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💻 computer science

PhysCodeBench: Benchmarking Physics-Aware Symbolic Simulation of 3D Scenes via Self-Corrective Multi-Agent Refinement

यह शोधपत्र भौतिकी-जागरूक प्रतीकात्मक सिमुलेशन (physics-aware symbolic simulation) के मूल्यांकन के लिए एक नया बेंचमार्क, PhysCodeBench पेश करता है, और एक सेल्फ-करेक्टिव मल्टी-एजेंट रिफाइनमेंट फ्रेमवर्क (SMRF) प्रस्तावित करता है जो प्राकृतिक भाषा के भौतिक विवरणों और निष्पादन योग्य 3D सिमुलेशन के बीच के अंतर को पाटने के लिए विशिष्ट एजेंटों का उपयोग करके मौजूदा मॉडलों की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।

Tianyidan Xie, Peiyu Wang, Yuyi Qian, Yuxuan Wang, Rui Ma, Ying Tai, Song Wu, Qian Wang, Lanjun Wang, Zili Yi2026-04-28
💻 computer science

FinGround: Detecting and Grounding Financial Hallucinations via Atomic Claim Verification

FinGround एक तीन-चरणीय "सत्यापन-फिर-आधारित" (verify-then-ground) पाइपलाइन है जिसे LLMs में वित्तीय मतिभ्रम (financial hallucinations) को कम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो उत्तरों को परमाणु दावों (atomic claims) में विभाजित करता है, विशेष सत्यापन रणनीतियों (अंकगणितीय पुन: गणना सहित) को लागू करता है, और सटीक उद्धरण प्रदान करता है, जिससे अंततः GPT-4o की तुलना में त्रुटियों में 78% की कमी आती है।

Dongxin Guo, Jikun Wu, Siu Ming Yiu2026-04-28
🔢 mathematics

Partition-of-Unity Gaussian Kolmogorov-Arnold Networks

यह शोध पत्र पार्टीशन-ऑफ-यूनिटी गॉसियन कोलोग्मोरोव-आर्नो नेटवर्क (PU-GKAN) प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन आर्किटेक्चर है जो शेपर्ड-प्रकार के सामान्यीकरण (Shepard-type normalization) का उपयोग करके पार्टीशन-ऑफ-यूनिटी फीचर मैप बनाने द्वारा RBF-आधारित KANs को स्थिर करता है, जिसके परिणामस्वरूप बेहतर सटीकता, बेहतर स्थिरता और हाइपरपैरामीटर चयन के प्रति कम संवेदनशीलता प्राप्त होती है।

Amir Nooeizadegan2026-04-28
💻 computer science

Thinking Like a Clinician: A Cognitive AI Agent for Clinical Diagnosis via Panoramic Profiling and Adversarial Debate

यह शोध पत्र **DxChain** का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन नैदानिक तर्क ढांचा (clinical reasoning framework) है जो इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड को संसाधित करने में नैदानिक सटीकता में सुधार करने और मतिभ्रम (hallucinations) को कम करने के लिए एक "प्रोफाइल-देन-प्लान" प्रतिमान (paradigm), एक मेडिकल ट्री-ऑफ-थॉट्स एल्गोरिदम, और एक प्रतिकूल "एंजेल-डेविल" बहस तंत्र के माध्यम से एक चिकित्सक की संज्ञानात्मक प्रक्रिया की नकल करता है।

Zhiqi Lv, Duofan Tu, Jun Li, Mingyue Zhao, Heqin Zhu, Wenliang Li, Shaohua Kevin Zhou2026-04-28
🤖 AI

Tandem: Riding Together with Large and Small Language Models for Efficient Reasoning

यह लेख Tandem को पेश करता है, जो एक सहयोगात्मक ढांचा है जिसमें एक लार्ज लैंग्वेज मॉडल एक रणनीतिक समन्वयक के रूप में कार्य करता है ताकि महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि उत्पन्न की जा सके जो एक छोटे और अधिक कुशल मॉडल को पूर्ण तर्क निष्पादित करने में मार्गदर्शन करती है, जिससे गणितीय तर्क और कोड जनरेशन जैसे कार्यों में उच्च प्रदर्शन बनाए रखते हुए कम्प्यूटेशनल लागत को लगभग 40% कम किया जा सकता है।

Zichuan Fu, Xian Wu, Guojing Li, Yejing Wang, Yijun Chen, Zihao Zhao, Yixuan Luo, Hanyu Yan, Yefeng Zheng, Xiangyu Zhao2026-04-28
🤖 machine learning

From Rights to Rites: Expectations Management in Smart-Home AI

उद्योग के पेशेवरों के साथ 33 साक्षात्कारों के माध्यम से, यह शोध पत्र "एक्स्पेक्टेशंस मैनेजमेंट" (EM) को प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा मॉडल है जो पारंपरिक विश्वास सिद्धांतों से आगे बढ़कर यह स्पष्ट करता है कि कैसे डिज़ाइनर स्मार्ट-होम एआई के लिए उपयोगकर्ता की अपेक्षाओं को आकार देते समय नैतिक और सांस्कृतिक तनावों का प्रबंधन करते हैं।

Varad Vishwarupe, Ivan Flechais, Marina Jirotka, Nigel Shadbolt2026-04-28
💻 computer science

RaV-IDP: A Reconstruction-as-Validation Framework for Faithful Intelligent Document Processing

RaV-IDP एक नवीन इंटेलिजेंट डॉक्यूमेंट प्रोसेसिंग फ्रेमवर्क है जो निकाले गए एंटिटीज को उनके मूल दृश्य रूप में पुनर्गठित करके निष्कर्षण निष्ठा (extraction fidelity) सुनिश्चित करता है ताकि एक ग्राउंडेड, लेबल-मुक्त गुणवत्ता स्कोर की गणना की जा सके, और स्रोत दस्तावेज़ के साथ विसंगतियों का पता चलने पर एक विजन-आधारित फॉलबैक को ट्रिगर कर सके।

Pritesh Jha2026-04-28
💻 computer science

ResAF-Net: An Anchor-Free Attention-Based Network for Tree Detection and Agricultural Mapping in Palestine

यह शोध पत्र ResAF-Net प्रस्तुत करता है, जो एक एंकर-मुक्त अटेंशन-आधारित डीप लर्निंग फ्रेमवर्क है जो उपग्रह इमेजरी का लाभ उठाता है और फिलिस्तीन के संसाधन-सीमित और खंडित परिदृश्यों में स्केलेबल, सटीक वृक्ष पहचान और कृषि निगरानी को सक्षम करने के लिए स्थानीय कैडस्ट्रल डेटा के साथ एकीकृत होता है।

Rabee Al-Qasem2026-04-28
⚡ electrical engineering

An AI-Based Supervisory Measurement Integrity Validation Layer for Cyber-Resilient AC/DC Protection in Inverter-Based Microgrids

यह शोध पत्र एक आवर्ती तंत्रिका नेटवर्क (recurrent neural network) का उपयोग करके एक एआई-आधारित पर्यवेक्षी परत (supervisory layer) प्रस्तावित करता है जो वर्तमान मापों की भौतिक निरंतरता को मान्य करता है, जिससे इनवर्टर-आधारित माइक्रोग्रिड में लाइन करंट डिफरेंशियल रिले को अतिरिक्त सेंसर या नेटवर्क टोपोलॉजी ज्ञान की आवश्यकता के बिना वास्तविक दोषों और गलत-डेटा इंजेक्शन हमलों के बीच अंतर करने में सक्षम बनाता है।

Ahmad Mohammad Saber, Ahmed Saber Refae, Davor Svetinovic, Hatem Zeineldin, Amr Youssef, Ehab F. El-Saadany, Deepa Kundu (…)2026-04-28
💻 computer science

Vibe Medicine: Redefining Biomedical Research Through Human-AI Co-Work

यह शोध पत्र "वाइब मेडिसिन" (Vibe Medicine) प्रस्तुत करता है, जो एक मानव-एआई सह-कार्य प्रतिमान (human-AI co-work paradigm) है जो चिकित्सकों और शोधकर्ताओं को जटिल बायोमेडिकल वर्कफ़्लो को निष्पादित करने के लिए प्राकृतिक भाषा के माध्यम से कौशल-संवर्धित एआई एजेंटों को निर्देशित करने हेतु सशक्त बनाता है, जिससे अनुसंधान की सुलभता, समानता और उत्पादकता बढ़ती है और मतिभ्रम (hallucination) एवं डेटा गोपनीयता जैसे महत्वपूर्ण जोखिमों का समाधान होता है।

Zihao Wu, Steven Xu, Bowen Chen, Shaowen Wan, Yiwei Li, Wei Ruan, Yanjun Lyu, Siyuan Li, Dajiang Zhu, Tianming Liu, Lin (…)2026-04-28