24509 पेपर
यह शोध पत्र लोकल परटर्बेशन डिस्क्रीट प्रोग्रामिंग (LPDP) को प्रस्तुत करता है, जो एक ट्रेनिंग-मुक्त, इन्फरेंस-टाइम विधि है जो एडिट फ्लोज़ (Edit Flows) का लाभ उठाकर बाउंडेड डिस्क्रीट प्रोग्रामिंग के माध्यम से एडिट एक्शन्स को डायनामिक रूप से री-रैंकिंग और स्थानीय रूप से अनुकूलित करके रिवॉर्ड-गाइडेड, परिवर्तनीय-लंबाई वाले DNA जनरेशन को सक्षम बनाता है।
यह शोध पत्र एल्गोरिद्मिक रिसोर्स (algorithmic recourse) के लिए एक कारण संबंधी ढांचे (causal framework) को प्रस्तुत करता है जो आंशिक स्थिरता के साथ पूर्व- और पश्चात-हस्तक्षेप परिणामों पर एक प्रक्रिया के रूप में रिसोर्स को मॉडल करता है, जो अवलोकन संबंधी या युग्मित रिसोर्स डेटा से रिसोर्स प्रभावों का अनुमान लगाने के लिए कोपुला-आधारित (copula-based) और वितरण-मुक्त (distribution-free) दोनों विधियों की पेशकश करता है।
यह शोध पत्र 'डीप रीजनिंग' (Deep Reasoning) को प्रस्तुत करता है, जो 'DOLOLES' एजेंट में निहित एक मेटा-कॉग्निटिव ढांचा है, जो इन्फरेंस के समय गतिशील रूप से कार्य-विशिष्ट रीजनिंग स्कैफोल्ड्स का निर्माण करता है, जिससे यह विविध जटिल बेंचमार्क पर अत्याधुनिक विधियों से बेहतर प्रदर्शन करने और यहाँ तक कि छोटे और बड़े मॉडलों के बीच स्केलिंग अंतराल को पाटने में सक्षम होता है।
यह शोध पत्र स्पेशियल एडेप्टर (Spatial Adapter) को प्रस्तुत करता है, जो एक पैरामीटर-कुशल पोस्ट-हॉक लेयर है जो फ्रोजन प्रेडिक्टर्स (frozen predictors) को एक क्लोज्ड-फॉर्म कोवेरिएंस एस्टीमेटर के माध्यम से उनके अवशेषों (residuals) के एक संरचित स्थानिक प्रतिनिधित्व से सुसज्जित करता है, जिससे मूल मॉडल में संशोधन किए बिना क्रिगिंग-शैली (kriging-style) की भविष्यवाणी और अनिश्चितता परिमाणीकरण सक्षम होता है।
यह शोध पत्र मिलियन-एजेंट एलएलएम (LLM) प्रणालियों में मैक्रो-स्तरीय उद्भव (emergence) के आरोपण हेतु एक गणनात्मक रूप से कुशल ऑमन-शेप्ली पाथ-इंटीग्रल पद्धति प्रस्तुत करता है, जो ब्लूस्काई (Bluesky) डेटा के अनुभवजन्य विश्लेषण और एक सैद्धांतिक स्केलिंग बायस प्रमेय के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि लघु-स्तरीय अध्ययन पूर्ण-स्तरीय विश्लेषण की तुलना में गैररेखीय सामाजिक घटनाओं के संरचनात्मक चालकों का मौलिक रूप से गलत प्रतिनिधित्व करते हैं।
यह शोध पत्र पांच नैदानिक कार्यों (clinical tasks) में तीन आर्किटेक्चर का ऑडिट करके ईईजी (EEG) फाउंडेशन मॉडल्स की व्याख्यात्मकता (interpretability) की जांच करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि जबकि हस्तनिर्मित फ्रीक्वेंसी-डोमेन फीचर्स 'रिप्रेजेंटेशन-कॉज़ल' (representation-causal) हैं और मॉडल्स के अधिकांश प्रदर्शन लाभों को पुनः प्राप्त करते हैं, कठिन कार्यों में महत्वपूर्ण अवशेष (residuals) मस्तिष्क संकेत अवधारणाओं (brain signal concepts) की खोज के नए अवसर प्रकट करते हैं।
यह शोध पत्र जेनेरेटिव डिफ्यूजन प्रायर डिस्टिलेशन (GDPD) का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन नॉलेज डिस्टिलेशन फ्रेमवर्क है जो एक डिफ्यूजन-आधारित जेनेरेटिव प्रायर का लाभ उठाकर आंशिक टाइम-सीरीज स्टूडेंट फीचर्स को पूर्ण-अनुक्रम (full-sequence) टीचर रिप्रेजेंटेशन्स के साथ प्रगतिशील रूप से संरेखित करता है, जिससे सीमित इनपुट डेटा के कारण उत्पन्न होने वाले जनरलाइजेशन गैप्स को दूर करने के लिए लॉन्ग-कॉन्टेक्स्ट नॉलेज को प्रभावी ढंग से स्थानांतरित किया जा सके।
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि AI एजेंट स्किल रजिस्ट्रीज़ (SKILL.md) में प्राकृतिक-भाषा मेटाडेटा केवल निष्क्रिय दस्तावेज़ीकरण नहीं है, बल्कि एक महत्वपूर्ण हमला सतह (attack surface) है जहाँ सिमेंटिक सप्लाई-चेन हेरफेर खोज, चयन और शासन प्रक्रियाओं को महत्वपूर्ण रूप से बाधित कर सकते हैं, जिससे दुर्भावनापूर्ण स्किल्स को पता लगाने से बचने और एजेंट एडॉप्शन पर हावी होने की अनुमति मिलती है।
यह शोध पत्र कागल (Kaggle) और भारतीय डेटासेट को संयोजित करके, इमेज आकार की परिवर्तनशीलता को संबोधित करने के लिए डाउनस्केलिंग एल्गोरिदम को लागू करके, और अत्याधुनिक सटीकता, विशिष्टता और संवेदनशीलता प्राप्त करने के लिए एक अद्वितीय प्रीप्रोसेसिंग के साथ एक कस्टम मल्टी-चैनल इनसेप्शन V3 (Multi-Channel Inception V3) आर्किटेक्चर का उपयोग करके डायबिटिक रेटिनोपैथी को पांच गंभीरता चरणों में वर्गीकृत करने के लिए एक नवीन दृष्टिकोण प्रस्तावित करता है।
यह शोध पत्र मल्टी-एजेंट एलएलएम (LLM) संचार टोपोलॉजी के लिए एक संरचनात्मक नैदानिक ढांचे को प्रस्तुत करता है जो व्यवधान सुदृढ़ता (perturbation robustness), सर्वसम्मति गतिशीलता (consensus dynamics) और संचयी त्रुटि संचय (cumulative error accumulation) जैसे सिस्टम व्यवहारों की भविष्यवाणी करने और उन्हें रैंक करने के लिए सक्सेसर रिप्रेजेंटेशन मैट्रिक्स के स्पेक्ट्रल गुणों का लाभ उठाता है।