💻 computer science

Deconstructing Superintelligence: Identity, Self-Modification and Différance

यह शोधपत्र तर्क देता है कि कृत्रिम महा-बुद्धिमत्ता (आर्टिफिशियल सुपरइंटेलिजेंस) की शास्त्रीय स्व-संदर्भित संरचना तब ढह जाती है जब स्व-परिवर्तन उसके आवश्यक बाह्य पूरक तक विस्तृत हो जाता है, एक ऐसी परिघटना जिसे ऑपरेटर बीजगणित के माध्यम से औपचारिक रूप दिया गया है जो प्रणाली की तार्किक विफलता, प्रीस्ट के 'इनक्लोजर स्कीमा' और डेरिडा की 'डिफ़रेंस' (différance) की अवधारणा के बीच एक संरचनात्मक पहचान को प्रकट करती है।

Elija Perrier2026-04-23
💻 computer science

Is Four Enough? Automated Reasoning Approaches and Dual Bounds for Condorcet Dimensions of Elections

यह शोध पत्र मिश्रित-पूर्णांक रैखिक प्रोग्रामिंग (mixed-integer linear programming) और द्वैत विश्लेषण (dual analysis) सहित स्वचालित तर्क का उपयोग करता है, ताकि अनुभवजन्य रूप से यह प्रदर्शित किया जा सके कि किसी भी चुनाव को आकार 3 से बड़े कोंडोर्सेट विजेता सेट (Condorcet winning set) की आवश्यकता नहीं है और एक ऐसा अनुमान प्रस्तावित करता है जो यह सुझाव देता है कि आकार 4 की एक समिति हमेशा पर्याप्त होती है, जिससे ज्ञात निचले और ऊपरी सीमाओं के बीच के सैद्धांतिक अंतर को कम किया जा सके।

Itai Zilberstein, Ratip Emin Berker, George Li, Ruben Martins2026-04-23
💻 computer science

ChipCraftBrain: Validation-First RTL Generation via Multi-Agent Orchestration

ChipCraftBrain एक वैलिडेशन-फर्स्ट, मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क है जो ऑटोमेटेड RTL जनरेशन में स्टेट-ऑफ-द-आर्ट फंक्शनल करेक्टनेस प्राप्त करने के लिए सिम्बोलिक-न्यूरल रीजनिंग को एडेप्टिव ऑर्केस्ट्रेशन के साथ जोड़ता है, जो NVIDIA के CVDP जैसे इंडस्ट्रियल बेंचमार्क्स पर सिंगल-शॉट बेसलाइन्स से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है और जटिल SoC डिजाइनों के लिए सफल पदानुक्रमित अपघटन (hierarchical decomposition) को सक्षम बनाता है।

Cagri Eryilmaz2026-04-23
💬 NLP

Depression Risk Assessment in Social Media via Large Language Models

यह शोध पत्र मल्टी-लेबल इमोशन क्लासिफिकेशन और एक वेटेड सेवेरिटी इंडेक्स के माध्यम से रेडिट पोस्ट में अवसाद (डिप्रेशन) के जोखिम का आकलन करने के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का उपयोग करते हुए एक लागत प्रभावी, स्केलेबल सिस्टम प्रस्तावित करता है, जो फाइन-ट्यून किए गए मॉडल्स के मुकाबले प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन प्रदर्शित करता है और विभिन्न ऑनलाइन समुदायों में स्थिर जोखिम प्रोफाइल को प्रकट करता है।

Giorgia Gulino, Manuel Petrucci2026-04-23
💻 computer science

Learning When Not to Decide: A Framework for Overcoming Factual Presumptuousness in AI Adjudication

यह शोध पत्र SPEC फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है, जो तथ्यात्मक पूर्वधारणा को दूर करने के लिए व्यवस्थित रूप से लुप्त जानकारी की पहचान करके बेरोजगारी बीमा निर्णय प्रक्रिया में AI की सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार करता है, जिससे साक्ष्य अपर्याप्त होने पर उचित रूप से निर्णय को स्थगित करते हुए 89% समग्र सटीकता प्राप्त होती है।

Mohamed Afane, Emily Robitschek, Derek Ouyang, Daniel E. Ho2026-04-23
💻 computer science

MMCORE: MultiModal COnnection with Representation Aligned Latent Embeddings

MMCORE एक एकीकृत, गणनात्मक रूप से कुशल ढांचा है जो डिफ्यूजन मॉडल को कंडीशन करने के लिए सिमेंटिक विजुअल एम्बेडिंग्स उत्पन्न करने हेतु एक प्री-ट्रेंड विजन-लैंग्वेज मॉडल का लाभ उठाता है, जिससे बिना किसी व्यापक रिट्रेनिंग या डीप मॉडल फ्यूजन की आवश्यकता के, मल्टीमॉडल इमेज जनरेशन और एडिटिंग में अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त किया जाता है।

Zijie Li, Yichun Shi, Jingxiang Sun, Ye Wang, Yixuan Huang, Zhiyao Guo, Xiaochen Lian, Peihao Zhu, Yu Tian, Zhonghua Zha (…)2026-04-23
💰 quantitative finance

Behavioral Transfer in AI Agents: Evidence and Privacy Implications

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि सोशल मीडिया पर कार्य करने वाले एआई एजेंट संचित अंतःक्रिया के माध्यम से अपने मानव स्वामियों की विशिष्ट व्यवहार संबंधी विशेषताओं को व्यवस्थित रूप से प्रतिबिंबित करते हैं, एक ऐसी घटना जो न केवल डिजिटल वातावरण में मानव व्यवहार संबंधी विषमता को प्रसारित करती है बल्कि स्वामियों द्वारा अनजाने में व्यक्तिगत जानकारी का खुलासा करने के जोखिम को भी बढ़ाती है।

Shilei Luo, Zhiqi Zhang, Hengchen Dai, Dennis Zhang2026-04-23
💻 computer science

CreativeGame:Toward Mechanic-Aware Creative Game Generation

यह शोध पत्र CreativeGame को प्रस्तुत करता है, जो एक मल्टी-एजेंट सिस्टम है जो गेम डिज़ाइनों के संस्करणों के माध्यम से अवलोकन योग्य और प्रगतिशील विकास को सुगम बनाने के लिए प्रोग्रामेटिक प्रॉक्सी रिवार्ड्स, लीनेज-स्कोपड मेमोरी, रनटाइम वैलिडेशन और स्पष्ट मैकेनिक प्लानिंग को एकीकृत करके पुनरावृत्ति-योग्य, मैकेनिक-जागरूक HTML5 गेम जनरेशन को सक्षम बनाता है।

Hongnan Ma, Han Wang, Shenglin Wang, Tieyue Yin, Yiwei Shi, Yucong Huang, Yingtian Zou, Muning Wen, Mengyue Yang2026-04-23
🤖 machine learning

Generalization and Membership Inference Attack a Practical Perspective

यह शोध पत्र अनुभवजन्य रूप से प्रदर्शित करता है कि डेटा ऑग्मेंटेशन और अर्ली स्टॉपिंग जैसी उन्नत सामान्यीकरण तकनीकें, मेंबरशिप इन्फरेंस अटैक की सफलता दर को 100 गुना तक काफी कम कर सकती हैं, जिससे मॉडल के सामान्यीकरण और भेद्यता के बीच सहसंबंध के बारे में पिछले अनुमानों को चुनौती मिलती है।

Fateme Rahmani, Mahdi Jafari Siavoshani, Mohammad Hossein Rohban2026-04-23
💻 computer science

Semantic Prompting: Agentic Incremental Narrative Refinement through Spatial Semantic Interaction

यह शोध पत्र सिमेंटिक प्रॉम्प्टिंग (Semantic Prompting) और इसके कार्यान्वयन, S-PRISM को प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा ढांचा है जिसे मौजूदा स्थानिक-पाठ्य जनरेशन (spatial-textual generation) के अंतराल को पाटने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (Large Language Models) को सिमेंटिक इंटरैक्शन के माध्यम से लक्षित, वृद्धिशील नैरेटिव रिफाइनमेंट करने में सक्षम बनाया जा सके, जिससे मानव-LLM इरादे के संरेखण (intent alignment) को बढ़ाया जा सके और प्रभावी सेंसमेकिंग (sensemaking) का समर्थन मिल सके।

Xuxin Tang, Ibrahim Tahmid, Eric Krokos, Kirsten Whitley, Xuan Wang, Chris North2026-04-23