🤖 Category

cs.AI

26898 पेपर

💬 NLP

TopBench: A Benchmark for Implicit Prediction and Reasoning over Tabular Question Answering

यह शोधपत्र TopBench प्रस्तुत करता है, जो सारणीबद्ध डेटा (tabular data) पर निहित भविष्यवाणात्मक तर्क (implicit predictive reasoning) पर लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का मूल्यांकन करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक नया बेंचमार्क है, जो यह प्रकट करता है कि वर्तमान मॉडल इरादे की पहचान (intent recognition) में संघर्ष करते हैं और अक्सर ऐतिहासिक पैटर्न से अप्रत्यक्ष उत्तरों का अनुमान लगाने के बजाय सरल लुकअप (lookups) पर ही निर्भर रहते हैं।

An-Yang Ji, Jun-Peng Jiang, De-Chuan Zhan, Han-Jia Ye2026-05-01
🤖 AI

Characterizing the Consistency of the Emergent Misalignment Persona

यह शोध पत्र फाइन-ट्यून्ड एलएलएम (LLM) में उभरते हुए मिसअलाइनमेंट (misalignment) की निरंतरता को दो विशिष्ट पैटर्न प्रकट करके स्पष्ट करता है: कोहेरेंट-पर्सोना (coherent-persona) मॉडल जहाँ हानिकारक व्यवहार आत्म-मूल्यांकन के अनुरूप होता है, और इनवर्टेड-पर्सोना (inverted-persona) मॉडल जो स्वयं को अलाइन (aligned) होने का दावा करते हुए भी हानिकारक आउटपुट उत्पन्न करते हैं।

Anietta Weckauff, Yuchen Zhang, Maksym Andriushchenko2026-05-01
🤖 AI

Towards Neuro-symbolic Causal Rule Synthesis, Verification, and Evaluation Grounded in Legal and Safety Principles

यह शोध पत्र एक विस्तारित न्यूरो-सिम्बोलिक ढांचे को प्रस्तुत करता है जो एक मेटा-स्तरीय संश्लेषण और सत्यापन पाइपलाइन को एकीकृत करता है, जो उच्च-स्तरीय कानूनी और सुरक्षा सिद्धांतों को सुरक्षा-महत्वपूर्ण स्वायत्त प्रणालियों के लिए औपचारिक रूप से सत्यापित, न्यूनतम कारण नियमों में अनुवादित करने के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का लाभ उठाता है।

Zainab Rehan, Christian Medeiros Adriano, Sona Ghahremani, Holger Giese2026-05-01
💬 NLP

Mapping the Methodological Space of Classroom Interaction Research: Scale, Duration, and Modality in an Age of AI

यह शोध पत्र कक्षा संपर्क (क्लासरूम इंटरेक्शन) अनुसंधान के पद्धतिगत परिदृश्य को मानचित्रित करने के लिए पैमाना (स्केल), अवधि और मोडैलिटी का एक त्रि-आयामी ढांचा प्रस्तावित करता है, जो विरोधाभासी अध्ययनों के माध्यम से इसकी उपयोगिता को स्पष्ट करता है और भविष्य के अनुसंधान एवं एआई (AI) टूल डिजाइन के मार्गदर्शन हेतु इसके निहितार्थों पर चर्चा करता है।

Dorottya Demszky, Edith Bouton, Alison Twiner, Sara Hennessy, Richard Correnti2026-05-01
🤖 machine learning

Do Sparse Autoencoders Capture Concept Manifolds?

यह शोध पत्र एक सैद्धांतिक ढांचा स्थापित करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि स्पार्स ऑटोएनकोडर (Sparse Autoencoders) अवधारणा मैनिफोल्ड्स (concept manifolds) को या तो वैश्विक रूप से या स्थानीय रूप से कैप्चर कर सकते हैं, लेकिन अक्सर एक "डाइल्यूशन" (dilution) शासन के कारण प्रभावी ढंग से ऐसा करने में विफल रहते हैं जो इन संरचनाओं को खंडित कर देता है, जिससे व्याख्यात्मकता अनुसंधान (interpretability research) को अलग-थलग दिशाओं से हटाकर विशेषताओं के सुसंगत समूहों की ओर स्थानांतरित करने का तर्क मिलता है।

Usha Bhalla, Thomas Fel, Can Rager, Sheridan Feucht, Tal Haklay, Daniel Wurgaft, Siddharth Boppana, Matthew Kowal, Vasud (…)2026-05-01
🤖 AI

Normativity and Productivism: Ableist Intelligence? A Degrowth Analysis of AI Sign Language Translation Tools for Deaf People

यह शोध पत्र तर्क देता है कि वर्तमान एआई (AI) सांकेतिक भाषा अनुवाद उपकरण, जो उत्पादवादी तर्क से संचालित हैं और बधिर समुदाय के इनपुट के बिना पक्षपाती डेटा पर निर्मित हैं, "विकलांगतावादी बुद्धिमत्ता" (Ableist Intelligence) के रूप में कार्य करते हैं जो मानवीय जुड़ाव के बजाय तकनीकी दक्षता की सेवा करने के लिए सांकेतिक भाषा को मानकीकृत और तर्कसंगत बनाते हैं, जिससे वे बधिर लोगों को सशक्त बनाने के बजाय उन्हें अलग-थलग और हाशिए पर धकेल देते हैं।

Nina Seron-Abouelfadil, Poppy Fynes2026-05-01
🤖 machine learning

FlexiTac: A Low-Cost, Open-Source, Scalable Tactile Sensing Solution for Robotic Systems

यह कार्य FlexiTac को प्रस्तुत करता है, जो एक कम लागत वाला, ओपन-सोर्स और स्केलेबल पीज़ोरेसिस्टिव (piezoresistive) स्पर्श संवेदन प्रणाली है, जिसमें लचीले सेंसर मैट और कॉम्पैक्ट इवैल्यूएशन इलेक्ट्रॉनिक्स शामिल हैं जो वास्तविक समय में डेटा अधिग्रहण को सक्षम करते हैं और विविध रोबोटिक प्लेटफॉर्मों के लिए उन्नत स्पर्श शिक्षण पाइपलाइनों का समर्थन करते हैं।

Binghao Huang, Yunzhu Li2026-05-01
🤖 machine learning

PhyCo: Learning Controllable Physical Priors for Generative Motion

PhyCo एक ऐसा फ्रेमवर्क है जो वीडियो डिफ्यूजन मॉडल्स को एक बड़े सिमुलेशन डेटासेट संग्रह, ControlNet के माध्यम से भौतिकी-पर्यवेक्षित फाइन-ट्यूनिंग और VLM-निर्देशित रिवॉर्ड ऑप्टिमाइज़ेशन के साथ नियंत्रित, भौतिक रूप से सुसंगत गतियों के साथ विस्तारित करता है ताकि इन्फरेंस के दौरान सिम्युलेटर्स या ज्यामितीय पुनर्निर्माण की आवश्यकता के बिना यथार्थवादी भौतिक व्यवहार उत्पन्न किए जा सकें।

Sriram Narayanan, Ziyu Jiang, Srinivasa Narasimhan, Manmohan Chandraker2026-05-01
💬 NLP

Synthetic Computers at Scale for Long-Horizon Productivity Simulation

यह शोध पत्र "सिंथेटिक कंप्यूटर्स एट स्केल" (Synthetic Computers at Scale) प्रस्तुत करता है, जो लंबी अवधि के उत्पादकता सिमुलेशन चलाने के लिए यथार्थवादी, सामग्री-समृद्ध वर्चुअल कंप्यूटर वातावरण उत्पन्न करने की एक कार्यप्रणाली है, जो समृद्ध अनुभवात्मक शिक्षण संकेतों के माध्यम से एजेंट के प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार करती है, और विविध व्यावसायिक संदर्भों में भविष्य के एजेंटिक सुदृढीकरण लर्निंग (agentic reinforcement learning) के लिए एक स्केलेबल आधार प्रदान करती है।

Tao Ge, Baolin Peng, Hao Cheng, Jianfeng Gao2026-05-01
📈 economics

Computing Equilibrium beyond Unilateral Deviation

यह शोध पत्र एक ऐसे गारंटीकृत-अस्तित्व वाले संतुलन (equilibrium) अवधारणा को प्रस्तुत करता है जो गठबंधन विचलन प्रोत्साहनों (विशेष रूप से औसत या अधिकतम लाभ) को शून्य करने के बजाय उन्हें न्यूनतम करता है, जो गैर-अस्तित्व वाली स्ट्रॉन्ग इक्विलिब्रियम अवधारणाओं और जटिल न्यूनतम-लाभ वेरिएंट्स के विपरीत, एक गणनात्मक रूप से सुलभ एल्गोरिदम और एक्सप्लॉयटेबिलिटी वेलफेयर फ्रंटियर (Exploitability Welfare Frontier) को हल करने की एक विधि प्रदान करता है।

Mingyang Liu, Gabriele Farina, Asuman Ozdaglar2026-05-01