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cs.AI

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🤖 machine learning

Learning Higher-Order Structure from Incomplete Spatiotemporal Data: Multi-Scale Hypergraph Laplacians with Neural Refinement

यह शोध पत्र मल्टी-स्केल हाइपरग्राफ लैपलेसियन्स विद न्यूरल रिफाइनमेंट (MSHL) को प्रस्तुत करता है, जो एक दो-चरणीय ढांचा है जो मल्टी-स्केल हाइपरग्राफ के माध्यम से उच्च-क्रम समूह संबंधों की खोज करके और सुरक्षित, अनुकूली गैर-रेखीय सुधार लागू करके सेंसर नेटवर्क में संरचित लुप्त डेटा को प्रभावी ढंग से प्रतिस्थापित करता है, जिससे यह वास्तविक ट्रैफ़िक परिदृश्यों में पारंपरिक युग्मवार ग्राफ विधियों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Keshu Wu, Sixu Li, Zihao Li, Zhiwen Fan, Xiaopeng Li, Yang Zhou2026-05-19
💻 computer science

TClone: Low-Latency Forking of Live GUI Environments for Computer-Use Agents

TClone एक लो-लेटेंसी फोर्क करने योग्य वर्कस्पेस सिस्टम है जो कंप्यूटर-यूज़ एजेंट्स को कॉपी-ऑन-राइट मेमोरी और एसिंक्रोनस चेकपॉइंटिंग का उपयोग करके लाइव GUI एनवायरनमेंट्स को सुरक्षित रूप से स्नैपशॉट, ब्रांच और रोलबैक करने में सक्षम बनाता है, जिससे आइसोलेशन और स्टेट रिकवरी सुनिश्चित करते हुए टास्क लेटेंसी को काफी कम किया जा सके।

Yutong Huang, Vikranth Srivatsa, Alex Asch, Hansin Tushar Patwa, Yiying Zhang2026-05-19
💻 computer science

ASPI: Seeking Ambiguity Clarification Amplifies Prompt Injection Vulnerability in LLM Agents

यह शोध पत्र ASPI बेंचमार्क प्रस्तुत करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि LLM एजेंटों का स्पष्टीकरण माँगने वाला व्यवहार, जो अस्पष्टता को दूर करने के लिए बनाया गया है, मानक निष्पादन की तुलना में उन्हें प्रॉम्प्ट इंजेक्शन हमलों के प्रति काफी अधिक संवेदनशील बना देता है, जो वर्तमान मूल्यांकन विधियों में एक महत्वपूर्ण सुरक्षा अंतराल को उजागर करता है।

Udari Madhushani Sehwag, Zhengyang Shan, Heming Liu, Dileepa Lakshan, Joseph Brandifino, Max Fenkell2026-05-19
💻 computer science

Efficient Feature-Free Initialization for Monocular Visual-Inertial Systems Using a Feed-Forward 3D Model

यह शोधपत्र मोनोकुलर विजुअल-इनर्शियल सिस्टम के लिए एक फीचर-फ्री इनिशियलाइजेशन फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो अप-टू-स्केल पॉइंट क्लाउड्स का पूर्वानुमान लगाने के लिए फीड-फॉरवर्ड 3D मॉडल्स का लाभ उठाता है, जिससे 90% से अधिक की सफलता दर प्राप्त होती है और इनिशियलाइजेशन समय घटकर 1.2 सेकंड से कम हो जाता है, साथ ही दृष्टिगत रूप से खराब वातावरण में मजबूती प्रदर्शित करता है।

Yuantai Zhang, Jiaqi Yang, Huajian Zeng, Changhao Chen, Haoang Li, Liang Li, Dezhen Song, Xingxing Zuo2026-05-19
💻 computer science

LPG: Balancing Efficiency and Policy Reasoning in Latent Policy Guardrails

यह शोध पत्र लेटेंट पॉलिसी गार्डरेल (LPG) को प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा ढांचा है जो पारंपरिक रीजनिंग-आधारित मॉडलों की तुलना में काफी कम विलंबता (latency) के साथ उच्च-सटीक, गतिशील सुरक्षा प्रवर्तन प्राप्त करने के लिए जटिल नीतिगत तर्क को संक्षिप्त सिमेंटिक लेटेंट अवस्थाओं में संकुचित करता है।

Nanxi Li, Zhengyue Zhao, Chaowei Xiao2026-05-19
💻 computer science

Single-Sample Black-Box Membership Inference Attack against Vision-Language Models via Cross-modal Semantic Alignment

यह शोध पत्र विज़न-लैंग्वेज मॉडल्स के लिए एक नवीन सिंगल-सैंपल ब्लैक-बॉक्स मेंबरशिप इन्फरेंस अटैक फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो आंतरिक मॉडल आउटपुट या बड़े पैमाने के सांख्यिकीय वितरण पर निर्भर हुए बिना क्रॉस-मोडल सिमेंटिक अलाइनमेंट का लाभ उठाकर ट्रेनिंग डेटा मेमोराइजेशन का पता लगाता है।

Jiaqing Li, Yajuan Lu, Xiaochuan Shi, Gang Wu, ZhongYuan Wang, Chao Liang2026-05-19
💬 NLP

Transitivity Meets Cyclicity: Explicit Preference Decomposition for Dynamic Large Language Model Alignment

यह शोध पत्र हाइब्रिड रिवॉर्ड-साइक्लिक (HRC) मॉडल और डायनेमिक सेल्फ-प्ले प्रेफरेंस ऑप्टिमाइजेशन (DSPPO) को प्रस्तुत करता है ताकि मानव प्राथमिकताओं को स्पष्ट रूप से ऑर्थोगोनल ट्रांजिटिव और साइक्लिक घटकों में विभाजित किया जा सके, जिससे मौजूदा विधियों की सैद्धांतिक सीमाओं को दूर करते हुए कई बेंचमार्क पर बेहतर एलाइनमेंट प्रदर्शन प्राप्त किया जा सके।

Yucong Huang, Xiucheng Li, Kaiqi Zhao, Jing Li2026-05-19
🤖 machine learning

\textsc{MasFACT}: Continual Multi-Agent Topology Learning via Geometry-Aware Posterior Transfer

यह शोध पत्र \textsc{MasFACT} प्रस्तुत करता है, जो एक ज्यामिति-जागरूक (geometry-aware) पोस्टीरियर ट्रांसफर फ्रेमवर्क है, जो विकसित होते कार्यों के बीच ऐतिहासिक सहयोग ज्ञान को संरक्षित और पुन: उपयोग करने के लिए फ्यूज्ड ग्रोमोव-वासरस्टीन ऑप्टिमल ट्रांसपोर्ट और PAC-बेयस-निर्देशित अनुकूलन का लाभ उठाकर निरंतर मल्टी-एजेंट सिस्टम में टोपोलॉजी विस्मृति (topology forgetting) को कम करता है।

Xuefei Wang, Jialu Wang, Fengbo Zhang, Yihan Hu, Di Zhang, Yutong Ye, Yikun Ban, Jun Han, Ruijie Wang2026-05-19
💻 computer science

CBT-Audio: Evaluating Audio Language Models for Patient-Side Distress Intensity Estimation in CBT Session Recordings

यह शोध पत्र CBT-Audio प्रस्तुत करता है, जो CBT सत्रों के 1,802 एनोटेटेड (annotated) रोगी टर्न का एक डेटासेट है, यह प्रदर्शित करने के लिए कि ऑडियो लैंग्वेज मॉडल उन स्वर संकेतों (vocal cues) को पकड़कर रोगी के संकट के अनुमान में महत्वपूर्ण सुधार करते हैं जिन्हें केवल टेक्स्ट-आधारित मॉडल छोड़ देते हैं, विशेष रूप से तब जब मौखिक सामग्री और स्वर की अभिव्यक्ति में भिन्नता होती है।

Qixuan Hu, Shuchang Ye, Xumou Zhang, Anastasia Serafimovska, Anastasia Suraev, Amit Saha, Ping-hsiu Lin, Sydney Su, Usma (…)2026-05-19
💻 computer science

ADR: An Agentic Detection System for Enterprise Agentic AI Security

यह शोध पत्र ADR को प्रस्तुत करता है, जो मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) एजेंटों को सुरक्षित करने के लिए एक उत्पादन-सिद्ध (production-proven) एंटरप्राइज फ्रेमवर्क है, जो ऑब्जर्वेबिलिटी (observability), मजबूती और लागत संबंधी चुनौतियों को दूर करने के लिए हाई-फिडेलिटी टेलीमेट्री, व्यवस्थित रेड टीमिंग और एक स्केलेबल टू-टियर डिटेक्शन सिस्टम को जोड़ता है, जिससे वास्तविक दुनिया के परिनियोजन (deployment) और बेंचमार्क मूल्यांकन में उत्कृष्ट प्रदर्शन प्राप्त होता है।

Chenning Li, Pan Hu, Justin Xu, Baris Ozbas, Olivia Liu, Caroline Van, Manxue Li, Wei Zhou, Mohammad Alizadeh, Pengyu Zh (…)2026-05-19