💻 computer science

The Imbalanced User-AI Relationships as an Ethical Failure of Front-End Design in Healthcare AI

यह शोध पत्र तर्क देता है कि स्वास्थ्य सेवा एआई (AI) डिज़ाइन अक्सर नैतिक रूप से विफल हो जाता है क्योंकि यह शक्ति का एक ऐसा असंतुलन पैदा करता है जहाँ रोगी प्रणाली के लिए पारदर्शी होते हैं लेकिन अपने स्वयं के डिजिटल प्रतिनिधित्व को प्रभावित या समझ नहीं सकते हैं, और यह उपयोगकर्ता की एजेंसी और नैदानिक निरीक्षण को बहाल करने के लिए एक डिज़ाइन समाधान के रूप में "पारस्परिकता" (reciprocity) का प्रस्ताव देता है।

Maureen Mghambi Mwadime2026-04-28
💻 computer science

Epicure: Multidimensional Flavor Structure in Food Ingredient Embeddings

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि स्वाद, बनावट और संस्कृति के पंद्रह विशिष्ट बहुआयामी अक्षों की पहचान करने के लिए एक LLM-संवर्धित क्यूरेशन प्रक्रिया का उपयोग करके, शेफ के अंतर्निहित पाक ज्ञान को 300-आयामी सामग्री एम्बेडिंग से व्यवस्थित रूप से पुनर्प्राप्त किया जा सकता है।

Jakub Radzikowski, Josef Chen2026-04-28
🤖 machine learning

KARL: Mitigating Hallucinations in LLMs via Knowledge-Boundary-Aware Reinforcement Learning

KARL एक नवीन सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) ढांचा है जो ज्ञान-सीमा-जागरूक पुरस्कार तंत्र (knowledge-boundary-aware reward mechanism) और एक दो-चरणीय प्रशिक्षण रणनीति का उपयोग करके LLM मतिभ्रम (hallucinations) को कम करता है, जिससे मॉडल की प्रश्नों के उत्तर देने से बचने की क्षमता को उसकी विकसित होती ज्ञान सीमाओं के साथ गतिशील रूप से संरेखित किया जाता है, जिससे सटीकता और सावधानी के बीच के संतुलन में सुधार होता है।

Cheng Gao, Cheng Huang, Kangyang Luo, Ziqing Qiao, Shuzheng Si, Huimin Chen, Chaojun Xiao, Maosong Sun2026-04-28
🤖 machine learning

BiTA: Bidirectional Gated Recurrent Unit-Transformer Aggregator in a Temporal Graph Network Framework for Alert Prediction in Computer Networks

यह शोधपत्र BiTA का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन टेम्पोरल ग्राफ लर्निंग फ्रेमवर्क है जो एक टेम्पोरल ग्राफ नेटवर्क के भीतर पुनरावर्ती (recursive) और दीर्घकालिक (long-range) टेम्पोरल पैटर्न को कैप्चर करने के लिए द्विदिश (bidirectional) GRU-Transformer एग्रीगेटर का उपयोग करके कंप्यूटर नेटवर्क में अलर्ट भविष्यवाणी को बढ़ाता है।

Zahra Makki Nayeri, Mohsen Rezvani2026-04-28
🤖 machine learning

Parameter Efficiency Is Not Memory Efficiency: Rethinking Fine-Tuning for On-Device LLM Adaptation

यह शोध पत्र LARS (लो-मेमोरी एक्टिवेशन-रैंक सबस्पेस) को पेश करता है, जो एक नया अनुकूलन ढांचा (अडैप्टेशन फ्रेमवर्क) है जो मॉडल पैरामीटर्स के बजाय एक्टिवेशन सबस्पेस को सीमित करके ऑन-डिवाइस LLM फाइन-ट्यूनिंग में सुधार करता है, जिससे अनुक्रम लंबाई (सीक्वेंस लेंथ) से मेमोरी खपत का अलगाव होता है और पारंपरिक PEFT विधियों जैसे कि LoRA की तुलना में मेमोरी फुटप्रिंट को काफी कम कर देता है।

Irene Tenison, Stella Ahn, Miriam Kim, Ebtisam Alshehri, Lalana Kagal2026-04-28
🧬 biology

RCSB PDB AI Help Desk: retrieval-augmented generation for protein structure deposition support

डिपॉज़िशन (depostion) संबंधी पूछताछ की बढ़ती मात्रा को संभालने के लिए, RCSB PDB ने जमाकर्ताओं को 24/7, उद्धरण-आधारित सहायता प्रदान करने हेतु रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) आर्किटेक्चर का उपयोग करते हुए एक AI-संचालित हेल्प डेस्क विकसित किया है।

Vivek Reddy Chithari (RCSB Protein Data Bank, Rutgers, The State University of New Jersey, Piscataway, NJ, USA), Jasmine (…)2026-04-28
💻 computer science

DO-Bench: An Attributable Benchmark for Diagnosing Object Hallucination in Vision-Language Models

DO-Bench एक नैदानिक बेंचमार्क है जिसे संरचित बहुविध हस्तक्षेपों (multimodal interventions) के माध्यम से यह अलग करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि क्या त्रुटियाँ टेक्स्टुअल प्रायर्स (textual priors) के प्रभाव से उत्पन्न होती हैं या दृश्य धारणा की सीमाओं से, ताकि विजन-लैंग्वेज मॉडल्स में ऑब्जेक्ट हॉलुसिनेशन (object hallucinations) को स्पष्ट रूप से समझा जा सके।

JiYang Wang, Jiawei Chen, Mengqi Xiao, Yu Cheng, Yangfu Li, Zhaoxia Yin2026-04-28
💻 computer science

WeatherSeg: Weather-Robust Image Segmentation using Teacher-Student Dual Learning and Classifier-Updating Attention

WeatherSeg एक सेमी-सुपरवाइज्ड सेगमेंटेशन फ्रेमवर्क है जो स्वायत्त ड्राइविंग (ऑटोनॉमस ड्राइविंग) के लिए है, जो एक ड्यूल टीचर-स्टूडेंट वेट-शेयरिंग मॉडल और एक डायनेमिक क्लासिफायर-अपडेटिंग अटेंशन मैकेनिज्म के माध्यम से प्रतिकूल मौसम की स्थितियों में मजबूती को बढ़ाता है।

Zhang Zhang, Yifeng Zeng, Jinquan Pan, Yinghui Pan2026-04-28
💻 computer science

SGP-SAM: Self-Gated Prompting for Transferring 3D Segment Anything Models to Lesion Segmentation

SGP-SAM एक सेल्फ-गेटेड प्रॉम्पटिंग फ्रेमवर्क पेश करता है जिसमें एक कंडीशनल मल्टी-स्केल एन्हांसमेंट मॉड्यूल और एक विशिष्ट "ज़ूम लॉस" शामिल है ताकि 3D सेगमेंट एनीथिंग मॉडल्स को मेडिकल लीजन सेगमेंटेशन में प्रभावी ढंग से स्थानांतरित किया जा सके, जो विशेष रूप से छोटे, अनियमित लक्ष्यों और फोरग्राउंड-बैकग्राउंड असंतुलन से संबंधित चुनौतियों का समाधान करता है।

Zixuan Tang, Shen Zhao2026-04-28
💻 computer science

MetaEarth3D: Unlocking World-scale 3D Generation with Spatially Scalable Generative Modeling

मेटाअर्थ3डी (MetaEarth3D) पहला जनरेटिव फाउंडेशन मॉडल है जो ग्रहीय स्तर पर स्थानिक रूप से सुसंगत, बहु-स्तरीय 3D दृश्य निर्माण में सक्षम है, जो सीमित दृश्य निर्माण और पृथ्वी अवलोकन के लिए अल्ट्रा-वाइड-एरिया स्थानिक बुद्धिमत्ता के बीच के अंतर को पाटता है।

Jinqi Cao, Zhiping Yu, Baihong Lin, Chenyang Liu, Zhenwei Shi, Zhengxia Zou2026-04-28