cs.AI पेपर | Gist.Science

CoRE: Concept-Reasoning Expansion for Continual Brain Lesion Segmentation

यह शोध पत्र CoRE का प्रस्ताव करता है, जो एक कॉन्सेप्ट-रीज़निंग एक्सपेंशन (Concept-Reasoning Expansion) फ्रेमवर्क है जो नैदानिक तर्क (clinical reasoning) का अनुकरण करने के लिए एक पदानुक्रमित अवधारणा पुस्तकालय (hierarchical concept library) के साथ दृश्य विशेषताओं (visual features) को एकीकृत करता है, जिससे बेहतर व्याख्यात्मकता और विविध एमआरआई (MRI) कार्यों में कुशल ज्ञान पुन: उपयोग के साथ अत्याधुनिक निरंतर मस्तिष्क घाव विभाजन (continual brain lesion segmentation) प्राप्त होता है।

Qianqian Chen, Anglin Liu, Jingyang Zhang, Yudong Zhang2026-04-29

🤖 machine learning

Safe-Support Q-Learning: Learning without Unsafe Exploration

यह शोध पत्र "सेफ-सपोर्ट क्यू-लर्निंग" (Safe-Support Q-Learning) का प्रस्ताव देता है, जो एक दो-चरणीय ढांचा है जो एक सुरक्षित सेट पर समर्थित व्यवहार नीति (behavior policy) का लाभ उठाकर और एक सुरक्षित, उच्च-प्रदर्शन वाली नीति प्राप्त करने के लिए KL-नियमित बेलमैन लक्ष्य (KL-regularized Bellman target) का उपयोग करके, सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) प्रशिक्षण के दौरान असुरक्षित अवस्थाओं के आगमन को समाप्त करता है, जिससे सुरक्षित क्षेत्र के भीतर अन्वेषण (exploration) से समझौता किए बिना यह संभव होता है।

Yeeun Lim, Narim Jeong, Donghwan Lee2026-04-29

💻 computer science

Co-Writing with AI: An Empirical Study of Diverse Academic Writing Workflows

यह अनुभवजन्य अध्ययन इस बात की जांच करता है कि विश्वविद्यालय के छात्र विविध शैक्षणिक लेखन कार्यप्रवाहों में एआई (AI) को कैसे एकीकृत करते हैं, जिसमें तीन विशिष्ट, मूल्य-उन्मुख उपयोग विन्यास—प्रारंभिक-चरण का सीखना, अंतिम-चरण का गुणवत्ता परिष्करण, और परिधीय उत्पादकता संवर्धन—की पहचान की गई है, जो कार्य संबंधी मांगों और एआई साक्षरता एवं लेखकत्व संबंधी चिंताओं जैसे व्यक्तिगत कारकों के परस्पर प्रभाव से उभरते हैं।

Silvia Bodei, Duncan P. Brumby, Katie Fisher, Jon Mella2026-04-29

🧬 biology

One-shot emergency psychiatric triage across 15 frontier AI chatbots

इस अध्ययन ने 112 नैदानिक उपदेशों (क्लिनिकल विग्नेट्स) पर 15 फ्रंटियर एआई चैटबॉट्स का मूल्यांकन किया और पाया कि जहाँ उन्होंने मनोरोग आपात स्थितियों की पहचान करने में लगभग पूर्ण सटीकता प्रदर्शित की, वहीं उन्होंने कम और मध्यम जोखिम वाले मामलों के लिए महत्वपूर्ण ओवर-ट्राइएज (अत्यधिक वर्गीकरण) दिखाया, जिसके परिणामस्वरूप एक समग्र शुद्ध ओवर-ट्राइएज रुझान सामने आया।

Veith Weilnhammer, Lennart Luettgau, Christopher Summerfield, Viknesh Sounderajah, Elise Wilkinson, Virginia Corno, Matt (…)2026-04-29

💻 computer science

Generative UI as an Accessibility Bridge: Lessons from C2C E-Commerce

C2C मार्केटप्लेस के दृष्टिहीन, कम दृष्टि वाले और वृद्ध वयस्क उपयोगकर्ताओं के छह अध्ययनों के आधार पर, यह शोध पत्र तर्क देता है कि जनरेटिव UI रनटाइम पर इंटरफेस को गतिशील रूप से अनुकूलित कर सकता है ताकि उपयोगकर्ता-जनित सामग्री परिवेशों में स्थिर सुलभता मानकों की सीमाओं को दूर किया जा सके, जिससे डिजाइनर की भूमिका निश्चित लेआउट निर्दिष्ट करने से बदलकर अनुकूलन योग्य नीतियों को परिभाषित करने की हो जाती है।

Bektur Ryskeldiev2026-04-29

💬 NLP

An Investigation of Linguistic Biases in LLM-Based Recommendations

यह अध्ययन दक्षिणी अमेरिकी, भारतीय और कोड-स्विच्ड हिंदी-अंग्रेजी बोलियों में एलएलएम-आधारित (LLM-based) रेस्तरां और उत्पाद अनुशंसाओं में भाषाई पूर्वाग्रहों की जांच करता है, जो यह प्रकट करता है कि विशिष्ट मॉडल परिवार भारतीय अंग्रेजी और कोड-स्विच्ड प्रॉम्प्ट के प्रति अत्यधिक संवेदनशीलता प्रदर्शित करते हैं, जिससे केवल मॉडल के आकार के आधार पर सुसंगत रुझानों के बिना विशिष्ट भिन्नताएं उत्पन्न होती हैं।

Nitin Venkateswaran, Jason Ang, Deep Adhikari, Tarun Krishna Dasari2026-04-29

💻 computer science

SciEval: A Benchmark for Automatic Evaluation of K-12 Science Instructional Materials

यह शोध पत्र SciEval को प्रस्तुत करता है, जो EQuIP रूब्रिक का उपयोग करके K-12 विज्ञान शिक्षण सामग्रियों का स्वचालित रूप से मूल्यांकन करने के लिए पहला बेंचमार्क डेटासेट है, और यह प्रदर्शित करता है कि जहाँ मुख्यधारा के बड़े भाषा मॉडल (large language models) इस कार्य में संघर्ष करते हैं, वहीं डोमेन-विशिष्ट फाइन-ट्यूनिंग उनके प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार करती है।

Zhaohui Li, Peng He, Zhiyuan Chen, Honglu Liu, Zeyuan Wang, Tingting Li, Jinjun Xiong2026-04-29

💻 computer science

Improving Zero-Shot Offline RL via Behavioral Task Sampling

यह शोध पत्र ऑफलाइन डेटासेट से सीधे टास्क वेक्टर्स (task vectors) निकालकर प्रशिक्षण कार्य वितरण (training task distribution) को परिभाषित करके ज़ीरो-शॉट ऑफलाइन रीइन्फोर्समेंट लर्निंग में सुधार करने का प्रस्ताव करता है, जो एक सिद्धांत आधारित सैंपलिंग दृष्टिकोण है जो मानक रैंडम सैंपलिंग विधियों की तुलना में औसतन 20% प्रदर्शन लाभ प्राप्त करता है।

Nazim Bendib, Nicolas Perrin-Gilbert, Olivier Sigaud2026-04-29

💻 computer science

SymphonyGen: 3D Hierarchical Orchestral Generation with Controllable Harmony Skeleton

SymphonyGen एक नवीन 3D पदानुक्रमित ढांचा (hierarchical framework) है जो नियंत्रित ऑर्केस्ट्रल संगीत निर्माण के लिए एक कैस्केडिंग डिकोडर, शॉर्ट-स्कोर हार्मनी कंडीशनिंग और सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) का उपयोग करता है ताकि जटिलता-नियंत्रण असंतुलन को दूर किया जा सके और उच्च-गुणवत्ता वाले, हार्मोनिक रूप से स्वच्छ सिम्फोनिक रचनाएँ उत्पन्न की जा सकें।

Xuzheng He, Nan Nan, Zhilin Wang, Ziyue Kang, Zhuoru Mo, Ao Li, Yu Pan, Xiaobing Li, Feng Yu, Xiaohong Guan2026-04-29

💻 computer science

PHISHREV: A Hybrid Machine Learning and Post-Hoc Non-monotonic Reasoning Framework for Context-Aware Phishing Website Classification

यह शोध पत्र PHISHREV को प्रस्तुत करता है, जो एक हाइब्रिड फ्रेमवर्क है जो मशीन लर्निंग क्लासिफायर को 'आंसर सेट प्रोग्रामिंग' पर आधारित एक पोस्ट-हॉक नॉन-मोनोटोनिक रीजनिंग लेयर के साथ एकीकृत करके फिशिंग डिटेक्शन को बेहतर बनाता है, जो मॉडल को पुन: प्रशिक्षित किए बिना भविष्यवाणियों को परिष्कृत करने और नए डोमेन नियमों को कुशलतापूर्वक शामिल करने के लिए विशेषज्ञ ज्ञान का लाभ उठाता है।

Mainak Sen, Kumar Sankar Ray, Amlan Chakrabarti2026-04-29

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