cs.AI पेपर | Gist.Science

Harnessing LLM Agents with Skill Programs

यह शोध पत्र HASP को प्रस्तुत करता है, जो एक मॉड्यूलर फ्रेमवर्क है जो सलाहकार टेक्स्टुअल स्किल्स (advisory textual skills) को निष्पादनीय प्रोग्राम फंक्शन्स (Program Functions - PFs) में परिवर्तित करता है ताकि इन्फरेंस-टाइम गाइडेंस (inference-time guidance), पोस्ट-ट्रेनिंग सुपरविजन (post-training supervision), या सेल्फ-इम्प्रूवमेंट (self-improvement) के माध्यम से LLM एजेंट लूप्स में सक्रिय रूप से हस्तक्षेप किया जा सके, जिससे वेब सर्च, गणितीय तर्क और कोडिंग जैसे जटिल कार्यों पर प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार होता है।

Hongjun Liu, Yifei Ming, Shafiq Joty, Chen Zhao2026-05-19

💬 NLP

Bridging the Version Gap: Multi-version Training Improves ICD Code Prediction, Especially for Rare Codes

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि ICD-9 और ICD-10 डेटा के संयोजन पर एक संशोधित लेबल-वाइज अटेंशन मॉडल को प्रशिक्षित करने से ICD-10 कोड भविष्यवाणी प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार होता है, विशेष रूप से दुर्लभ कोडों के लिए, जो कम मापदंडों के साथ संस्करण अंतराल को प्रभावी ढंग से पाटता है और लॉन्ग-टेल समस्या का समाधान करता है।

Jinghui Liu, Anthony Nguyen2026-05-19

🤖 machine learning

OSCAR: Offline Spectral Covariance-Aware Rotation for 2-bit KV Cache Quantization

OSCAR एक तैनात करने योग्य (deployable) 2-बिट KV कैश क्वांटाइजेशन विधि है जो अटेंशन-अलाइन्ड रोटेशन और क्लिपिंग थ्रेशोल्ड प्राप्त करने के लिए ऑफलाइन स्पेक्ट्रल कोवेरिएंस एस्टीमेशन का लाभ उठाती है, जो आधुनिक LLM सर्विंग फ्रेमवर्क में मेमोरी उपयोग को महत्वपूर्ण रूप से कम करने और इन्फरेंस थ्रूपुट में सुधार करने के साथ-साथ लॉन्ग-कॉन्टेक्स्ट रीजनिंग कार्यों पर लगभग लॉसलेस सटीकता सक्षम करती है।

Zhongzhu Zhou, Donglin Zhuang, Jisen Li, Ziyan Chen, Shuaiwen Leon Song, Ben Athiwaratkun, Xiaoxia Wu2026-05-19

💻 computer science

Surface-Form Neural Sparse Retrieval: Robust Fuzzy Matching for Industrial Music Search

यह शोध पत्र औद्योगिक संगीत खोज (इंडस्ट्रियल म्यूजिक सर्च) के लिए एक सुदृढ़, इन्फरेंस-मुक्त न्यूरल स्पार्स रिट्रीवल सिस्टम प्रस्तुत करता है जो फजी क्वेरीज़ को संभालने के लिए रिकॉल और एक्सप्लोरेशन एफिशिएंसी में पारंपरिक ट्राइग्राम मैचिंग से काफी बेहतर प्रदर्शन करने के साथ-साथ डोमेन-विशिष्ट ग्रैनुलर सबवर्ड टोकेनाइजेशन और प्री-कंप्यूटेड एम्बेडिंग्स का लाभ उठाकर नियर-ज़ीरो लेटेंसी प्राप्त करता है।

Paul Greyson, Zhichao Geng, Wei Zhang, Yang Yang2026-05-19

💬 NLP

Systematic Evaluation of the Quality of Synthetic Clinical Notes Rephrased by LLMs at Million-Note Scale

यह अध्ययन व्यवस्थित रूप से LLMs द्वारा पुनर्गठित (rephrased) मिलियन-स्केल सिंथेटिक क्लिनिकल नोट्स का मूल्यांकन करता है, जो यह प्रकट करता है कि जबकि चंक-आधारित पुनर्गठन मुख्य जानकारी को सुरक्षित रखता है और दुर्लभ कोड प्रशिक्षण में सहायता करता है, इसमें संदर्भ की गलत व्याख्या और कालक्रम संबंधी भ्रम के कारण सूक्ष्म विवरणों के खो जाने और तथ्यात्मक त्रुटियों के उत्पन्न होने का जोखिम बना रहता है।

Jinghui Liu, Sarvesh Soni, Anthony Nguyen2026-05-19

💬 NLP

SocialMemBench: Are AI Memory Systems Ready for Social Group Settings?

यह शोधपत्र SocialMemBench प्रस्तुत करता है, जो एक व्यापक बेंचमार्क है यह प्रदर्शित करता है कि वर्तमान एआई मेमोरी सिस्टम विशिष्ट वास्तुशिल्प सीमाओं जैसे कि एंटिटी कन्फ़्लेशन (entity conflation) और नॉर्म-इंडिविजुअल कन्फ़्यूजन (norm-individual confusion) के कारण मल्टी-पार्टी सोशल ग्रुप सेटिंग्स में महत्वपूर्ण रूप से विफल होते हैं, जो मौजूदा उपकरणों और भविष्य के सोशल असिस्टेंट्स की आवश्यकताओं के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर को उजागर करता है।

Olukunle Owolabi2026-05-19

💻 computer science

Accelerating AI-Powered Research: The PuppyChatter Framework for Usable and Flexible Tooling

यह शोध पत्र पप्पीचैटर (PuppyChatter) को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन सॉफ्टवेयर फ्रेमवर्क है जो वेंडर-विशिष्ट SDK जटिलता और मॉडल एब्स्ट्रैक्शन की सीमाओं के बीच के समझौते को हल करता है, जिससे AI अनुप्रयोगों के लिए एक सुव्यवस्थित, वेंडर-तटस्थ विकास प्रतिमान (डेवलपमेंट पैराडाइम) प्रदान किया जा सके जो नेटिव SDKs की सहज सरलता को बनाए रखता है।

Chun-Hsiung Tseng, Hao-Chiang Koong Lin, Andrew Chih-Wei Huang, Yung-Hui Chen, Jia-Rou Lin2026-05-19✓ Author reviewed ⓘ

🤖 machine learning

One Model, Two Roles: Emergent Specialization in a Shared Recurrent Transformer

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि एक साझा-भार वाला आवर्ती (recurrent) ट्रांसफॉर्मर स्वतः ही विशिष्ट कार्यात्मक भूमिकाएँ—विशेष रूप से एक प्रतिबद्ध प्रस्ताव अवस्था (committed proposal state) और एक अनिश्चित मध्यवर्ती अवस्था (uncertain intermediate state)—विकसित कर सकता है, जब इसे अपडेट प्रकारों के बीच अंतर करने के लिए एक स्पष्ट संकेत प्रदान किया जाता है, जैसे कि असममित इनपुट इंजेक्शन या एक अलग स्तर टोकन।

Jucheng Shen, Barbara Su, Anastasios Kyrillidis2026-05-19

💻 computer science

CounterCount: A Diagnostic Framework for Counting Bias in Vision Language Models

यह शोधपत्र CounterCount प्रस्तुत करता है, जो एक नैदानिक ढांचा (diagnostic framework) है जो काउंटरफैक्चुअल काउंटिंग कार्यों में विजन-लैंग्वेज मॉडल्स की दृश्य साक्ष्य के बजाय ऑब्जेक्ट प्रायर्स (object priors) पर निर्भरता को प्रकट करता है और उनकी सटीकता में उल्लेखनीय सुधार के लिए एक इन्फरेंस-टाइम अटेंशन मॉड्यूलेशन रणनीति का प्रस्ताव करता है।

Reem Alzahrani, Hassan Alshanqiti, Bushra Bin Hemid, Zaid Alyafeai, Abdelrahman Eldesokey, Bernard Ghanem2026-05-19

🤖 machine learning

Content-Style Identification via Differential Independence

यह शोध पत्र कंटेंट-स्टाइल डिफरेंशियल इंडिपेंडेंस (CSDI) प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन संरचनात्मक स्थिति है जो उनके सूक्ष्म परिवर्तनों के बीच ऑर्थोगोनैलिटी (orthogonality) को लागू करके जनरेटिव मॉडल्स में कंटेंट और स्टाइल कारकों की आइडेंटिफिएबिलिटी (identifiability) सुनिश्चित करती है, जिससे पूर्ववर्ती इंडिपेंडेंस और स्पैरसिटी धारणाओं की सीमाओं को पार करते हुए काउंटरफैक्चुअल जनरेशन जैसे उच्च-आयामी कार्यों के लिए स्केलेबल ट्रेनिंग सक्षम होती है।

Subash Timilsina, Hoang-Son Nguyen, Sagar Shrestha, Xiao Fu2026-05-19

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