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Is Data Shapley Not Better than Random in Data Selection? Ask NASH
यह शोध पत्र NASH को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन डेटा चयन ढांचा (framework) है जो लक्ष्य उपयोगिता फलनों (target utility functions) को शापले-सूचनात्मक घटकों (Shapley-informative components) में विभाजित करता है और उच्च-गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण उपसमुच्चयों को निरंतर और कुशलतापूर्वक चुनने के लिए उन्हें गैर-रैखिक रूप से एकत्रित करता है, जिससे मानक डेटा शापले विधियों की उन सीमाओं को दूर किया जा सके जो अक्सर यादृच्छिक चयन (random selection) से बेहतर प्रदर्शन नहीं करती हैं।