cs.AI पेपर | Gist.Science

Beyond Structure: Revolutionising Materials Discovery via AI-Driven Synthesis Protocol-Property Relationships

यह शोध पत्र संरचना-केंद्रित से संश्लेषण-प्रथम (सिंथेसिस-फर्स्ट) एआई-संचालित सामग्री खोज की ओर एक प्रतिमान परिवर्तन (पैराडाइम शिफ्ट) का समर्थन करता है, जो एक ऐसा रोडमैप प्रस्तावित करता है जो मशीन-पठनीय निरूपणों, जनरेटिव मॉडल्स और क्लोज्ड-लूप अनुकूलन के माध्यम से सिंथेसाइजेबिलिटी अंतराल को पाटने के लिए निष्पादन योग्य संश्लेषण प्रोटोकॉल को प्राथमिक डिजाइन चर के रूप में मानता है।

Guillaume Lambard2026-05-04

🤖 AI

Unbox Responsible GeoAI: Navigating Climate Extreme and Disaster Mapping

यह स्थिति पत्र आपदा मानचित्रण में जिओस्पेशियल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (GeoAI) के लिए एक आलोचनात्मक, शासन-केंद्रित दृष्टिकोण की वकालत करता है, जिसमें उत्तरदायित्व के चार प्रमुख आयामों—प्रतिनिधित्व (Representativeness), व्याख्यात्मकता (Explainability), स्थिरता (Sustainability) और नैतिकता (Ethics)—को परिभाषित किया गया है और यह सुनिश्चित करने के लिए एक वैचारिक मॉडल प्रस्तावित किया गया है कि इसका परिनियोजन केवल प्रदर्शन-संचालित होने के बजाय नैतिक, न्यायसंगत और टिकाऊ हो।

Hao Li, Steffen Knoblauch2026-05-04

🤖 AI

DynamicPO: Dynamic Preference Optimization for Recommendation

यह शोधपत्र DynamicPO को प्रस्तुत करता है, जो एक हल्का ढांचा (lightweight framework) है जो अनुकूलनशील नकारात्मक नमूना चयन (adaptive negative sample selection) और मार्जिन समायोजन (margin adjustment) के माध्यम से निर्णय सीमाओं को बेहतर ढंग से अनुकूलित करके "वरीयता अनुकूलन पतन" (preference optimization collapse) के कारण LLM-आधारित अनुशंसा प्रणालियों में होने वाली प्रदर्शन गिरावट को रोकता है।

Xingyu Hu, Kai Zhang, Jiancan Wu, Shuli Wang, Chi Wang, Wenshuai Chen, Yinhua Zhu, Haitao Wang, Xingxing Wang, Xiang Wan (…)2026-05-04

🤖 AI

AgentFloor: How Far Up the tool use Ladder Can Small Open-Weight Models Go?

यह शोधपत्र AgentFloor प्रस्तुत करता है, जो एक स्तरीय बेंचमार्क है और यह दर्शाता है कि छोटे ओपन-वेट मॉडल्स एजेंटिक वर्कफ़्लो में अधिकांश नियमित, शॉर्ट-होराइज़न टूल-यूज़ कार्यों को प्रभावी ढंग से संभाल सकते हैं, जिससे बड़े फ्रंटियर मॉडल्स को केवल जटिल लॉन्ग-होराइज़न प्लानिंग के लिए आरक्षित रखा जा सकता है और कम लागत पर तुलनीय समग्र प्रदर्शन प्राप्त किया जा सकता है।

Ranit Karmakar, Jayita Chatterjee2026-05-04

💬 NLP

Budget-Aware Routing for Long Clinical Text

यह शोध पत्र लंबे नैदानिक ग्रंथों (clinical texts) को संसाधित करने में टोकन लागत की चुनौती को संबोधित करने के लिए बजट-जागरूक रूटिंग को एक नैपसैक-प्रतिबंधित उपसमुच्चय चयन समस्या (knapsack-constrained subset selection problem) के रूप में तैयार करता है, एक मोनोटोन सबमॉड्यूलर उद्देश्य (RCD) का प्रस्ताव देता है और प्रयोगों के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि सख्त लागत और विलंबता (latency) बाधाओं के तहत LLM जनरेशन प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए सेलेक्टर का चुनाव और विविधता-जागरूक विधियाँ महत्वपूर्ण हैं।

Khizar Qureshi, Geoffrey Martin, Yifan Peng2026-05-04

🤖 AI

AI Adoption Among Teachers: Insights on Concerns, Support, Confidence, and Attitudes

फिलीपींस में 260 शिक्षकों के एक अध्ययन के आधार पर, संस्थागत सहायता शिक्षक के आत्मविश्वास को बढ़ाकर एआई (AI) अपनाने के प्रति दृष्टिकोण में महत्वपूर्ण सुधार करती है, जबकि शिक्षकों की चिंताएं इन संबंधों को मध्यम (moderate) नहीं करती हैं, जो यह सुझाव देता है कि प्रभावी एआई एकीकरण के लिए संरचित सहायता और व्यावसायिक विकास प्रमुख हैं।

Vanessa B. Sibug, Maria Anna D. Cruz, Vicky P. Vital, Juvy C. Grume, Almer B. Gamboa, Emerson Q. Fernando, Lloyd D. Feli (…)2026-05-04

🤖 machine learning

Hypergraph and Latent ODE Learning for Multimodal Root Cause Localization in Microservices

यह शोध पत्र HyperODE RCA को प्रस्तुत करता है, जो एक एकीकृत ढांचा है जो हेट्रोजेनियस ऑब्जर्वेबिलिटी डेटा के माध्यम से उच्च-क्रम की निर्भरताओं और अनियमित टेम्पोरल डायनेमिक्स को मॉडल करके जटिल माइक्रोसर्विस सिस्टम में सुदृढ़ और व्याख्या योग्य रूट कॉज़ लोकलाइजेशन प्राप्त करने के लिए हाइपरग्राफ अटेंशन, लेटेंट ऑर्डिनरी डिफरेंशियल इक्वेशंस और मल्टीमॉडल क्रॉस-अटेंशन फ्यूजन को एकीकृत करता है।

Xin Liu, Yuhang He, Sichen Zhao, Kejian Tong, Xingyu Zhang2026-05-04

🤖 machine learning

VQ-SAD: Vector Quantized Structure Aware Diffusion For Molecule Generation

VQ-SAD एक न्यूरो-सिम्बोलिक डिफ्यूजन मॉडल है जो परमाणु और बॉन्ड प्रकारों को डिस्क्रीट लेटेंट कोड्स में टोकनाइज़ करने के लिए एक फ्रोजन VQ-VAE का लाभ उठाता है, जिससे निरंतर (continuous) निरूपणों की सीमाओं को दूर किया जाता है और QM9 और ZINC250k जैसे मॉलिक्यूल जनरेशन बेंचमार्क पर अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त किया जाता है।

Farshad Noravesh, Reza Haffari, Layki Soon, Arghya Pal2026-05-04

💬 NLP

MemRouter: Memory-as-Embedding Routing for Long-Term Conversational Agents

MemRouter एक हल्का, एम्बेडिंग-आधारित राइट-साइड राउटर पेश करता है जो मेमोरी एडमिशन को उत्तर जनरेशन से अलग करता है, जिससे दीर्घकालिक संवादात्मक एजेंटों में ऑटोरेग्रेसिव LLM-आधारित मेमोरी प्रबंधकों की तुलना में बेहतर सटीकता और काफी कम विलंबता प्राप्त होती है।

Tianyu Hu, Weikai Lin, Weizhi Zhang, Jing Ma, Song Wang2026-05-04

🤖 AI

Pedagogical Promise and Peril of AI: A Text Mining Analysis of ChatGPT Research Discussions in Programming Education

यह अध्ययन प्रोग्रामिंग शिक्षा के साहित्य पर टेक्स्ट माइनिंग का उपयोग करता है ताकि ChatGPT के संबंध में चार प्रमुख विषयों की पहचान की जा सके, जो यह प्रकट करता है कि जहाँ विमर्श शैक्षणिक कार्यान्वयन और छात्र जुड़ाव को प्राथमिकता देता है, वहीं यह तकनीक को एक मूल्यवान शिक्षण सहायता और एक महत्वपूर्ण जोखिम दोनों के रूप में भी प्रस्तुत करता है, जिससे बेहतर मूल्यांकन रणनीतियों और शासन ढांचों की तत्काल आवश्यकता पर बल मिलता है।

Juvy C. Grume, John Paul P. Miranda, Aileen P. De Leon, Jordan L. Salenga, Hilene E. Hernandez, Mark Anthony A. Castro (…)2026-05-04

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