🤖 AI

Psychological and behavioural responses in human-agent vs. human-human interactions: a systematic review and meta-analysis

यह 162 अध्ययनों का व्यवस्थित समीक्षा और मेटा-विश्लेषण प्रकट करता है कि जहाँ मनुष्य एजेंटों बनाम अन्य मनुष्यों के साथ बातचीत करते समय तुलनीय कार्यात्मक व्यवहार और कार्य प्रदर्शन प्रदर्शित करते हैं, वहीं वे एजेंटों के प्रति प्रोसोशल व्यवहार, नैतिक जुड़ाव और सामाजिक आकलनों में महत्वपूर्ण रूप से कम प्रदर्शन करते हैं, जो यह सुझाव देता है कि एजेंटों को कार्यात्मक रूप से समान लेकिन आंतरिक रूप से निम्न सामाजिक साथी के रूप में देखा जाता है।

Jianan Zhou, Fleur Corbett, Joori Byun, Talya Porat, Nejra van Zalk2026-05-07
🤖 AI

Community detection robustness of graph neural networks

यह शोध पत्र सामुदायिक पहचान (community detection) कार्यों में विभिन्न गड़बड़ियों (perturbations) के विरुद्ध छह ग्राफ न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर की मजबूती का व्यवस्थित रूप से मूल्यांकन करता है, जिससे यह स्पष्ट होता है कि जहाँ पर्यवेक्षित (supervised) मॉडल उच्च आधार सटीकता प्राप्त करते हैं, वहीं DMoN जैसे अनसुपरवाइज्ड (unsupervised) तरीके लक्षित और प्रतिकूल हमलों के प्रति बेहतर लचीलापन प्रदर्शित करते हैं, और समग्र प्रदर्शन काफी हद तक समुदाय की मजबूती पर निर्भर करता है तथा नोड विशेषता संबंधी गड़बड़ियों के प्रति सर्वाधिक संवेदनशील होता है।

Jaidev Goel, Pablo Moriano, Ramakrishnan Kannan, Yulia R. Gel2026-05-07
🤖 AI

Feature Identification via the Empirical NTK

यह लेख प्रदर्शित करता है कि एम्पेरिकल न्यूरल टेंगेंट कर्नेल (eNTK) का आइगन-एनालिसिस प्रशिक्षित न्यूरल नेटवर्क में ग्राउंड-ट्रुथ और व्याख्या योग्य विशेषताओं की प्रभावी ढंग से पहचान करता है, जो सिंथेटिक अंकगणितीय कार्यों के साथ-साथ एक प्री-ट्रेन्ड लैंग्वेज मॉडल पर PCA की तुलना में ज्ञात संरचनाओं के साथ बेहतर संरेखण प्रदर्शित करता है।

Jennifer Lin2026-05-07
🔭 astrophysics

Deep Learning in Astrophysics

यह समीक्षा इस बात का परीक्षण करती है कि कैसे डेटा की कमी और गणनात्मक सीमाओं को दूर करने के लिए न्यूरल आर्किटेक्चर में भौतिक नियमों को एकीकृत करके डीप लर्निंग, खगोलीय डेटा विश्लेषण को उन्नत करती है, साथ ही शास्त्रीय विधियों पर उनकी वास्तविक प्रगति और उभरते अनुप्रयोगों का आलोचनात्मक मूल्यांकन करती है।

Yuan-Sen Ting2026-05-07
🤖 AI

Online Continual Learning on Intel Loihi 2 via a Co-designed Spiking Neural Network

यह शोध पत्र CLP-SNN प्रस्तुत करता है, जो इंटेल लोइही 2 (Intel Loihi 2) पर कार्यान्वित एक सह-डिज़ाइन किया गया स्पाइकिंग न्यूरल नेटवर्क है, जो रिप्ले-आधारित विधियों के तुलनीय सटीकता के साथ ऑनलाइन निरंतर शिक्षण (online continual learning) प्राप्त करता है और एज-जीपीयू (edge-GPU) बेसलाइन की तुलना में 6,600 गुना कम ऊर्जा खपत और 113 गुना कम विलंबता (latency) प्रदान करता है, जिससे सटीकता और दक्षता के बीच पारंपरिक समझौते को तोड़ा जा सकता है।

Elvin Hajizada, Danielle Rager, Timothy Shea, Leobardo Campos-Macias, Andreas Wild, Eyke Hüllermeier, Yulia Sandamirskay (…)2026-05-07
🤖 AI

STAMP: Spatial-Temporal Adapter with Multi-Head Pooling

यह योगदान STAMP को प्रस्तुत करता है, जो मल्टी-हेड पूलिंग के साथ एक हल्का और लचीला स्पेशियल-टेम्पोरल एडेप्टर है, जो यूनिवेरिएट एम्बेडिंग्स का लाभ उठाकर स्पैटियोटेम्पोरल फीचर्स को अंतर्निहित रूप से कैप्चर करने के माध्यम से सामान्य टाइम-सीरीज फाउंडेशन मॉडल्स को क्लिनिकल EEG कार्यों पर विशिष्ट EEG फाउंडेशन मॉडल्स के समान प्रदर्शन प्राप्त करने में सक्षम बनाता है।

Brad Shook, Abby Turner, Jieshi Chen, Michał Wiliński, Mononito Goswami, Jonathan Elmer, Artur Dubrawski2026-05-07
🤖 AI

NEAT: Neighborhood-Guided, Efficient, Autoregressive Set Transformer for 3D Molecular Generation

यह शोध पत्र NEAT प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन नेबरहुड-गाइडेड ऑटोरेग्रेसिव सेट ट्रांसफॉर्मर है जो QM9 और GEOM-Drugs डेटासेट पर परमाणु स्तर पर क्रम-स्वतंत्र प्रशिक्षण रणनीति के माध्यम से क्रम-अपरिवर्तनीयता सुनिश्चित करके 3D अणु निर्माण में पर्याप्त गति लाभ के साथ अत्याधुनिक गुणवत्ता प्राप्त करता है।

Daniel Rose, Roxane Axel Jacob, Johannes Kirchmair, Thierry Langer2026-05-07
🤖 AI

Towards Generative Location Awareness for Disaster Response: A Probabilistic Cross-view Geolocalization Approach

यह शोध पत्र ProbGLC को प्रस्तुत करता है, जो एक एकीकृत संभाव्य (probabilistic) और नियतात्मक (deterministic) क्रॉस-व्यू जियोलोकेलाइजेशन फ्रेमवर्क है, जिसे विविध आपदा परिदृश्यों में अत्याधुनिक सटीकता और व्याख्यात्मकता प्राप्त करके तीव्र आपदा प्रतिक्रिया के लिए स्थान जागरूकता और निर्णय लेने की क्षमता बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

Hao Li, Fabian Deuser, Wenping Yin, Steffen Knoblauch, Wufan Zhao, Filip Biljecki, Yong Xue, Wei Huang2026-05-07
💬 NLP

Fragile Knowledge, Robust Instruction-Following: The Width Pruning Dichotomy in Llama-3.2

यह शोध पत्र प्रकट करता है कि Llama-3.2 मॉडलों में GLU-MLP परतों की संरचित चौड़ाई प्रूनिंग (structured width pruning) एक अनूठा व्यापार-समझौता (trade-off) उत्पन्न करती है जहाँ विस्तार अनुपात (expansion ratio) को कम करने से पैरामीट्रिक ज्ञान घटता है और ऊर्जा दक्षता बढ़ती है, फिर भी विरोधाभासी रूप से यह बहु-चरणीय तर्क क्षमताओं को सुरक्षित रखते हुए निर्देश-अनुपालन और सत्यता को बढ़ाता है।

Pere Martra2026-05-07✓ Author reviewed
🤖 AI

In Line with Context: Repository-Level Code Generation via Context Inlining

यह योगदान InlineCoder को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन फ्रेमवर्क है जो एक अधूरे फंक्शन के कॉल ग्राफ—जिसमें एक जनित एंकर, अपस्ट्रीम कॉलिंग फंक्शन्स और डाउनस्ट्रीम कॉल्ड फंक्शन्स शामिल हैं—को प्रॉम्प्ट में एकीकृत करके रिपॉजिटरी-स्तरीय कोड जनरेशन में सुधार करता है ताकि संपूर्ण रिपॉजिटरी की जटिल समझ को फंक्शन स्तर पर एक अधिक प्रबंधनीय कार्य में बदला जा सके।

Chao Hu, Wenhao Zeng, Yuling Shi, Beijun Shen, Xiaodong Gu2026-05-07