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UnIte: Uncertainty-based Iterative Document Sampling for Domain Adaptation in Information Retrieval
यह शोध पत्र UnIte का प्रस्ताव करता है, जो एक अनिश्चितता-आधारित पुनरावृत्ति दस्तावेज़ नमूनाकरण (iterative document sampling) विधि है जो कम प्रशिक्षण नमूनों के साथ न्यूरल रिट्रीवर्स के लिए अनसुपरवाइज्ड डोमेन अनुकूलन (unsupervised domain adaptation) में महत्वपूर्ण सुधार करने हेतु एलियटोरिक अनिश्चितता (aleatoric uncertainty) को फ़िल्टर करती है और एपिस्टेमिक अनिश्चितता (epistemic uncertainty) को प्राथमिकता देती है।