🤖 AI

U-Define: Designing User Workflows for Hard and Soft Constraints in LLM-Based Planning

यह शोध पत्र U-Define प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा सिस्टम है जो उपयोगकर्ताओं को बाधाओं (constraints) को सख्त "हार्ड" नियमों या लचीली "सॉफ्ट" प्राथमिकताओं के रूप में वर्गीकृत करने की अनुमति देकर LLM-आधारित योजना (planning) पर उपयोगकर्ता के नियंत्रण को बढ़ाता है, जिन्हें विश्वसनीयता, उपयोगिता और उपयोगकर्ता संतुष्टि में सुधार करने के लिए पूरक औपचारिक मॉडल चेकिंग और LLM-as-judge विधियों के माध्यम से सत्यापित किया जाता है।

Christine P Lee, Xinyu Jessica Wang, Aws Albarghouthi, David Porfirio, Bilge Mutlu2026-05-06
🤖 AI

TOC-SR: Task-Optimal Compact diffusion for Image Super Resolution

यह शोध पत्र TOC-SR प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा ढांचा है जो एक कॉम्पैक्ट डिफ्यूजन बैकबोन खोजने के लिए फीचर-वाइज जेनेरेटिव डिस्टिलेशन और एप्सिलॉन-कंस्ट्रेंड बायेसियन ऑप्टिमाइज़ेशन का लाभ उठाता है, जिसे फिर उच्च-गुणवत्ता वाले इमेज सुपर-रिज़ॉल्यूशन के लिए एक कुशल वन-स्टेप जनरेटर में डिस्टिल किया जाता है, जिससे मॉडल की जटिलता और कम्प्यूटेशनल लागत में काफी कमी आती है।

Sowmya Vajrala, Akshay Bankar, Manjunath Arveti, Shreyas Pandith, Sravanth Kodavanti, Subhajit Sanyal, Amit Unde, Sriniv (…)2026-05-06
🤖 machine learning

Decoupled Guidance Diffusion for Adaptive Offline Safe Reinforcement Learning

यह शोध पत्र सेफ डिकपल्ड गाइडेंस डिफ्यूजन (SDGD) को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन ऑफलाइन सेफ रीइन्फोर्समेंट लर्निंग फ्रेमवर्क है जो लागत-सशर्त क्लासिफायर-फ्री गाइडेंस को फिजिबल ट्रेजेक्टरी रिलेबलिंग के साथ जोड़कर सुरक्षा बाधाओं को रिवॉर्ड ऑप्टिमाइजेशन से प्रभावी ढंग से अलग करता है, जिससे एडेप्टिव बजट परिदृश्यों में बेहतर सुरक्षा अनुपालन और उच्च रिटर्न प्राप्त होता है।

Rufeng Chen, Zhaofan Zhang, Zhejiang Yang, Hechang Chen, Sihong Xie2026-05-06
🤖 AI

Fine-Grained Graph Generation through Latent Mixture Scheduling

यह शोधपत्र एक नवीन कंडीशनल वेरिएशनल ऑटोएन्कोडर पेश करता है जो ग्राफ और प्रॉपर्टी-ड्रिवन रिप्रजेंटेशन्स को गतिशील रूप से संरेखित करने के लिए एक मिक्सचर शेड्यूलर का उपयोग करता है, जिससे विविध वास्तविक दुनिया के डेटासेट्स में सूक्ष्म संरचनात्मक नियंत्रण और उच्च-सटीकता वाला ग्राफ जनरेशन सक्षम होता है।

Nidhi Vakil, Hadi Amiri2026-05-06
🤖 AI

When Audio-Language Models Fail to Leverage Multimodal Context for Dysarthric Speech Recognition

यह शोध पत्र एक बेंचमार्क प्रस्तुत करता है जो दर्शाता है कि वर्तमान ऑडियो-लैंग्वेज मॉडल प्रॉम्पटिंग के माध्यम से डिसार्थ्रिक स्पीच रिकग्निशन के लिए क्लिनिकल कॉन्टेक्स्ट का लाभ उठाने में विफल रहते हैं, लेकिन यह दिखाता है कि मिश्रित क्लिनिकल प्रॉम्प्ट्स के साथ LoRA-आधारित फाइन-ट्यूनिंग वर्ड एरर रेट को काफी कम कर देती है, विशेष रूप से डाउन सिंड्रोम और हल्के स्तर की डिसार्थ्रिया वाले वक्ताओं के लिए।

Pehuén Moure, Niclas Pokel, Bilal Bounajma, Yingqiang Gao, Roman Boehringer, Longbiao Cheng, Shih-Chii Liu2026-05-06
🤖 AI

Static Analysis of Recursive SHACL

यह शोध पत्र SHACL दस्तावेज़ समावेशन (document containment) की निर्णयक्षमता (decidability) की जांच करता है, जो यह सिद्ध करता है कि यह समस्या समर्थित और स्थिर मॉडल सिमेंटिक्स (supported and stable model semantics) के तहत अनिर्णायक (undecidable) है, लेकिन हाइब्रिड म्यू-कैलकुलस (hybrid mu-calculus) में एक नवीन अनुवाद के माध्यम से वेल-फाउंडेड सिमेंटिक्स (well-founded semantics) के तहत सिंगल एक्सपोनेंशियल समय में निर्णयक्षम है।

Anouk Oudshoorn, Magdalena Ortiz, Mantas Simkus2026-05-06
🤖 AI

AIs and Humans with Agency

यह शोध पत्र तर्क देता है कि मानव एजेंसी के तुलनीय एआई एजेंसी प्राप्त करने के लिए, जो फ्रंटल लोब सक्रियण के माध्यम से वर्षों में विकसित होती है, एक ऐसे नए आर्किटेक्चर की आवश्यकता है जो वास्तविक दुनिया के परिवेशों में मानव अभिनेताओं के साथ मिलकर कार्यों और योजनाओं को संयुक्त रूप से तैयार करे, क्योंकि वर्तमान प्रयासों को महत्वपूर्ण बाधाओं का सामना करना पड़ा है।

David Mumford2026-05-06
🤖 AI

IConFace: Identity-Structure Asymmetric Conditioning for Unified Reference-Aware Face Restoration

यह शोध पत्र IConFace का प्रस्ताव करता है, जो एक एकीकृत ढांचा है जो अत्यधिक क्षरण (degradation) के तहत उच्च-गुणवत्ता वाले ब्लाइंड फेस रेस्टोरेशन के लिए संदर्भ-आधारित पहचान संरक्षण और गैर-संदर्भ संरचनात्मक रिकवरी को प्रभावी ढंग से संतुलित करने हेतु पहचान-संरचना विषम अनुकूलन (identity-structure asymmetric conditioning) का उपयोग करता है।

Axi Niu, Jinyang Zhang, Senyan Qing2026-05-06
🤖 AI

SCPRM: A Schema-aware Cumulative Process Reward Model for Knowledge Graph Question Answering

यह शोध पत्र SCPRM का प्रस्ताव करता है, जो एक स्कीमा-जागरूक संचयी प्रक्रिया पुरस्कार मॉडल (schema-aware cumulative process reward model) है जिसे मोंटे कार्लो ट्री सर्च (Monte Carlo Tree Search) के साथ एकीकृत किया गया है, ताकि रीजनिंग प्रीफिक्स और स्कीमा दूरियों के आधार पर मध्यवर्ती चरणों का मूल्यांकन करके नॉलेज ग्राफ रीजनिंग में रिस्क कंपनसेशन प्रभाव (risk compensation effect) को कम किया जा सके, जिससे चिकित्सा, कानूनी और सामान्य प्रश्न-उत्तर कार्यों में सटीकता और जोखिम संवेदनशीलता में सुधार हो सके।

Jiujiu Chen, Yazheng Liu, Sihong Xie, Hui Xiong2026-05-06
🤖 AI

Standing on the Shoulders of Giants: Stabilized Knowledge Distillation for Cross--Language Code Clone Detection

यह शोध पत्र एक स्थिर ज्ञान आसवन (knowledge distillation) ढांचे का प्रस्ताव करता है जो DeepSeek-R1 मॉडल से तर्क करने की क्षमताओं को संक्षिप्त ओपन-सोर्स मॉडलों में स्थानांतरित करता है, जो बड़े भाषा मॉडलों को ब्लैक बॉक्स के रूप में उपयोग करने की लागत और निरंतरता की सीमाओं को संबोधित करते हुए, क्रॉस-लैंग्वेज कोड क्लोन डिटेक्शन के लिए उनकी विश्वसनीयता और प्रदर्शन को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है।

Mohamad Khajezade, Fatemeh H. Fard, Mohamed Sami Shehata2026-05-06