25186 पेपर
यह शोधपत्र cotomi Act को प्रस्तुत करता है, जो एक ब्राउज़र-आधारित एजेंट है जो अनुकूली अवलोकन (adaptive observation) और बेस्ट-ऑफ-N चयन के माध्यम से अत्याधुनिक स्वायत्त कार्य निष्पादन प्राप्त करता है, और साथ ही उपयोगकर्ता व्यवहार का निष्क्रिय रूप से अवलोकन करके और उसे संपादन योग्य आर्टिफ़ैक्ट्स में सारगर्भित करके निरंतर संगठनात्मक ज्ञान सीखता है।
यह शोध पत्र S^2tory को प्रस्तुत करता है, जो एक नैरेटोलॉजी-आधारित ढांचा है जो गैर-रेखीय (non-linear) मूवी स्क्रिप्ट से आवश्यक कथानक नाभिक (plot nuclei) को निकालने के लिए चरित्र विकास प्रक्षेपवक्र (character development trajectories) और एक सिद्धांत-प्रतिबंधित तर्क एजेंट का लाभ उठाता है, जिससे उच्च अर्थपूर्ण निष्ठा के साथ अत्याधुनिक संक्षेपण प्रदर्शन प्राप्त होता है।
यह शोध पत्र एक "पोस्टीरियर-फर्स्ट" (posterior-first) न्यूरल PDE सिमुलेशन फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो भविष्य की गतिशीलता (dynamics) की भविष्यवाणी करने से पहले, एक एकल प्रेक्षित क्षेत्र (observed field) से छिपे हुए समस्या अवस्थाओं (hidden problem states) पर एक पोस्टीरियर वितरण का अनुमान लगाता है, जिससे सीधे फील्ड-टू-फ्यूचर प्रेडिक्टर्स के अस्पष्टता पतन (ambiguity collapse) को दूर किया जा सके और PDEBench कार्यों पर रोलआउट सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार किया जा सके।
यह योगदान आंशिक रूप से प्रेक्षित संरचनात्मक कारण मॉडल (POSCMs) को प्रस्तुत करता है, जो एक विस्तारित ढांचा है जो उन कारण प्रणालियों को औपचारिक रूप देता है जहाँ गुप्त संदर्भ (latent contexts) अंतःक्रिया संरचनाओं और तंत्र दोनों को प्रभावित करते हैं, और एक जैव-भौतिक रूप से विस्तृत आभासी मानव रेटिना सिम्युलेटर के माध्यम से इसके पहचान योग्यता सिद्धांत (identifiability theory) और एज-फंक्शनल अपघटन दृष्टिकोण को मान्य करता है।
यह शोधपत्र RLDX-1 प्रस्तुत करता है, जो मल्टी-स्ट्रीम एक्शन ट्रांसफॉर्मर (MSAT) आर्किटेक्चर पर आधारित एक सामान्य रोबोटिक पॉलिसी है, जो विषम मोडैलिटीज़ और विशिष्ट सिस्टम डिज़ाइन्स को एकीकृत करता है ताकि जटिल, संपर्क-समृद्ध और गतिशील वास्तविक दुनिया के डेक्सट्रस मैनिपुलेशन कार्यों में मौजूदा विज़न-लैंग्वेज-एक्शन मॉडल्स से काफी बेहतर प्रदर्शन किया जा सके।
यह शोधपत्र बिना किसी इंस्ट्रुमेंटल वेरिएबल के, डबली रोबस्ट ट्रीटमेंट इफेक्ट एस्टीमेशन में एंडोजेनिटी (endogeneity) को ठीक करने के लिए एक कोपुला-आधारित (copula-based) विधि प्रस्तावित करता है, जो सिमुलेशन और NHANES डेटा के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि यह दृष्टिकोण उन स्थानों पर निष्पक्ष परिणाम प्रदान करता है जहाँ नैइव (naive) विधियाँ विफल हो जाती हैं।
यह शोध पत्र ऑर्थोगोनल मल्टीलेबल फिशर डिस्क्रिमिन्ट्स का एक एकीकृत सैद्धांतिक विश्लेषण प्रदान करता है, जो विस्तारित डिस्क्रिमिनेन्ट आयामीयता और उद्देश्य समानता जैसे बीजगणितीय गुणों को स्थापित करता है, साथ ही सब-गौसियन शोर के तहत उपसमूह अनुमान (subspace estimation) के लिए निकट-मिनिमैक्स-इष्टतम परिमित-नमूना सांख्यिकीय गारंटी व्युत्पन्न करता है।
यह शोध पत्र एक क्रिप्टोग्राफिक रजिस्ट्री प्रोवेनेंस सिस्टम का प्रस्ताव करता है जो सॉफ्टवेयर वितरण में संरचनात्मक अंतराल को समाप्त करने के लिए अनिवार्य पब्लिशर और रजिस्ट्री डुअल-सिग्नेचर के साथ-साथ कंज्यूमर-साइड क्रिप्टोग्राफिक प्रवर्तन को लागू करके AI पैकेज इकोसिस्टम में डिपेंडेंसी कन्फ्यूजन हमलों से बचाव करता है।
यह शोध पत्र एडेप्टिव हियरार्किकल प्रायर अलाइनमेंट (AHPA) का प्रस्ताव करता है, जो एक हल्का ढांचा है जो मल्टी-लेवल VAE फीचर्स को अनुकूल रूप से चुनकर डिफ्यूजन ट्रांसफॉर्मर ट्रेनिंग को टाइमस्टेप-विशिष्ट आवश्यकताओं के साथ गतिशील रूप से संरेखित करता है, जिससे बिना किसी इन्फरेंस ओवरहेड के अभिसरण (convergence) और जनरेशन की गुणवत्ता में सुधार करने के लिए स्टैटिक, सिंगल-ग्रैनुलैरिटी सुपरविजन की सीमाओं को दूर किया जा सके।
यह शोध पत्र LaF-MCTS का प्रस्ताव करता है, जो एक तीन-स्तरीय निर्णय पदानुक्रम (three-tier decision hierarchy), सिमेंटिक प्रूनिंग (semantic pruning) और ब्रांच रीग्रोथ (branch regrowth) का उपयोग करने वाला एक LLM-सहायता प्राप्त ढांचा है, जो बड़े पैमाने की कैपेसिटेटेड व्हीकल रूटिंग समस्याओं (Capacitated Vehicle Routing Problems) के लिए उच्च-प्रदर्शन वाले सॉल्वर को स्वचालित रूप से डिजाइन और अनुकूलित करता है, और मौजूदा अत्याधुनिक तरीकों से बेहतर प्रदर्शन करता है।