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यह शोध पत्र तर्क देता है कि प्रक्रियात्मक बहु-चरण कार्यों (procedural multi-turn tasks) के लिए, सरल इन-कॉन्टेक्स्ट प्रॉम्प्टिंग जहाँ मॉडल स्वयं ऑर्केस्ट्रेशन करता है, जटिल बाहरी एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन फ्रेमवर्क्स से बेहतर प्रदर्शन करता है, जिससे फ्रंटियर मॉडल्स के लिए बाद वाले अप्रासंगिक हो जाते हैं।
यह शोध पत्र रिलेशनल इंडक्टिव बायस (relational inductive biases) पर आधारित एक वर्गीकरण प्रस्तावित करके ग्राफ वर्ल्ड मॉडल्स (GWMs) के उभरते अनुसंधान प्रतिमान को प्रस्तुत और एकीकृत करता है, ताकि क्लासिकल फ्लैट-टेंसर मॉडल्स की सीमाओं को संबोधित किया जा सके, साथ ही संरचित परिवेश मॉडलिंग के लिए प्रमुख डिजाइन सिद्धांतों, प्रतिनिधि कार्यों और भविष्य की दिशाओं को रेखांकित किया जा सके।
यह शोध पत्र HealthFormer को प्रस्तुत करता है, जो 15,000 व्यक्तियों पर प्रशिक्षित एक जनरेटिव मल्टीमॉडल ट्रांसफार्मर है जो कार्य-विशिष्ट प्रशिक्षण के बिना विविध शारीरिक प्रक्षेपवक्रों (physiological trajectories) का पूर्वानुमान लगाता है और नैदानिक हस्तक्षेपों का अनुकरण करता है, तथा स्थापित जोखिम स्कोर से बेहतर प्रदर्शन करता है और कई कोहॉर्ट्स में हस्तक्षेप परिणामों की सटीक भविष्यवाणी करता है।
यह शोध पत्र LAPITHS फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है ताकि उन दावों की सैद्धांतिक वैधता को चुनौती दी जा सके कि CENTAUR जैसे AI मॉडल मानव-समान संज्ञान रखते हैं, और इसके बजाय यह तर्क दिया जाता है कि उनका प्रदर्शन वास्तविक संज्ञानात्मक संभाव्यता के बजाय व्यवहारवादी पैटर्न से उत्पन्न होता है।
यह शोध पत्र इस बात की जांच करता है कि कैसे विजुअल प्राइमिंग (visual priming), जिसमें व्यवहारिक इमेजरी और कलर-कोडेड रिवॉर्ड मैट्रिसेस शामिल हैं, इटरेटेड प्रिज़नर्स डिलेमा (Iterated Prisoner's Dilemma) में विजन-लैंग्वेज मॉडल्स के सहकारी निर्णय लेने की प्रक्रिया को प्रभावित करती है, जो विजुअल संकेतों के प्रति महत्वपूर्ण संवेदनशीलता और विभिन्न मॉडल्स में शमन रणनीतियों (mitigation strategies) की परिवर्तनशील प्रभावशीलता को प्रकट करता है।
यह शोध पत्र ज्ञान आधार (नॉलेज बेस) के ग्राफ-आधारित इंस्टेंशिएशन के बजाय सीधे उस पर कार्य करने वाली एक स्प्लिटिंग तकनीक को पेश करके और उसे सामान्यीकृत करके एज़म्प्शन-बेस्ड आर्गुमेंटेशन की कम्प्यूटेशनल जटिलता को संबोधित करता है, जिससे घातीय वृद्धि (एक्सपोनेंशियल ग्रोथ) से बचा जा सके और कुशल, डिवाइड-एंड-कॉन्कर रीजनिंग सक्षम हो सके।
यह शोधपत्र D3-Gym को प्रस्तुत करता है, जो चार विषयों में 565 सत्यापन योग्य, वास्तविक दुनिया के वैज्ञानिक कार्यों वाला पहला स्वचालित रूप से निर्मित डेटासेट है, जो उच्च गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण वातावरण और मूल्यांकन संकेत प्रदान करके डेटा-संचालित खोज में ओपन-सोर्स भाषा मॉडलों के प्रदर्शन को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है।
यह शोध पत्र वैज्ञानिक विज़ुअलाइज़ेशन में एलएलएम (LLM) एजेंटों के लिए तीन इंटरेक्शन प्रतिमानों का मूल्यांकन करता है, जो यह प्रकट करता है कि जहाँ सामान्य-उद्देश्य वाले कोडिंग एजेंट उच्चतम सफलता दर प्राप्त करते हैं, वहीं डोमेन-विशिष्ट एजेंट अधिक दक्षता और स्थिरता प्रदान करते हैं, और कंप्यूटर-उपयोग एजेंट दीर्घकालिक योजना बनाने में संघर्ष करते हैं, जो अंततः यह सुझाव देता है कि भविष्य के प्रणालियों को प्रदर्शन, मजबूती और लचीलेपन के बीच संतुलन बनाने के लिए संरचित उपकरणों, संवादात्मक क्षमताओं और अनुकूलन योग्य स्मृति को एकीकृत करना चाहिए।
यह शोध पत्र एक औपचारिक ढांचे का प्रस्ताव करता है जो नैदानिक ओवरराइड (clinician overrides) को एआई अनुशंसाओं के प्रति निहित प्राथमिकता संकेतों के रूप में पुनर्गठित करता है, जिसमें एक दोहरी-शिक्षण वास्तुकला और ओवरराइड वर्गीकरण पेश किया गया है ताकि विविध नैदानिक क्षमताओं के कारण होने वाले दमन पूर्वाग्रह (suppression bias) को कम करते हुए वैल्यू-बेस्ड केयर में रोगी परिणामों के अनुरूप रिवॉर्ड मॉडल को प्रशिक्षित किया जा सके।
यह शोध पत्र TeCoD को प्रस्तुत करता है, जो पुनरावृत्ति होने वाले क्वेरी पैटर्न का लाभ उठाकर पुन: प्रयोज्य टेम्पलेट्स का चयन करने और व्याकरण-बाधित डिकोडिंग के माध्यम से उन्हें लागू करके Text-to-SQL सटीकता में सुधार करता है और विलंबता (latency) को कम करता है।