026-05-19
⚛️ quantum physics

Experimentally validated quantum-secure federated learning over a multi-user quantum network

यह शोध पत्र QuNetQFL को प्रस्तुत और प्रयोगात्मक रूप से मान्य करता है, जो एक व्यावहारिक क्वांटम-सुरक्षित फेडरेटेड लर्निंग प्रोटोकॉल है जो सूचना-सैद्धांतिक सुरक्षा प्राप्त करने के लिए वितरित क्वांटम गुप्त कुंजियों का उपयोग करता है, जो क्वांटम डेटासेट पर बेहतर सटीकता और वास्तविक दुनिया के कार्यों पर मजबूत प्रदर्शन प्रदर्शित करते हुए सैकड़ों क्लाइंट्स तक कुशलतापूर्वक स्केल करता है।

Zhi-Ping Liu, Xiao-Yu Cao, Hao-Wen Liu, Xiao-Ran Sun, Yu Bao, Jian-Yu Shen, Yu-Shuo Lu, Hua-Lei Yin, Zeng-Bing Chen2026-05-19
🤖 machine learning

Representational Alignment with Chemical Induced Fit for Molecular Relational Learning

यह शोध पत्र ReAlignFit का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन ढांचा (framework) है जो एक रासायनिक 'इंड्यूस्ड फिट' (Induced Fit) आधारित इंडक्टिव बायस और एक 'सबग्राफ इंफॉर्मेशन बॉटलनेक' (Subgraph Information Bottleneck) के माध्यम से सबस्ट्रक्चर रिप्रजेंटेशन को गतिशील रूप से संरेखित करके मॉलिक्यूलर रिलेशनल लर्निंग की स्थिरता और प्रदर्शन को बढ़ाता है, जो प्रभावी रूप से रूल-शिफ्टेड और स्कैफोल्ड-शिफ्टेड डेटा वितरणों की चुनौतियों का समाधान करता है।

Peiliang Zhang, Jingling Yuan, Qing Xie, Yongjun Zhu, Lin Li2026-05-19
💬 NLP

Supervising the search process produces reliable and generalizable information-seeking agents

यह शोध पत्र RAG-Gym और Re2^2Search++ एजेंट को प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि पर्यवेक्षण (supervision) को अंतिम उत्तरों से हटाकर स्वयं खोज प्रक्रिया पर केंद्रित करने से अधिक विश्वसनीय और सामान्यीकरण योग्य सूचना-खोज एजेंट प्राप्त होते हैं, विशेष रूप से आउट-ऑफ-डोमेन सेटिंग्स में।

Guangzhi Xiong, Qiao Jin, Xiao Wang, Yin Fang, Haolin Liu, Yifan Yang, Fangyuan Chen, Zhixing Song, Dengyu Wang, Minjia (…)2026-05-19
💬 NLP

Automated Knowledge Component Generation for Interpretable Knowledge Tracing in Coding Problems

यह शोध पत्र KCGen-KT को प्रस्तुत करता है, जो एक स्वचालित LLM-आधारित पाइपलाइन है जो ओपन-एंडेड कोडिंग समस्याओं के लिए नॉलेज कंपोनेंट्स (ज्ञान घटकों) को उत्पन्न और टैग करती है, और व्यापक मूल्यांकन के माध्यम से यह प्रदर्शित करती है कि ये AI-जनरेटेड घटक छात्र प्रदर्शन की भविष्यवाणी करने और लर्निंग कर्व्स को मॉडल करने में पारंपरिक मानव-लिखित घटकों से बेहतर प्रदर्शन करते हैं।

Zhangqi Duan, Nigel Fernandez, Arun Balajiee Lekshmi Narayanan, Mohammad Hassany, Rafaella Sampaio de Alencar, Peter Bru (…)2026-05-19
🧬 biology

Naturalistic Computational Cognitive Science: Towards generalizable models and theories that capture the full range of natural behavior

यह शोध पत्र एक "प्राकृतिकतावादी गणनात्मक संज्ञानात्मक विज्ञान" (Naturalistic Computational Cognitive Science) दृष्टिकोण का समर्थन करता है जो सामान्यीकरण योग्य सिद्धांतों और मॉडलों को विकसित करने के लिए एआई (AI) प्रगति को संज्ञानात्मक और तंत्रिका विज्ञान अनुसंधान के साथ एकीकृत करता है, जो प्रयोगात्मक कठोरता बनाए रखते हुए प्राकृतिक व्यवहार के पूर्ण स्पेक्ट्रम की व्याख्या करने में सक्षम हों।

Wilka Carvalho, Andrew Lampinen2026-05-19
💻 computer science

LLM-Safety Evaluations Lack Robustness

यह शोध पत्र तर्क देता है कि वर्तमान एलएलएम (LLM) सुरक्षा अनुसंधान मूल्यांकन पाइपलाइन में महत्वपूर्ण शोर और विसंगतियों से बाधित है, और यह भविष्य के हमले और रक्षा आकलन की मजबूती, निष्पक्षता और तुलनीयता में सुधार के लिए व्यवस्थित दिशा-निर्देश प्रस्तावित करता है।

Tim Beyer, Sophie Xhonneux, Simon Geisler, Gauthier Gidel, Leo Schwinn, Stephan Günnemann2026-05-19