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🤖 machine learning

Towards Understanding the Expressive Power of GNNs with Global Readout

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करके कि स्थानीय एकत्रीकरण (local aggregation) और वैश्विक रीडआउट (global readout) के बीच की अंतःक्रिया उन्हें C2C_2 तर्क की तार्किक अभिव्यंजना शक्ति से आगे जाने की अनुमति देती है, संदेश-पासिंग GNNs की अभिव्यंजक शक्ति की जांच करता है, साथ ही उन विशिष्ट बाधाओं की पहचान करता है जो एकत्रीकरण या ग्राफ डिग्री पर लागू होने पर ग्लोबल काउंटिंग वाले ग्रेडेड मोडल लॉजिक (graded modal logic with global counting) के माध्यम से विशेषताकरण (characterisability) को पुनः स्थापित करती हैं।

Maurice Funk, Daumantas Kojelis2026-04-28
💻 computer science

AutoRISE: Agent-Driven Strategy Evolution for Red-Teaming Large Language Models

AutoRISE एक ब्लैक-बॉक्स रेड-टीमिंग विधि है जो व्यक्तिगत प्रॉम्प्ट के बजाय निष्पादन योग्य (executable) अटैक प्रोग्रामों को विकसित करने के लिए एक कोडिंग एजेंट का उपयोग करती है, जिससे संरचनात्मक और कंट्रोल-फ्लो अनुकूलन संभव होता है जो विविध लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स में जेलब्रेक सफलता दर को महत्वपूर्ण रूप से सुधारता है।

Tanmay Gautam, Alireza Bahramali, Sandeep Atluri2026-04-28
🤖 machine learning

When Policies Cannot Be Retrained: A Unified Closed-Form View of Post-Training Steering in Offline Reinforcement Learning

यह शोध पत्र फ्रोजन ऑफलाइन रीइन्फोर्समेंट लर्निंग पॉलिसीज़ के लिए पोस्ट-ट्रेनिंग स्टीयरिंग का एक एकीकृत क्लोज्ड-फॉर्म विश्लेषण प्रदान करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि प्रोडक्ट-ऑफ-एक्सपर्ट्स और KL-रेगुलराइज्ड अडैप्टेशन "एक्टर-एंकर्ड" सुरक्षा तंत्र के रूप में कार्य करते हैं जो तैनाती के उद्देश्यों में परिवर्तन होने पर गारंटीकृत प्रदर्शन लाभ के बजाय क्रमिक गिरावट (ग्रेसफुल डिग्रेडेशन) प्रदान करते हैं।

Elias Hossain, Mohammad Jahid Ibna Basher, Ivan Garibay, Ozlem Garibay, Niloofar Yousefi2026-04-28
💻 computer science

SketchVLM: Vision language models can annotate images to explain thoughts and guide users

SketchVLM एक प्रशिक्षण-मुक्त (training-free), मॉडल-अज्ञेय (model-agnostic) ढांचा है जो विजन-लैंग्वेज मॉडल्स को छवियों पर संपादन योग्य SVG ओवरले जेनरेट करने में सक्षम बनाता है, जिससे विभिन्न बेंचमार्क में उनके तर्क को दृश्य रूप से समझाने और एनोटेशन कार्यों को करने की क्षमता में महत्वपूर्ण सुधार होता है।

Brandon Collins, Logan Bolton, Hung Huy Nguyen, Mohammad Reza Taesiri, Trung Bui, Anh Totti Nguyen2026-04-28
💻 computer science

Federated Cross-Modal Retrieval with Missing Modalities via Semantic Routing and Adapter Personalization

RCSR एक पर्सनलाइजेशन-फ्रेंडली फेडरेटेड लर्निंग फ्रेमवर्क है जो प्रोटोटाइप एंकरिंग, एक रिट्रीवल-सेंट्रिक सिमेंटिक राउटर और एक फ्रोजन CLIP बैकबोन पर निर्मित लाइटवेट क्लाइंट-स्पेसिफिक एडेप्टर्स का उपयोग करके क्रॉस-मोडल रिट्रीवल में नॉन-IID डेटा और मिसिंग मोडैलिटीज़ की समस्या को संबोधित करता है।

Hefeng Zhou, Xuan Liu, Sicheng Chen, Wutong Zhang, Wu Yan, Jiong Lou, Chentao Wu, Guangtao Xue, Wei Zhao, Jie Li2026-04-28
🤖 machine learning

Quantifying and Mitigating Self-Preference Bias of LLM Judges

यह शोध पत्र समान-गुणवत्ता वाले प्रतिक्रिया युग्मों (response pairs) का उपयोग करके LLM-as-a-judge प्रणालियों में स्व-वरीयता पूर्वाग्रह (Self-Preference Bias) को मापने और कम करने के लिए एक पूर्णतः स्वचालित ढांचे को प्रस्तुत करता है ताकि मूल्यांकन संबंधी पूर्वाग्रह को मॉडल क्षमता से अलग किया जा सके, और अंततः एक बहु-आयामी मूल्यांकन रणनीति प्रस्तावित करता है जो पूर्वाग्रह को औसतन 31.5% तक कम करती है।

Jinming Yang, Chuxian Qiu, Zhenyu Deng, Xinshan Jiao, Tao Zhou2026-04-28
💻 computer science

Reconstructive Authority Model: Runtime Execution Validity Under Partial Observability

यह शोध पत्र रिकंस्ट्रक्टिव अथॉरिटी मॉडल (RAM) का परिचय देता है, जो एक ऐसा ढांचा है जो केवल डेटा की अखंडता को सत्यापित करने (अटेस्टेशन) के बजाय इस बात पर ध्यान केंद्रित करके स्वायत्त प्रणाली की सुरक्षा में सुधार करता है कि क्या अवलोकन योग्य अवस्था किसी विशिष्ट कार्रवाई को न्यायसंगत ठहराने के लिए पर्याप्त कवरेज प्रदान करती है।

Marcelo Fernandez - TraslaIA2026-04-28
⚡ electrical engineering

CT-Guided Spatially-varying Regularization for Voxel-Wise Deformable Whole-Body PET Registration

यह शोध पत्र होल-बॉडी PET पंजीकरण के लिए एक CT-निर्देशित, स्थानिक रूप से परिवर्तनशील नियमितीकरण रणनीति प्रस्तावित करता है जो युग्मित CT स्कैन से शारीरिक जानकारी का उपयोग करके अनुकूलन योग्य बाधाएं लागू करता है, जिससे कठोर संरचनाओं को अधिक स्थिर करने और कोमल ऊतकों में लचीले विरूपण की अनुमति देने में मदद मिलती है।

Xiangcen Wu, Ruohua Chen, Sichun Li, Qianye Yang, Sheng Liu, Jianjun Liu, Zhaoheng Xie2026-04-28
💻 computer science

VS-DDPM: Efficient Low-Cost Diffusion Model for Medical Modality Translation

VS-DDPM एक कुशल 3D वेरिएबल-स्टेप डिफ्यूजन फ्रेमवर्क है जिसे उच्च जनरेटिव गुणवत्ता बनाए रखते हुए मेडिकल इमेज मोडैलिटी ट्रांसलेशन को त्वरित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो मिसिंग MRI सिंथेसिस में अत्याधुनिक प्रदर्शन और ट्यूमर रिमूवल एवं CT सिंथेसिस कार्यों में प्रतिस्पर्धी परिणाम प्राप्त करता है।

Nikoo Moradi, Gijs Luijten, Behrus Hinrichs-Puladi, Jens Kleesiek, Victor Alves, Jan Egger, André Ferreira2026-04-28
💻 computer science

On the Existence of an Inverse Solution for Preference-Based Reductions in Argumentation

यह शोध पत्र प्राथमिकता-आधारित तर्क ढांचों (preference-based argumentation frameworks) में एक व्युत्क्रम समस्या (inverse problem) की गणनात्मक जटिलता की जांच करता है, जो यह निर्धारित करता है कि क्या विभिन्न न्यूनीकरण विधियों (reduction methods) के तहत एक विशिष्ट लेबलिंग उत्पन्न करने के लिए एक दी गई प्राथमिकता संबंध मौजूद है, और यह प्रदर्शित करता है कि यह समस्या अधिकांश सामान्य मामलों के लिए बहुपद समय (polynomial time) में हल करने योग्य है।

Alessio Zaninotto, Bruno Yun, Nir Oren, Srdjan Vesic2026-04-28