cs.AI पेपर | Gist.Science

Adaptive Long-term Embedding with Denoising and Augmentation for Recommendation

यह शोध पत्र ALDA4Rec का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन ग्राफ-आधारित अनुक्रमिक अनुशंसा मॉडल है जो दीर्घकालिक उपयोगकर्ता एम्बेडिंग को गतिशील रूप से अनुकूलित करने के लिए कम्युनिटी डिटेक्शन के माध्यम से शोर निस्पंदन (noise filtering), डेटा संवर्धन (data augmentation) और एक अनुकूली भार रणनीति (adaptive weighting strategy) को एकीकृत करता है, जो चार वास्तविक दुनिया के डेटासेट में बेहतर सटीकता और मजबूती प्रदर्शित करता है।

Zahra Akhlaghi, Mostafa Haghir Chehreghani2026-05-06

💬 NLP

TF1-EN-3M: Three Million Synthetic Moral Fables for Training Small, Open Language Models

यह शोध पत्र TF1-EN-3M को प्रस्तुत करता है, जो एक संरचित छह-स्लॉट स्कैफोल्ड और एक पुनरुत्पादक मूल्यांकन पाइपलाइन का उपयोग करके छोटे, ओपन-वेट लैंग्वेज मॉडल्स द्वारा जनरेट किए गए तीन मिलियन सिंथेटिक अंग्रेजी नैतिक उपदेशों (मोरल फेबल्स) का एक नवीन ओपन डेटासेट है, जो यह प्रदर्शित करता है कि प्रोप्रायटरी विशाल मॉडल्स पर निर्भर किए बिना उच्च गुणवत्ता वाला, बड़े पैमाने पर नैतिक कहानी लेखन प्राप्त किया जा सकता है।

Mihai Nadas, Laura Diosan, Andrei Piscoran, Andreea Tomescu2026-05-06

🔢 mathematics

Parameter-Efficient Distributional RL via Normalizing Flows and a Geometry-Aware Cramér Surrogate

यह योगदान NFDRL प्रस्तुत करता है, जो डिस्ट्रीब्यूशनल रिइन्फोर्समेंट लर्निंग के लिए एक पैरामीटर-कुशल ढांचा है जो जटिल रिटर्न डिस्ट्रीब्यूशंस को एक संक्षिप्त फुटप्रिंट के साथ मॉडल करने के लिए निरंतर नॉर्मलाइजिंग फ्लो और एक नवीन ज्योमेट्री-अवेयर क्रेमर डिस्टेंस का लाभ उठाता है, जबकि सैद्धांतिक अभिसरण और एक निष्पक्ष ग्रेडिएंट अनुमान की गारंटी देता है।

Simo Alami C., Rim Kaddah, Jesse Read, Marie-Paule Cani2026-05-06

💬 NLP

Adaptive GoGI-Skip: Coupling Goal-Gradient Importance with Dynamic Uncertainty for Efficient Reasoning

यह शोध पत्र Adaptive GoGI-Skip को प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा ढांचा है जो Goal-Gradient Importance को गतिशील अनिश्चितता-आधारित स्किपिंग (dynamic uncertainty-based skipping) के साथ जोड़ता है ताकि सटीकता से समझौता किए बिना Chain-of-Thought रीजनिंग में टोकन वॉल्यूम को 45% से अधिक कम किया जा सके और इन्फरेंस को 2.0 $\times$ तक त्वरित किया जा सके।

Ren Zhuang2026-05-06

💻 computer science

Agentic publications: redesigning scientific publishing in the age of thinking large language models

यह शोध पत्र "एजेंटिक पब्लिकेशन" (Agentic Publication) का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन LLM-संचालित ढांचा है जो स्थिर वैज्ञानिक शोध पत्रों को इंटरैक्टिव, मल्टी-एजेंट ज्ञान प्रणालियों में परिवर्तित करता है ताकि गतिशील अपडेट, कठोर सत्यापन और निर्बाध मानव-AI सहयोग को सक्षम करके साहित्य की घातीय वृद्धि की चुनौतियों का समाधान किया जा सके।

Roberto Pugliese, George Kourousias, Francesco Venier, Grazia Garlatti Costa2026-05-06

🤖 AI

Contrastive Residual Energy Test-time Adaptation

यह शोध पत्र CreTTA का प्रस्ताव करता है, जो एक स्केलेबल टेस्ट-टाइम एडेप्टेशन विधि है जो मार्जिनल डिस्ट्रीब्यूशन लर्निंग को एक कंट्रास्टिव रेसिडुअल एनर्जी टास्क के रूप में पुनर्गठित करता है ताकि महंगी सैंपलिंग को समाप्त किया जा सके, सुव्यवस्थित भविष्यवाणियां सुनिश्चित की जा सकें, और अनिश्चित लेबल अनुमानों पर निर्भर हुए बिना ओवरफिटिंग को रोका जा सके।

Yewon Han, Seoyun Yang, Taesup Kim2026-05-06

🤖 AI

MSEarth: A Multimodal Benchmark for Earth Science Phenomenon Discovery with MLLMs

यह शोध पत्र MSEarth प्रस्तुत करता है, जो उच्च गुणवत्ता वाले ओपन-एक्सेस प्रकाशनों से प्राप्त एक व्यापक मल्टीमॉडल बेंचमार्क है, जिसमें पृथ्वी विज्ञान के पांच प्रमुख क्षेत्रों में समृद्ध तर्क के साथ 289,000 से अधिक चित्र शामिल हैं, ताकि जटिल वैज्ञानिक खोजों में मल्टीमॉडल लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का मूल्यांकन और उन्हें उन्नत किया जा सके।

Xiangyu Zhao, Wanghan Xu, Bo Liu, Yuhao Zhou, Fenghua Ling, Ben Fei, Xiaoyu Yue, Lei Bai, Wenlong Zhang, Xiao-Ming Wu2026-05-06

🤖 machine learning

Accelerating Inference of Discrete Autoregressive Normalizing Flows by Selective Jacobi Decoding

यह शोध पत्र एक चयनात्मक जैकोबी डिकोडिंग रणनीति प्रस्तावित करता है जो देखे गए निर्भरता अतिरेक (dependency redundancy) का लाभ उठाकर समानांतर पुनरावृत्ति अनुकूलन (parallel iterative optimization) को सक्षम बनाता है, जिससे गुणवत्ता से समझौता किए बिना डिस्क्रीट ऑटोरेग्रेसिव नॉर्मलाइजिंग फ्लो के इन्फरेंस को तेज किया जा सकता है और 4.7 गुना तक तेज़ जनरेशन प्राप्त किया जा सकता है।

Jiaru Zhang, Juanwu Lu, Xiaoyu Wu, Ziran Wang, Ruqi Zhang2026-05-06

🤖 AI

Ivy-Fake: A Unified Explainable Framework and Benchmark for Image and Video AIGC Detection

यह कार्य Ivy-Fake को प्रस्तुत करता है, जो 106,000 से अधिक समृद्ध रूप से एनोटेट किए गए नमूनों वाला एक बड़े पैमाने का मल्टीमॉडल बेंचमार्क है, साथ ही Ivy-xDetector को भी, जो मौजूदा डेटासेट और व्याख्यात्मकता की सीमाओं को संबोधित करके AI-जनित छवियों और वीडियो का अत्याधुनिक व्याख्यात्मक पता लगाने योग्य (explainable detection) परिणाम प्राप्त करने वाला एक सुदृढीकरण लर्निंग-आधारित मॉडल है।

Changjiang Jiang, Wenhui Dong, Zhonghao Zhang, Fengchang Yu, Wei Peng, Xinbin Yuan, Yifei Bi, Ming Zhao, Zian Zhou, Chen (…)2026-05-06

🤖 AI

Music Interpretation and Emotion Perception: A Computational and Neurophysiological Investigation

यह बहुविध अध्ययन कम्प्यूटेशनल ऑडियो विश्लेषण और न्यूरोफिज़ियोलॉजिकल मापन को संयोजित करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि अभिव्यंजक और तात्कालिक संगीत प्रदर्शन अनूठे रूप से भावनात्मक संचार और दर्शकों के जुड़ाव को बढ़ाते हुए अधिक विश्राम उत्पन्न करते हैं।

Vassilis Lyberatos, Spyridon Kantarelis, Ioanna Zioga, Christina Anagnostopoulou, Giorgos Stamou, Anastasia Georgaki2026-05-06

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