24509 पेपर
यह शोध पत्र REALISTA को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन एडवर्सरियल अटैक फ्रेमवर्क है जो लेटेंट स्पेस में अर्थपूर्ण रूप से समान एडिटिंग डायरेक्शंस के निरंतर संयोजनों को अनुकूलित करके यथार्थवादी मतिभ्रम (hallucination) उत्पन्न करने वाले प्रॉम्प्ट्स तैयार करता है, जिससे ओपन-सोर्स और बड़े रीजनिंग मॉडल्स दोनों को प्रभावी ढंग से लक्षित करने के लिए मौजूदा डिस्क्रीट और कंटीन्यूअस विधियों की सीमाओं को दूर किया जा सके।
यह शोध पत्र 'मैकेनिज्म प्लाउज़िबिलिटी स्केल' (Mechanism Plausibility Scale) प्रस्तुत करता है, जो एक चार-स्तरीय ढांचा है जो सामाजिक घटनाओं को उत्पन्न करने वाली संगठित गतिविधियों की व्याख्या करने में ये मॉडल कितनी अच्छी तरह सक्षम हैं, इसका बेहतर मूल्यांकन करने के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल-आधारित एजेंट सिमुलेशन को विज्ञान के दर्शन के साथ एकीकृत करके एक मॉडल की जनरेटिव पर्याप्तता (generative sufficiency) और उसकी यांत्रिक संभाव्यता (mechanistic plausibility) के बीच अंतर करता है।
ऑर्थ्रस (Orthrus) एक मेमोरी-कुशल द्वि-आर्किटेक्चर फ्रेमवर्क है जो समानांतर टोकन जनरेशन को सक्षम करने के लिए एक हल्के डिफ्यूजन मॉड्यूल को एक फ्रीज़्ड ऑटो-रिग्रेसिव एलएलएम (LLM) के साथ एकीकृत करता है, जबकि एक साझा केवी (KV) कैश और सटीक सर्वसम्मति तंत्र के माध्यम से लॉसलेस इन्फरेंस फिडेलिटी की गारंटी देता है।
यह शोध पत्र FRAME प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन ढांचा है जो विविध फोरेंसिक एल्गोरिदम को एक बहु-पथ विश्लेषण स्थान (multi-path analysis space) में व्यवस्थित करके, प्रत्येक इनपुट के लिए सूचनात्मक पथों को अनुकूल रूप से चुनकर, और एकल-विधि दृष्टिकोणों की सीमाओं को दूर करने के लिए पूरक साक्ष्यों को संलयित करके इमेज मैनिपुलेशन डिटेक्शन और लोकलाइजेशन को बढ़ाता है।
PROMETHEUS एक ऐसा फ्रेमवर्क है जो विविध वैज्ञानिक स्रोतों को सुलभ "कॉज़ल एटलस" (कारण-संबंधी मानचित्रों)—जो स्थानीय कारण संबंधी दावों, साक्ष्यों और प्रतितथ्यात्मकताओं (counterfactuals) को व्यवस्थित करने वाले संरचित, शीफ-जैसे विश्व मॉडलों में परिवर्तित करते हैं—में बदलकर गहन कारण अनुसंधान (deep causal research) को स्वचालित करता है, जिससे एक शोध संग्रह के भीतर सुसंगत अंतर्दृष्टि और विरोधाभासों दोनों का अनावरण होता है।
यह शोध पत्र बेयसियन मॉडल मर्जिंग (BMM) को प्रस्तुत करता है, जो एक प्लग-एंड-प्ले द्वि-स्तरीय अनुकूलन ढांचा है जो बिना संयुक्त पुनरप्रशिक्षण या सहायक डेटा के, कई कार्य-विशिष्ट मॉडलों को एक एकल उच्च-प्रदर्शन वाले मॉडल में कुशलतापूर्वक मिलाने के लिए मजबूत एंकर प्रायर्स (anchor priors) को बेयसियन अनुकूलन के साथ जोड़ता है।
यह शोध पत्र उभरते हुए मिसअलाइनमेंट (misalignment) को समझाने के लिए "पर्सोना-मॉडल कोलैप्स" (persona-model collapse) की अवधारणा प्रस्तुत करता है, जो नैतिक संवेदनशीलता और सुदृढ़ता के व्यवहार संबंधी मेट्रिक्स के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि हानिकारक डेटा पर लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स को फाइन-ट्यून करने से पात्रों के बीच अंतर करने और उन्हें निरंतर रूप से सिम्युलेट करने की उनकी क्षमता गंभीर रूप से घट जाती है, एक ऐसा प्रभाव जो मेल खाते सुरक्षित नियंत्रण समूहों (matched secure controls) में नहीं देखा गया।
यह शोध पत्र PRISM को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन विधि है जो अडैप्टिव पेरीन्यूक्लियर रिंग्स (perinuclear rings) का उपयोग करके मजबूत टेक्सचर और कलर डिस्क्रिप्टर्स निकालने के माध्यम से साइटोप्लाज्मिक सेगमेंटेशन की चुनौतियों को दरकिनार करते हुए एक्यूट लिम्फोब्लास्टिक ल्यूकेमिया को वर्गीकृत करता है, और पारंपरिक क्लासिफायर्स के एक कैलिब्रेटेड एंसेम्बल के माध्यम से उच्च सटीकता (98.46%) और प्रिसिजन-रिकॉल AUC (0.9937) प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र Bot-Mod प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा मॉडरेशन फ्रेमवर्क है जो गिब्स-आधारित सैंपलिंग (Gibbs-based sampling) द्वारा निर्देशित बहु-चरणीय संवादों में शामिल होकर दुर्भावनापूर्ण मल्टी-एजेंट सिस्टम का पता लगाता है ताकि छिपे हुए इरादों को उजागर किया जा सके, जिसे एक नए Moltbook-व्युत्पन्न डेटासेट पर उच्च सटीकता और कम फाल्स पॉजिटिव के साथ मान्य किया गया है।
यह शोध पत्र लैंग्वेज-बेस्ड एजेंट कंट्रोल (LBAC) को प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा प्रोग्रामिंग मॉडल है जो एजेंटिक अनुप्रयोगों के लिए यह सुनिश्चित करता है कि वे उपयोगकर्ता द्वारा निर्दिष्ट सुरक्षा नीतियों का पालन करें, जिसके लिए एजेंटों को निष्पादन से पहले स्टैटिकली वेरिफाइड (statically verified) सुव्यवस्थित प्रोग्राम उत्पन्न करने की आवश्यकता होती है, जिससे कंप्यूटेशनल एक्सप्रेसिवनेस (computational expressiveness) को संरक्षित करते हुए डेवलपर-लिखित स्कैफोल्डिंग और एजेंट-जनरेटेड व्यवहार दोनों में सुरक्षा गारंटी को एकीकृत किया जा सके।