🤖 machine learning
On the Power of Foundation Models
यह योगदान श्रेणी सिद्धांत (category theory) का उपयोग करके यह दर्शाता है कि जहाँ प्रॉम्प्ट-आधारित शिक्षण (prompt-based learning) केवल प्रतिनिधित्व योग्य कार्यों तक ही सख्ती से सीमित है, वहीं फाइन-ट्यूनिंग के साथ एक पर्याप्त शक्तिशाली फाउंडेशन मॉडल सैद्धांतिक रूप से अपने प्रीट्रेनिंग कार्य द्वारा परिभाषित श्रेणी के भीतर किसी भी डाउनस्ट्रीम कार्य को हल कर सकता है और संरचनात्मक मानचित्रण (structural mapping) के माध्यम से अनदेखी वस्तुओं तक सामान्यीकरण कर सकता है।