24608 पेपर
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि कंट्रास्टिव प्रॉम्प्ट्स (contrastive prompts) से प्राप्त निम्न-आयामी व्यक्तित्व अक्षों (low-dimensional persona axes) पर प्रशिक्षित लीनियर प्रोब्स, कच्चे मॉडल एक्टिवेशन्स (raw model activations) पर प्रशिक्षित प्रोब्स की तुलना में, विविध डेटासेट्स और वितरण बदलावों (distribution shifts) के बीच हानिकारक व्यवहारों के प्रति अधिक मजबूती से सामान्यीकृत (generalize) होते हैं।
RePO-VLA एक रिकवरी-ड्रिवन पॉलिसी ऑप्टिमाइज़ेशन फ्रेमवर्क है जो विजन-लैंग्वेज-एक्शन मॉडल्स के लिए है, जो सफलता, विफलता और रिकवरी ट्रेजेक्टरीज के बीच अंतर करके लॉन्ग-होरइज़न, कॉन्टैक्ट-रिच मैनिपुलेशन में मजबूती को बढ़ाता है ताकि एक वैल्यू-कंडीशन्ड पॉलिसी को प्रशिक्षित किया जा सके जो बिना किसी ऑनलाइन फेल्योर डिटेक्टर के स्वायत्त रूप से निष्पादन ड्रिफ्ट (execution drift) को ठीक करने में सक्षम हो।
यह शोध पत्र रिलेशनल पैटर्न कंसिस्टेंसी (RPC) का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन फ्रेमवर्क है जो जेनेरालाइज्ड कैटेगरी डिस्कवरी के लिए, स्टेट-ऑफ-द-आर्ट प्रदर्शन प्राप्त करने हेतु सिमेंटिक अलाइनमेंट और इनवेरिएंट रिलेशनल पैटर्न मैचिंग के माध्यम से लेबल किए गए और अनलेबल डेटा के बीच द्वि-दिशीय ज्ञान हस्तांतरण का लाभ उठाता है।
SimWorld Studio एक ओपन-सोर्स प्लेटफॉर्म है जो एक स्व-विकसित कोडिंग एजेंट, SimCoder, का लाभ उठाता है ताकि Unreal Engine 5 में स्वचालित रूप से 3D एम्बॉडीड लर्निंग वातावरण उत्पन्न और अनुकूलित किया जा सके, जिससे एक सह-विकासवादी प्रक्रिया सक्षम होती है जो गतिशील रूप से तैयार किए गए पाठ्यक्रम के माध्यम से एजेंट के प्रदर्शन को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाती है।
यह शोध पत्र COAST को प्रस्तुत करता है, जो एक प्रशिक्षण-मुक्त (training-free), कंट्रास्टिव एडेप्टिव सिमेंटिक टोकन प्रूनिंग फ्रेमवर्क है जो कॉन्टेक्स्टुअल डिस्पर्शन और कंट्रास्टिव रूटिंग के आधार पर आवश्यक विजुअल टोकन को गतिशील रूप से संरक्षित करके "विजुअल एफेसिया" (Visual Aphasia) को रोकता है, जिससे विविध विजन-लैंग्वेज मॉडल्स में मूल प्रदर्शन को बनाए रखते हुए महत्वपूर्ण इन्फरेंस स्पीडअप प्राप्त होता है।
यह शोध पत्र RAwR प्रस्तुत करता है, जो एक गणनात्मक रूप से कुशल ग्राफ रीवायरिंग फ्रेमवर्क है जो लंबी दूरी के सिग्नल प्रसार को त्वरित करने और प्रभावी प्रतिरोध (effective resistance) को कम करने के लिए अनुमानित समतुल्य विभाजनों (approximate equitable partitions) का लाभ उठाता है, जिससे विविध डेटासेट में नोड वर्गीकरण कार्यों में अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त होता है।
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि मानक 28-चरणों वाले FLUX.dev बैकबोन को एक डिस्टिल्ड (distilled) FLUX.schnell संस्करण से बदलने पर, जबकि एक फ्रोजन (frozen) InfuseNet आइडेंटिटी एडैप्टर को बनाए रखा गया है और क्लासिफायर-फ्री गाइडेंस (classifier-free guidance) को अक्षम किया गया है, 5.9 गुना लेटेंसी में कमी के साथ बेहतर पहचान निष्ठा (identity fidelity) और दृश्य गुणवत्ता प्राप्त होती है, जो यह प्रकट करता है कि पहचान का संरक्षण प्रभावी रूप से पहले 4-8 डिनोइजिंग (denoising) चरणों के भीतर स्थापित हो जाता है।
VulTriage एक नवीन फ्रेमवर्क है जो कंट्रोल फ्लो, डोमेन-विशिष्ट ज्ञान और सिमेंटिक सारांशों को ट्रिपल-पाथ कॉन्टेक्स्ट ऑग्मेंटेशन रणनीति के माध्यम से एकीकृत करके LLM-आधारित भेद्यता (vulnerability) का पता लगाने की क्षमता को बढ़ाता है, जिससे बेंचमार्क डेटासेट्स पर अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त होता है।
यह शोध पत्र क्राउड-सोर्स्ड तुलनीय डेटा को संसाधित करने और वाक्य-स्तर के संरेखण तंत्र को लागू करने के माध्यम से कैटलन, अंग्रेजी, फ्रेंच, इतालवी और स्पेनिश के लिए टेक्स्ट सरलीकरण हेतु एक सार्वजनिक रूप से उपलब्ध, उच्च-गुणवत्ता वाला, वाक्य-संरेखित बहुभाषी संग्रह (कॉर्पस) बनाने की एक कार्यप्रणाली प्रस्तुत करता है।
यह शोध पत्र बाउंडेड प्रैग्मैटिक लिसनर (BPL) प्रस्तुत करता है, जो एक संज्ञानात्मक रूप से आधारित बेयसियन ढांचा है जो गलत सूचना के प्रति संवेदनशीलता को मॉडल करने के लिए तीन बाउंडेड रेशनैलिटी बाधाओं के साथ रेशनल स्पीच एक्ट थ्योरी का विस्तार करता है, जो सत्यता वर्गीकरण बेंचमार्क पर प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन प्रदर्शित करता है और डेप्थ-मिसमैच विरोधाभास के लिए प्रयोगात्मक समर्थन प्रदान करता है।