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cs.AI

24509 पेपर

💬 NLP

A Theoretical Analysis of Why Masked Diffusion Models Mitigate the Reversal Curse

यह शोध पत्र एक सैद्धांतिक विश्लेषण और अनुभवजन्य सत्यापन प्रदान करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि मास्क्ड डिफ्यूजन मॉडल 'रिवर्सल कर्ज़' (Reversal Curse) को कम करते हैं क्योंकि उनके साझा ट्रांसफॉर्मर पैरामीटर्स और सापेक्ष स्थिति संबंधी एन्कोडिंग एक पैरामीटर-स्तरीय युग्मन (parameter-level coupling) निर्मित करते है जो फॉरवर्ड मास्क्ड ट्रेनिंग के दौरान सीखे गए टोकन-जोड़ी साक्ष्यों को रिवर्स क्वेरीज़ के लिए प्रभावी ढंग से पुन: उपयोग करने की अनुमति देता है।

Moongyu Jeon, Sangwoo Shin, BumJun Kim, Kyelim Lee, Albert No2026-05-13
💬 NLP

RACC: Representation-Aware Coverage Criteria for LLM Safety Testing

यह शोध पत्र RACC (रिप्रजेंटेशन-अवेयर कवरेज क्राइटेरिया) प्रस्तुत करता है, जो LLM सुरक्षा परीक्षण के लिए एक स्केलेबल फ्रेमवर्क है जो टेस्ट सुइट की पर्याप्तता का मूल्यांकन करने और हमले के निर्माण (अटैक जनरेशन) को निर्देशित करने के लिए हिडन स्टेट्स से सुरक्षा-विशिष्ट रिप्रजेंटेशन्स निकालता है, जो पारंपरिक न्यूरॉन-स्तरीय कवरेज मानदंडों की सीमाओं को प्रभावी ढंग से दूर करता है।

Zeming Wei, Zhixin Zhang, Chengcan Wu, Yihao Zhang, Xiaokun Luan, Meng Sun2026-05-13
🤖 machine learning

Joint Learning of Hierarchical Neural Options and Abstract World Model

यह शोधपत्र AgentOWL को प्रस्तुत करता है, जो एक नमूना-कुशल (sample-efficient) विधि है जो एक अमूर्त विश्व मॉडल (abstract world model) और पदानुक्रमित न्यूरल ऑप्शंस (hierarchical neural options) को संयुक्त रूप से सीखती है ताकि AI एजेंट मौजूदा मॉडल-मुक्त दृष्टिकोणों की तुलना में कम डेटा और बेहतर सामान्यीकरण के साथ नए कौशल प्राप्त कर सकें और उन्हें संयोजित कर सकें।

Wasu Top Piriyakulkij, Wolfgang Lehrach, Kevin Ellis, Kevin Murphy2026-05-13
🤖 AI

Learning Compact Boolean Networks

यह शोध पत्र एक पैरामीटर-मुक्त कनेक्शन रणनीति, एक स्थानिक रूप से कुशल कनवल्शनल आर्किटेक्चर और एक अनुकूली विविक्तकरण (discretization) प्रक्रिया के माध्यम से संक्षिप्त और सटीक बूलियन नेटवर्क सीखने के लिए एक नवीन ढांचे को प्रस्तुत करता है, जो काफी कम कम्प्यूटेशनल लागत और हार्डवेयर पर नैनोसेकंड-स्केल इन्फरेंस लेटेंसी के साथ अत्याधुनिक सटीकता प्राप्त करता है।

Shengpu Wang, Yuhao Mao, Yani Zhang, Martin Vechev2026-05-13
🤖 AI

The Confusion is Real: GRAPHIC -- A Network Science Approach to Confusion Matrices in Deep Learning

यह शोध पत्र GRAPHIC प्रस्तुत करता है, जो एक आर्किटेक्चर-अज्ञेय (architecture-agnostic) विधि है जो प्रशिक्षण प्रक्रिया के दौरान क्लास कन्फ्यूजन डायनेमिक्स, लीनियर सेपरेबिलिटी और डेटासेट संबंधी समस्याओं को व्यवस्थित रूप से विज़ुअलाइज़ और परिमाणित करने के लिए मध्यवर्ती न्यूरल नेटवर्क परतों से प्राप्त कन्फ्यूजन मैट्रिसेस पर नेटवर्क विज्ञान लागू करता है।

Johanna S. Fröhlich, Bastian Heinlein, Jan U. Claar, Hans Rosenberger, Vasileios Belagiannis, Ralf R. Müller2026-05-13
📊 statistics

AlphaEarth Satellite Embeddings for Modelling Climate Sensitive Diseases Towards Global Health Resilience

यह शोध पत्र निम्न और मध्यम आय वाले देशों में जलवायु-संवेदनशील रोगों और बाल कुपोषण के लिए स्केलेबल भविष्यवक्ताओं के रूप में अल्फाअर्थ (AlphaEarth) के 64-आयामी उपग्रह एम्बेडिंग की उपयोगिता का मूल्यांकन करता है, जो मलेरिया और श्वसन संक्रमणों के पूर्वानुमान में महत्वपूर्ण सुधार प्रदर्शित करता है और उन डेटा सीमाओं को रेखांकित करता है जो वर्तमान में क्लस्टर स्तर पर स्टंटिंग (बौनापन) मॉडलिंग को बाधित करती हैं।

Usman Nazir, I-Han Cheng, Sara Khalid2026-05-13
🔬 physics

Continuous Flood Nowcasting in South Asia: A Multi-Sensor Ensemble Remote Sensing Framework for Flood Extent

यह शोध पत्र एक मल्टी-सेंसर एनसेंबल रिमोट सेंसिंग फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जिसे गूगल अर्थ इंजन में लागू किया गया है जो सेंटिनल-1, एचएलएस (HLS), मोडिस (MODIS) और वीआईआरएस (VIIRS) डेटा को एकीकृत करके पाकिस्तान के लिए निरंतर, निकट-वास्तविक समय के बाढ़ जलभराव मानचित्र उत्पन्न करता है, जिससे 2025 के भीषण मानसून सीजन के दौरान तीव्र आपदा प्रतिक्रिया और लचीलापन नियोजन में सहायता के लिए मौजूदा एपिसोडिक उत्पादों की अस्थायी सीमाओं को दूर किया जा सके।

Usman Nazir, Disha Gomathinayagam, Muhammad Kamran, Sara Khalid2026-05-13
🔬 physics

Multi-Fidelity Emulation of Atmospheric Correction Coefficients with Physics-Guided Kolmogorov-Arnold Networks

यह शोध पत्र pKANrtm को प्रस्तुत करता है, जो एक भौतिकी-निर्देशित कोलमोगोरोव-आर्नोल्ड नेटवर्क (Kolmogorov-Arnold Network) है, जो libRadthan अवशेषों (residuals) के साथ लो-फिडेलिटी 6S सिमुलेशन को सुधारकर हाई-फिडेलिटी वायुमंडलीय सुधार गुणांकों (atmospheric correction coefficients) की सटीक और कुशल भविष्यवाणी करने के लिए मल्टी-फिडेलिटी इम्यूलेशन का लाभ उठाता है, जिससे पारंपरिक रेडिएटिव ट्रांसफर मॉडल की तुलना में महत्वपूर्ण कम्प्यूटेशनल गति प्राप्त होती है।

Md Abdullah Al Mazid, Naphtali Rishe2026-05-13
🔬 physics

Two Hebrew folk meteorological proverbs tested: rainfall on Rosh Chodesh and Shabbat Mevarechim as predictors of monthly precipitation (Israel, 1950-2024)

यह अध्ययन इज़राइल में (1950-2024) मासिक वर्षा के साथ रोश क्लोदेश और शाबाट मेवेरैचिम पर वर्षा को जोड़ने वाले दो हिब्रू लोक मुहावरों को सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण लेकिन संभाव्य भविष्यवक्ता के रूप में मान्य करता है, जबकि यह भी प्रकट करता है कि जलवायु परिवर्तन के कारण वर्षा की घटनाओं के संक्षिप्त होने से उनकी विश्वसनीयता घट रही है।

Abraham Itzhak Weinberg2026-05-13
💻 computer science

MMTB: Evaluating Terminal Agents on Multimedia-File Tasks

यह शोध पत्र मल्टीमीडिया-टर्मिनलबेंच (MMTB) को प्रस्तुत करता है, जो 105 कार्यों का एक बेंचमार्क और टर्मिनस-एमएम (Terminus-MM) हारनेस है, ताकि ऑडियो और वीडियो फाइलों को समझने और उन पर कार्य करने की टर्मिनल एजेंटों की क्षमता का मूल्यांकन किया जा सके, जो मौजूदा बेंचमार्कों के उस अंतराल को संबोधित करता है जो मुख्य रूप से टेक्स्ट और कोड पर केंद्रित हैं।

Chiyeong Heo, Jaechang Kim, Junhyuk Kwon, Hoyoung Kim, Dongmin Park, Jonghyun Lee, Jungseul Ok2026-05-13