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EO-Gym: A Multimodal, Interactive Environment for Earth Observation Agents

यह शोध पत्र EO-Gym प्रस्तुत करता है, जो एक मल्टीमॉडल, इंटरैक्टिव वातावरण और संबंधित बेंचमार्क है जिसे विश्लेषण को एक गतिशील, टूल-उपयोग वाली प्रक्रिया के रूप में फ्रेम करके अर्थ अवलोकन (Earth Observation) एजेंटों को उन्नत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जिसमें भू-स्थानिक, टेम्पोरल और सेंसिंग मोडैलिटीज़ के बीच योजना बनाने की आवश्यकता होती है, जो यह प्रदर्शित करता है कि विशेष फाइन-ट्यूनिंग सामान्य-उद्देश्य वाले मॉडलों की तुलना में प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार करती है।

Sai Ma, Zhuang Li, Sichao Li, Xinyue Xu, Ruibiao Zhu, Tony Boston, John A. Taylor2026-05-06
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Position: LLM Serving Needs Mathematical Optimization and Algorithmic Foundations, Not Just Heuristics

यह स्थिति पत्र (position paper) तर्क देता है कि एलएलएम (LLM) इन्फरेंस सर्विंग अब सामान्य ह्यूरिस्टिक्स (heuristics) से आगे निकल चुकी है और इसके लिए गणितीय अनुकूलन मॉडलों और उन एल्गोरिदम की नींव विकसित करने की आवश्यकता है जो इसकी अनूठी विशेषताओं के अनुरूप हों, ताकि विविध वर्कलोड्स में प्रमाणित प्रदर्शन गारंटी सुनिश्चित की जा सके।

Zijie Zhou2026-05-06
💬 NLP

Chain of Evidence: Pixel-Level Visual Attribution for Iterative Retrieval-Augmented Generation

यह शोधपत्र चेन ऑफ एविडेंस (CoE) प्रस्तुत करता है, जो एक रिट्रीवर-अज्ञेय (retriever-agnostic) फ्रेमवर्क है जो विज़न-लैंग्वेज मॉडल्स का लाभ उठाकर इटरेटिव रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन में पिक्सेल-स्तरीय विज़ुअल एट्रीब्यूशन को सक्षम बनाता है, जिससे दस्तावेज़ के स्क्रीनशॉट पर सीधे तर्क करने के माध्यम से सटीक बाउंडिंग बॉक्स साइटेशन प्रदान करने और आवश्यक विज़ुअल लेआउट जानकारी को संरक्षित करने के लिए केवल टेक्स्ट-आधारित पार्सिंग की सीमाओं को दूर किया जा सकता है।

Peiyang Liu, Ziqiang Cui, Xi Wang, Di Liang, Wei Ye2026-05-06
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Are we Doomed to an AI Race? Why Self-Interest Could Drive Countries Towards a Moratorium on Superintelligence

यह शोध पत्र गेम थ्योरी (खेल सिद्धांत) का उपयोग करते हुए यह तर्क देता है कि जैसे-जैसे अनियंत्रित आर्टिफिशियल सुपरइंटेलिजेंस के कथित विनाशकारी जोखिम बढ़ते हैं, एक मोरेटोरियम (रोक) भू-राजनीतिक महाशक्तियों के लिए एक तर्कसंगत, स्वार्थी रणनीति बन जाता है, जो एआई की एक अपरिहार्य दौड़ की प्रचलित धारणा को चुनौती देता है।

Edward Roussel, Lode Lauwaert, Torben Swoboda, Grant Ramsey, Risto Uuk, Leonard Dung2026-05-06
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ABox Abduction for Inconsistent Knowledge Bases under Repair Semantics

यह शोध पत्र रिपेयर सिमेंटिक्स (repair semantics) के तहत अबडक्शन (abduction) के उपयुक्त धारणाओं को परिभाषित करते हुए और हल्के विवरण तर्क (light-weight description logics) DL-Lite और EL_bot के लिए एक व्यापक जटिलता विश्लेषण प्रदान करते हुए, असंगत ज्ञान आधारों (inconsistent knowledge bases) के लिए ABox अबडक्शन समस्या को संबोधित करता है।

Anselm Haak, Patrick Koopmann, Yasir Mahmood, Anni-Yasmin Turhan2026-05-06
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Active Reasoning Vision-Language Models via Sequential Experimental Design

यह शोध पत्र सक्रिय दृश्य तर्क (active visual reasoning) को एक अनुक्रमिक बेयसियन इष्टतम प्रयोगात्मक डिजाइन (Sequential Bayesian Optimal Experimental Design) समस्या के रूप में फ्रेम करके विजन-लैंग्वेज मॉडल्स में संवेदी बैंडविड्थ बाधा (perceptual bandwidth bottleneck) को संबोधित करता है, जो गीगापिक्सेल-स्तर के बेंचमार्क पर प्रदर्शन को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाने के लिए स्थानिक कवरेज और रिज़ॉल्यूशन के बीच गतिशील रूप से संतुलन बनाने वाली एक लचीली, प्रशिक्षण-मुक्त अनुमान रणनीति का प्रस्ताव करता है।

Anjie Liu, Ziqin Gong, Yan Song, Yuxiang Chen, Xiaolong Liu, Hengtong Lu, Kaike Zhang, Chen Wei2026-05-06
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Structural Ranking of the Cognitive Plausibility of Computational Models of Analogy and Metaphors with the Minimal Cognitive Grid

यह शोध पत्र कार्यात्मक/संरचनात्मक अनुपात, व्यापकता और प्रदर्शन मिलान पर आधारित एक औपचारिक मात्रात्मक दृष्टिकोण का उपयोग करते हुए, एनालॉजी (सादृश्य) और मेटाफर (रूपक) के अग्रणी कम्प्यूटेशनल मॉडलों, जिनमें SME, CogSketch, METCL और LLMs शामिल हैं, की संज्ञानात्मक संभाव्यता का व्यवस्थित रूप से मूल्यांकन और रैंकिंग करने के लिए मिनिमल कॉग्निटिव ग्रिड फ्रेमवर्क को लागू करता है।

Alessio Donvito, Antonio Lieto2026-05-06
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A Cellular Doctrine of Morality: Intrinsic Active Precision and the Mind-Reality Overload Dilemma

यह शोध पत्र तर्क देता है कि वर्तमान एआई प्रणालियाँ सत्य की पुष्टि किए बिना पक्षपाती सूचनाओं को बढ़ाकर एक "मन-यथार्थ अतिभार दुविधा" (mind-reality overload dilemma) उत्पन्न करने का जोखिम उठाती हैं, और इस खतरे को कम करने के लिए पिरामिडल न्यूरॉन्स की जैव-भौतिक गतिशीलता पर आधारित उन्नत एआई विकसित करने का प्रस्ताव देता है, जो ध्यान (attention) देने से पहले सुसंगत और वैध साक्ष्य को प्राथमिकता देने के लिए एक अंतर्निहित सक्रिय परिशुद्धता तंत्र का उपयोग करते हैं।

Ahsan Adeel2026-05-06
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Sparse Representation Learning for Vessels

यह शोध पत्र VAEsselSparse को प्रस्तुत करता है, जो एक कुशल एन्कोडर-डिकोडर मॉडल है जो संपूर्ण अंग-स्तरीय संवहनी नेटवर्क (vascular networks) के संक्षिप्त, नैदानिक रूप से प्रासंगिक लेटेंट रिप्रजेंटेशन उत्पन्न करने के लिए स्पार्स कनवल्शन और अटेंशन मैकेनिज्म का उपयोग करता है, जिससे बेहतर पुनर्निर्माण, रोग वर्गीकरण और यथार्थवादी वाहिका संश्लेषण सक्षम होता है।

Chinmay Prabhakar, Bastian Wittmann, Paul Büschl, Hongwei Bran Li, Bjoern Menze, Suprosanna Shit2026-05-06
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Using LLMs in Software Design: An Empirical Study of GitHub and A Practitioner Survey

यह शोध पत्र 291 GitHub संवादों के खनन विश्लेषण और 65 पेशेवरों के सर्वेक्षण को संयोजित करते हुए एक मिश्रित-पद्धतिगत अनुभवजन्य अध्ययन प्रस्तुत करता है, जो यह लक्षणित करता है कि डेवलपर्स सॉफ्टवेयर डिज़ाइन कार्यों के लिए LLMs का उपयोग कैसे करते हैं, जिससे नौ विशिष्ट अनुप्रयोग श्रेणियाँ, सात प्रमुख लाभ और छह महत्वपूर्ण सीमाएँ प्रकट होती हैं जो तकनीक की क्षमता और उसकी व्यावहारिक चुनौतियों के बीच वर्तमान तनाव को उजागर करती हैं।

Yifei Wang, Ruiyin Li, Peng Liang, Yangxiao Cai, Zengyang Li, Mojtaba Shahin, Arif Ali Khan, Qiong Feng2026-05-06