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cs.AI

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💬 NLP

Domain-level metacognitive monitoring in frontier LLMs: A 33-model atlas

यह अध्ययन 33 फ्रंटियर एलएलएम (LLMs) के माध्यम से 1,500 एमएमएलयू (MMLU) मदों का विश्लेषण करता है ताकि यह प्रकट किया जा सके कि समग्र मेटाकॉग्निटिव मॉनिटरिंग स्कोर महत्वपूर्ण, स्थिर डोमेन-स्तरीय विविधताओं को छिपा देते हैं, जिसमें प्रयुक्त ज्ञान (applied knowledge) की निगरानी करना औपचारिक तर्क या प्राकृतिक विज्ञान की तुलना में विश्वसनीय रूप से आसान है, जिससे मॉडल परिनियोजन से पहले डोमेन-विशिष्ट स्क्रीनिंग के उपयोग का समर्थन मिलता है।

Jon-Paul Cacioli2026-05-11
🤖 machine learning

Toeplitz MLP Mixers are Low Complexity, Information-Rich Sequence Models

यह शोध पत्र टोप्लिट्ज़ एमएलपी मिक्सर (TMM) को प्रस्तुत करता है, जो एक ट्रांसफॉर्मर-समान आर्किटेक्चर है जो अन्य सब-क्वाड्रेटिक मॉडलों की तुलना में बेहतर प्रशिक्षण दक्षता, सूचना प्रतिधारण और इन-कॉन्टेक्स्ट लर्निंग प्रदर्शन प्रदर्शित करते हुए, सब-क्वाड्रेटिक जटिलता प्राप्त करने के लिए अटेंशन को त्रिकोणीय-मास्क्ड टोप्लिट्ज़ मैट्रिक्स गुणन से बदल देता है।

Benjamin L. Badger, Ethan Roland2026-05-11
🤖 AI

State Representation and Termination for Recursive Reasoning Systems

यह शोधपत्र पुनरावर्ती तर्क प्रणालियों (recursive reasoning systems) के लिए एक रूपरेखा प्रस्तावित करता है जो विकसित होते तर्क की स्थिति को एक ज्ञानपरक अवस्था ग्राफ (epistemic state graph) के रूप में निरूपित करता है और "ऑर्डर-गैप" (order-gap) मीट्रिक को एक स्थानीय, आवश्यक और पर्याप्त शर्त के रूप में प्रस्तुत करता है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि आगे का पुनरावृत्ति सुधार लाने की संभावना कम कब होती है।

Debashis Guha, Amritendu Mukherjee, Sanjay Kukreja, Tarun Kumar2026-05-11
⚡ electrical engineering

Multimodal synthesis of MRI and tabular data with diffusion in a joint latent space via cross-attention

यह शोध पत्र एक नवीन मल्टीमॉडल लेटेंट डिफ्यूजन मॉडल प्रस्तुत करता है जो एक साझा लेटेंट स्पेस के भीतर सुसंगत एमआरआई (MRI) वॉल्यूम और सारणीबद्ध नैदानिक डेटा को संयुक्त रूप से संश्लेषित करने के लिए क्रॉस-अटेंशन और वेरिएशनल ऑटोएनकोडर का उपयोग करता है, जो जर्मन नेशनल कोहोर्ट डेटासेट पर उच्च-निष्ठा वाली पीढ़ी क्षमताओं का प्रदर्शन करता है और स्वास्थ्य सेवा में सिंथेटिक डिजिटल ट्विन्स बनाने के लिए एक प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट स्थापित करता है।

Daniel Mensing, Jan Kapar, Jochen G. Hirsch, Matthias Günther, Horst Hahn, Marvin N. Wright2026-05-11
🤖 AI

Visual Text Compression as Measure Transport

यह शोध पत्र विजुअल टेक्स्ट कंप्रेशन के लिए एक मेजर ट्रांसपोर्ट फ्रेमवर्क पेश करता है जो प्रिसिजन और कवरेज लागतों के माध्यम से कार्य-प्रासंगिक सूचना हानि को परिमाणित करता है, जिससे एक लेबल-मुक्त रूटिंग तंत्र और अनुकूलन योग्य फोविएशन रणनीति सक्षम होती है जो टोकन उपयोग को कम करते हुए डाउनस्ट्रीम प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार करती है।

Lv Tang, Tianyi Zheng, Yang Liu, Bo Li, Xingyu Li2026-05-11
🤖 AI

Agentic AI and the Industrialization of Cyber Offense: Forecast, Consequences, and Defensive Priorities for Enterprises and the Mittelstand

यह शोध पत्र तर्क देता है कि एजेंटिक एआई (agentic AI) बहु-चरणीय वर्कफ़्लो को स्वचालित करके साइबर हमलों की लागत को नाटकीय रूप से कम कर देगा और उनकी समयसीमा को तेज़ कर देगा, जो उद्यमों और मिटेलस्टैंड (Mittelstand) को इन उभरते जोखिमों को कम करने के लिए पहचान सुरक्षा, प्रमाणीकरण सुदृढ़ीकरण, पैच वेग और एजेंट गवर्नेंस को तुरंत प्राथमिकता देने के लिए प्रेरित करता है।

Christopher Koch2026-05-11
🤖 AI

Agentic Coding Needs Proactivity, Not Just Autonomy

यह शोधपत्र तर्क देता है कि कोडिंग एजेंटों की अगली पीढ़ी को केवल स्वायत्तता से आगे बढ़कर वास्तविक सक्रियता (proactivity) की ओर विकसित होना चाहिए, जिसके लिए एक स्पष्ट वर्गीकरण (taxonomy) को परिभाषित करना, स्वीकृति मानदंड स्थापित करना और उनकी आवश्यकताओं का पूर्वानुमान लगाने तथा मिश्रित-पहल (mixed-initiative) अंतःक्रिया के माध्यम से सॉफ्टवेयर विकास में सुधार करने की क्षमता का मूल्यांकन करने के लिए 'इनसाइट डिसीजन क्वालिटी' (Insight Decision Quality) जैसे विशिष्ट मेट्रिक्स को पेश करना आवश्यक है।

Nghi D. Q. Bui, Georgios Evangelopoulos2026-05-11
🤖 machine learning

The EΔ\Delta-MHC-Geo Transformer: Adaptive Geodesic Operations with Guaranteed Orthogonality

यह शोध पत्र EΔ\Delta-MHC-Geo ट्रांसफॉर्मर को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन आर्किटेक्चर है जो अनकंडीशनल इनपुट-एडेप्टिव ऑर्थोगोनैलिटी (unconditional input-adaptive orthogonality) और मौजूदा बेसलाइनों की तुलना में कम परतों के साथ बेहतर लॉन्ग-होरिज़न स्टेबिलिटी (long-horizon stability) प्राप्त करने के लिए मैनिफोल्ड-कंस्ट्रेंड हाइपर-कनेक्शन्स (Manifold-Constrained Hyper-Connections), डीप डेल्टा लर्निंग (Deep Delta Learning) और एक हाइब्रिड केली-हाउसहोल्डर मैकेनिज्म (Cayley-Householder mechanism) को एकीकृत करता है।

Arash Shahmansoori2026-05-11
🤖 machine learning

Beyond Factor Aggregation: Gauge-Aware Low-Rank Server Representations for Federated LoRA

यह शोध पत्र GLoRA को प्रस्तुत करता है, जो एक गेज-अवेयर (gauge-aware) फेडरेटेड लर्निंग फ्रेमवर्क है जो एक सर्वसम्मत अपडेट सबस्पेस का अनुमान लगाकर और साझा संदर्भ निर्देशांकों (shared reference coordinates) में अपडेट को एकत्रित करके मौजूदा LoRA एकत्रीकरण में मौजूद सिमेंटिक मिसमैच को हल करता है, जिससे बिना किसी डेंस रिकंस्ट्रक्शन (dense reconstruction) की आवश्यकता के विषम क्लाइंट वातावरण में बेहतर प्रदर्शन और रैंक अनुकूलता प्राप्त होती है।

Jinqian Chen, Chang Liu, Jihua Zhu2026-05-11
🤖 machine learning

Gated QKAN-FWP: Scalable Quantum-inspired Sequence Learning

यह शोध पत्र Gated QKAN-FWP का प्रस्ताव करता है, जो एक स्केलेबल और पैरामीटर-कुशल क्वांटम-प्रेरित अनुक्रम शिक्षण ढांचा है जो बड़े रिकरेंट मॉडलों की तुलना में क्लासिकल बेंचमार्क और वास्तविक NISQ हार्डवेयर दोनों पर बेहतर लॉन्ग-होराइजन पूर्वानुमान सटीकता प्राप्त करने के लिए फास्ट वेट प्रोग्रामर्स को सिंगल-क्विबिट क्वांटम कोलमोगोरोव-आर्नोल्ड नेटवर्क के साथ एकीकृत करता है।

Kuo-Chung Peng, Samuel Yen-Chi Chen, Jiun-Cheng Jiang, Chen-Yu Liu, En-Jui Kuo, Yun-Yuan Wang, Prayag Tiwari, Andrea Ces (…)2026-05-11