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On the Privacy of LLMs: An Ablation Study
यह शोध पत्र लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) के विरुद्ध गोपनीयता हमलों पर एक संरचित एब्लेशन अध्ययन (ablation study) आयोजित करने के लिए एक एकीकृत थ्रेट मॉडल प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि जहाँ मेंबरशिप और बैकडोर हमलों में उच्च विश्वसनीयता दिखाई देती है, वहीं एट्रिब्यूट इन्फरेंस (attribute inference) और डेटा एक्सट्रैक्शन चुनौतीपूर्ण बने हुए हैं फिर भी महत्वपूर्ण जोखिम पैदा करते हैं, जो अंततः इस बात पर प्रकाश डालता है कि गोपनीयता संबंधी कमजोरियाँ अत्यधिक संदर्भ-निर्भर हैं और विशिष्ट सिस्टम डिज़ाइन विकल्पों द्वारा संचालित होती हैं।