28108 पेपर
यह शोध पत्र "लेयर-वाइज़ प्रोग्रेसिव एप्रोक्सिमेशन" (LPA) का प्रस्ताव करता है, जो एक सैद्धांतिक रूप से आधारित प्रशिक्षण सिद्धांत है जो रेसिडुअल नेटवर्क्स को परतों के माध्यम से चरण-दर-चरण अनुमानों को परिष्कृत करने में सक्षम बनाता है, जिससे एक एकल प्रशिक्षित मॉडल कुशल मल्टी-डेप्थ परिनियोजन के लिए किसी भी गहराई पर उपयोगी भविष्यवाणियां प्रदान कर सकता है।
यह शोध पत्र CREDENCE को प्रस्तुत करता है, जो एक क्रेडल एन्सेम्बल कॉन्सेप्ट बॉटलनेक मॉडल (Credal Ensemble Concept Bottleneck Model) ढांचा है जो संभाव्यता अंतराल (probability intervals) और एन्सेम्बल असहमति (ensemble disagreement) का उपयोग करके अवधारणा-स्तरीय अनिश्चितता को एपिस्टेमिक (epistemic) और एलियटोरिक (aleatoric) घटकों में विभाजित करता है, जिससे स्वचालित रूटिंग, लक्षित डेटा संग्रह और मानव समीक्षा जैसी अधिक कार्रवाई योग्य निर्णय लेने की रणनीतियों को सक्षम बनाया जा सके।
यह शोध पत्र व्याख्या गुणवत्ता मूल्यांकन को एक रैंकिंग समस्या के रूप में पुनर्गठित करता है, जिसमें लिस्टवाइज (listwise) और पेयरवाइज (pairwise) उद्देश्यों का उपयोग करके उम्मीदवार व्याख्याओं के बीच अंतर करने के लिए रिवॉर्ड मॉडल को प्रशिक्षित किया जाता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि ऐसे दृष्टिकोण स्कोर पृथक्करण में रिग्रेशन (regression) से बेहतर प्रदर्शन करते हैं, डेटा विशेषताओं के प्रति सुदृढ़ता प्रदान करते हैं, उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा के साथ छोटे मॉडलों को बड़े मॉडलों के बराबर लाने में सक्षम बनाते हैं, और वहां स्थिर पॉलिसी ऑप्टिमाइज़ेशन सुनिश्चित करते हैं जहाँ रिग्रेशन-आधारित रिवॉर्ड विफल हो जाते हैं।
यह शोध पत्र एक क्वांटाइज्ड Qwen3-VLM का उपयोग करते हुए एक प्रॉम्प्टेड वीक सुपरविजन फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो मीम हेट स्पीच डिटेक्शन को लक्षित प्रश्न-आधारित लेबलिंग फंक्शन्स में विभाजित करता है, जिससे मल्टीमॉडल, सांस्कृतिक रूप से सूक्ष्म और बहुभाषी हेट स्पीच की चुनौतियों को प्रभावी ढंग से संबोधित करते हुए LT-EDI 2026 साझा कार्य के लिए अंग्रेजी, चीनी और हिंदी में शीर्ष रैंकिंग प्राप्त की गई है।
यह शोध पत्र उन उभरते जोखिमों का विश्लेषण करता है जो फ्रंटियर इमेज जनरेशन मॉडल्स से उत्पन्न होते हैं जो यथार्थवाद, पठनीय पाठ और पहचान की निरंतरता के साथ सिंथेटिक दृश्य साक्ष्य उत्पन्न करते हैं, और यह तर्क देता है कि ये क्षमताएं दृश्य अभिलेखों में सामाजिक विश्वास को कमजोर करती हैं और विभिन्न क्षेत्रों में तकनीकी, क्रिप्टोग्राफिक और नीतिगत हस्तक्षेपों वाले एक बहु-स्तरीय नियंत्रण ढांचे को आवश्यक बनाती हैं।
यह शोध पत्र "एजेंटिक विटनेसिंग" (Agentic Witnessing) का प्रस्ताव करता है, जो एक गोपनीयता-संरक्षण ऑडिटिंग ढांचा है जो एक एलएलएम-आधारित (LLM-based) ऑडिटर को होस्ट करने के लिए एक ट्रस्टेड एक्जीक्यूशन एनवायरनमेंट (TEE) का लाभ उठाता है, जो सरल बाइनरी प्रश्नों और क्रिप्टोग्राफिक ट्रांसक्रिप्ट के माध्यम से प्रोप्रायटरी डेटा के गुणात्मक गुणों को सत्यापित करने में सक्षम है, जिससे कच्चे डेटासेट को उजागर किए बिना डेटा गोपनीयता और सिमेंटिक सत्यापन के बीच के तनाव को हल किया जा सकता है।
RefEvo एक गतिशील मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क है जो हार्डवेयर मॉडलिंग में LLM की सीमाओं को दूर करने के लिए एक सह-विकासवादी सत्यापन तंत्र (co-evolutionary verification mechanism), एक स्पेक-एंकरिंग रणनीति (spec-anchoring strategy) और एक अनुकूली डिज़ाइन प्लानर (adaptive design planner) का लाभ उठाता है, जिससे उच्च-निष्ठा वाले SystemC रेफरेंस मॉडल उत्पन्न करने में 95% पास दर और महत्वपूर्ण टोकन बचत प्राप्त होती है।
यह शोध पत्र एक ऐसी सेंसिंग पद्धति प्रस्तुत करता है जो कैमरा-आधारित ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक सेंसर को एक भौतिकी-सूचित विज़ुअल ट्रांसफॉर्मर (ViT-PINN) के साथ जोड़ती है ताकि समुद्री बायोफाउलिंग से अत्यधिक प्रभावित वातावरण में भी उच्च-सटीकता वाला, स्व-नैदानिक घुले हुए ऑक्सीजन की निगरानी प्राप्त की जा सके।
यह शोध पत्र **हिस्टेरेसिस ग्राफ ओडीई (HGODE)** को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन ढांचा है जो फीचर विकास को एक लेटेंट टोपोलॉजिकल पोटेंशियल के साथ जोड़कर मानक ग्राफ ओडीई में निहित सूचना पतन (information collapse) को रोकता है, जिससे किनारों (edges) को जुड़े हुए और इंसुलेटेड अवस्थाओं के बीच निरंतर चरण संक्रमण (phase transitions) से गुजरने की अनुमति मिलती है।
X-NegoBox एक व्याख्यात्मक (explainable) ढांचा है जो एक स्वायत्त गोपनीयता बजट वार्ता प्रोटोकॉल और एक व्याख्यात्मक समझौता परत के माध्यम से प्रोsumer डेटा को स्थानीय रूप से प्रबंधित करके सुरक्षित पीयर-टू-पीयर ऊर्जा डेटा विनिमय को सक्षम बनाता है, ताकि व्यापारिक आवश्यकताओं के साथ गोपनीयता संरक्षण को अनुकूल रूप से संतुलित किया जा सके और पारदर्शी निर्णय औचित्य प्रदान किया जा सके।