🤖 machine learning

From Sycophantic Consensus to Pluralistic Repair: Why AI Alignment Must Surface Disagreement

यह शोध पत्र तर्क देता है कि वर्तमान एआई अलाइनमेंट (AI alignment) की प्राथमिकता एकत्रीकरण (preference aggregation) पर निर्भरता एक खतरनाक "चाटुकारितापूर्ण आम सहमति" (sycophantic consensus) को बढ़ावा देती है जो आवश्यक असहमति को दबा देती है, और "बहुलवादी अलाइनमेंट" (pluralistic alignment) की ओर एक बदलाव का प्रस्ताव देता है जिसे स्कोपिंग (scoping), सिग्नलिंग (signalling) और सिद्धांतपूर्ण मरम्मत (principled repair) के संवादात्मक तंत्रों द्वारा परिभाषित किया गया है, जिसे एक नए मीट्रिक के माध्यम से संचालित किया जाना चाहिए ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि एआई सिस्टम केवल संघर्षों को सुगम बनाने के बजाय मूल्य संघर्षों (value conflict) को बनाए रख सकें।

Varad Vishwarupe, Nigel Shadbolt, Marina Jirotka2026-05-15
💻 computer science

MHSA: A Lightweight Framework for Mitigating Hallucinations via Steered Attention in LVLMs

यह शोध पत्र MHSA का प्रस्ताव करता है, जो एक हल्का ढांचा (lightweight framework) है जो एक सरल MLP को सुधारा हुआ क्रॉस-मोडल अटेंशन पैटर्न उत्पन्न करने के लिए प्रशिक्षित करके लार्ज विजन-लैंग्वेज मॉडल्स में मतिभ्रम (hallucinations) को कम करता है, जिससे अंतर्निहित मॉडल मापदंडों को संशोधित किए बिना विभिन्न डेटासेट्स में मतिभ्रम को कम करना सक्षम होता है।

Wei Ding, Yilin Li, Yudong Zhang, Ruobing Xie, Xingwu Sun, Jiansheng Chen, Yu Wang2026-05-15
💻 computer science

GraphFlow: An Architecture for Formally Verifiable Visual Workflows Enabling Reliable Agentic AI Automation

ग्राफफ्लो (GraphFlow) एक विजुअल वर्कफ्लो आर्किटेक्चर है जो आरेखों (diagrams) को निष्पादन योग्य विशिष्टताओं (executable specifications) के रूप में और प्रूफ-चेक्ड संकलन (proof-checked compilation) एवं रनटाइम प्रवर्तन (runtime enforcement) के लिए औपचारिक अनुबंधों (formal contracts) के साथ उपचारित करके एजेंटिक एआई ऑटोमेशन की विश्वसनीयता को बढ़ाता है, जैसा कि क्लिनिकल साइटों में 97.08% पूर्णता दर प्राप्त करने वाले एक पायलट से प्रदर्शित हुआ है।

Drewry H. Morris V (MedFlow, Inc.), Luis Valles (MedFlow, Inc.), Reza Hosseini Ghomi (MedFlow, Inc.)2026-05-15
🤖 machine learning

Second-Order Actor-Critic Methods for Discounted MDPs via Policy Hessian Decomposition

यह शोध पत्र डिस्काउंटेड MDPs के लिए एक स्थिर और गणनात्मक रूप से कुशल सेकंड-ऑर्डर एक्टर-क्रिटिक विधि प्रस्तावित करता है जो एक्टर अपडेट के दौरान एक्शन-वैल्यू फंक्शन को स्थानीय रूप से स्थिर मानने को न्यायसंगत ठहराने के लिए टू-टाइमस्केल फ्रेमवर्क का लाभ उठाकर हेसियन-वेक्टर उत्पादों का उपयोग करता है।

Sanjeev Manivannan, Shuban V2026-05-15
💻 computer science

Sat3DGen: Comprehensive Street-Level 3D Scene Generation from Single Satellite Image

Sat3DGen एक ज्यामिति-प्रथम (geometry-first) कार्यप्रणाली प्रस्तुत करता है जो उपग्रह-से-स्ट्रीट डेटा के अत्यधिक दृष्टिकोण अंतर (viewpoint gap) को दूर करने के लिए नवीन ज्यामितीय बाधाओं और एक परिप्रेक्ष्य-दृश्य (perspective-view) प्रशिक्षण रणनीति को एकीकृत करता है, जिससे एकल-छवि स्ट्रीट-स्तरीय दृश्य निर्माण के लिए 3D ज्यामितीय सटीकता और फोटो-यथार्थवाद दोनों में महत्वपूर्ण सुधार होता है।

Ming Qian, Zimin Xia, Changkun Liu, Shuailei Ma, Wen Wang, Zeran Ke, Bin Tan, Hang Zhang, Gui-Song Xia2026-05-15
💻 computer science

Predicting Response to Neoadjuvant Chemotherapy in Ovarian Cancer from CT Baseline Using Multi-Loss Deep Learning

यह शोध पत्र एक मल्टी-लॉस डीप लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो ओवेरियन कैंसर के रोगियों में नियोएडजुवेंट कीमोथेरेपी प्रतिक्रिया की भविष्यवाणी करने के लिए प्री-ट्रीटमेंट कंट्रास्ट-एन्हांस्ड सीटी स्कैन और स्वचालित रूप से व्युत्पन्न 3D लीजन मास्क का उपयोग करता है, जिसने 280 रोगियों के एक रेट्रोस्पेक्टिव कोहॉर्ट पर 0.73 का ROC-AUC प्राप्त किया है।

Francesco Pastori, Francesca Fati, Marina Rosanu, Luigi De Vitis, Lucia Ribero, Gabriella Schivardi, Giovanni Damiano Al (…)2026-05-15
🧬 biology

Learning Developmental Scaffoldings to Guide Self-Organisation

यह शोध पत्र न्यूरल सेलुलर ऑटोमेटा को सीखे गए कोऑर्डिनेट-आधारित प्री-पैटर्न के साथ संयोजित करने वाले एक संयुक्त शिक्षण ढांचे (joint learning framework) को प्रस्तुत करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि विकासात्मक सूचना को प्रारंभिक स्थितियों में ऑफलोड करना, शुद्ध रूप से स्व-संगठित विकल्पों की तुलना में स्व-संगठित प्रणालियों की मजबूती, एन्कोडिंग क्षमता और समरूपता-भंजन (symmetry-breaking) क्षमताओं को बढ़ाता है।

Milton L. Montero, Elias Najarro, Jakob Schauser, Sebastian Risi2026-05-15
💻 computer science

Towards Gaze-Informed AI Disclosure Interfaces: Eye-Tracking Attentional and Cognitive Load While Reading AI-Assisted News

यह अध्ययन यह प्रकट करने के लिए आई-ट्रैकिंग और संज्ञानात्मक भार (कॉग्निटिव लोड) के मापों का उपयोग करता है कि समाचार लेखों में संक्षिप्त एआई-उपयोग प्रकटीकरण दृश्य ध्यान संबंधी लागत को बढ़ाते हैं बिना संज्ञानात्मक बोझ को बढ़ाए, जो यह सुझाव देता है कि विस्तृत या अनुकूलन योग्य प्रकटीकरण डिज़ाइन पाठक पारदर्शिता के लिए अधिक प्रभावी हैं।

Pooja Prajod, Hannes Cools, Thomas Röggla, Pablo Cesar, Abdallah El Ali2026-05-15
💬 NLP

Quantifying and Mitigating Premature Closure in Frontier LLMs

यह अध्ययन फ्रंटियर लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स में "प्रीमैच्योर क्लोजर" (असमय निष्कर्ष) को परिभाषित और परिमाणित करता है, जो अनिश्चितता के तहत अनुचित उत्तर देने की उनकी प्रवृत्ति को दर्शाता है, जो मेडिकल बेंचमार्क में उच्च विफलता दर को प्रकट करता है और यह प्रदर्शित करता है कि हालांकि सुरक्षा प्रॉम्पटिंग कुछ शमन प्रदान करती है, फिर भी अत्यधिक आत्मविश्वास के महत्वपूर्ण जोखिम बने हुए हैं।

Rebecca Handler, Suhana Bedi, Nigam Shah2026-05-15
💬 NLP

Small, Private Language Models as Teammates for Educational Assessment Design

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि लघु भाषा मॉडल (Small Language Models), शैक्षणिक मूल्यांकन डिजाइन के लिए प्रतिस्पर्धी और गोपनीयता-संरक्षण करने वाले साथियों के रूप में कार्य कर सकते हैं, जो शैक्षणिक रूप से संरेखित प्रश्न उत्पन्न करने में बड़े भाषा मॉडलों (Large Language Models) के समकक्ष हैं, जबकि यह स्वचालित मूल्यांकन में व्यवस्थित पूर्वाग्रहों के कारण मानवीय निरीक्षण की आवश्यकता को भी रेखांकित करता है।

Chris Davis Jaldi, Anmol Saini, Shan Zhang, Noah Schroeder, Cogan Shimizu, Eleni Ilkou2026-05-15