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💻 संगणक विज्ञान

An Analysis of the Coordination Gap between Joint and Modular Learning for Job Shop Scheduling with Transportation Resources

यह शोध पत्र परिवहन संसाधनों के साथ जॉब-शॉप शेड्यूलिंग के लिए मल्टी-एजेंट सुदृढीकरण शिक्षण (मल्टी-एजेंट रीइन्फोर्समेंट लर्निंग) में जॉइंट और मॉड्यूलर प्रशिक्षण के बीच समन्वय अंतराल का विश्लेषण करता है, जो यह प्रकट करता है कि जहाँ जॉइंट प्रशिक्षण आम तौर पर बेहतर प्रदर्शन प्रदान करता है, वहीं मॉड्यूलर प्रशिक्षण उन बॉटलनेक वातावरणों में एक व्यवहार्य और कुशल विकल्प बन जाता है जहाँ एक एकल शेड्यूलिंग कार्य प्रभावी होता है।

Moritz Link, Jonathan Hoss, Noah Klarmann2026-04-28
🤖 मशीन लर्निंग

Leveraging Human Feedback for Semantically-Relevant Skill Discovery

यह शोध पत्र सिमेंटिकली रिलेवेंट स्किल डिस्कवरी (SRSD) को प्रस्तुत करता है, जो एक ह्यूमन-इन-द-लूप दृष्टिकोण है जो अधिक अर्थपूर्ण और प्रासंगिक व्यवहारों को सीखने के लिए मानव सिमेंटिक लेबल का उपयोग करके सुदृढीकरण शिक्षण (रिनफोर्समेंट लर्निंग) में अनसुपरवाइज्ड स्किल डिस्कवरी की दक्षता और विविधता में सुधार करता है।

Maxence Hussonnois, Thommen George Karimpanal, Santu Rana2026-04-28
💻 संगणक विज्ञान

Right-to-Act: A Pre-Execution Non-Compensatory Decision Protocol for AI Systems

यह शोध पत्र "राइट-टू-एक्ट" (Right-to-Act) प्रोटोकॉल प्रस्तुत करता है, जो एक नियतात्मक, गैर-प्रतिपूरक पूर्व-निष्पादन ढांचा है जो एआई (AI) की कार्रवाइयों को तब रोक देता है जब कोई भी सुरक्षा शर्त पूरी नहीं होती है, जिससे ध्यान निर्णय की गुणवत्ता को अनुकूलित करने से हटाकर निष्पादन की स्वीकार्यता को सख्ती से नियंत्रित करने पर केंद्रित हो जाता है।

Gadi Lavi2026-04-28
🤖 मशीन लर्निंग

Progressive Approximation in Deep Residual Networks: Theory and Validation

यह शोध पत्र "लेयर-वाइज़ प्रोग्रेसिव एप्रोक्सिमेशन" (LPA) का प्रस्ताव करता है, जो एक सैद्धांतिक रूप से आधारित प्रशिक्षण सिद्धांत है जो रेसिडुअल नेटवर्क्स को परतों के माध्यम से चरण-दर-चरण अनुमानों को परिष्कृत करने में सक्षम बनाता है, जिससे एक एकल प्रशिक्षित मॉडल कुशल मल्टी-डेप्थ परिनियोजन के लिए किसी भी गहराई पर उपयोगी भविष्यवाणियां प्रदान कर सकता है।

Wei Wang, Xiao-Yong Wei, Qing Li2026-04-28
💻 संगणक विज्ञान

Credal Concept Bottleneck Models for Epistemic-Aleatoric Uncertainty Decomposition

यह शोध पत्र CREDENCE को प्रस्तुत करता है, जो एक क्रेडल एन्सेम्बल कॉन्सेप्ट बॉटलनेक मॉडल (Credal Ensemble Concept Bottleneck Model) ढांचा है जो संभाव्यता अंतराल (probability intervals) और एन्सेम्बल असहमति (ensemble disagreement) का उपयोग करके अवधारणा-स्तरीय अनिश्चितता को एपिस्टेमिक (epistemic) और एलियटोरिक (aleatoric) घटकों में विभाजित करता है, जिससे स्वचालित रूटिंग, लक्षित डेटा संग्रह और मानव समीक्षा जैसी अधिक कार्रवाई योग्य निर्णय लेने की रणनीतियों को सक्षम बनाया जा सके।

Tanmoy Mukherjee, Thomas Bailleux, Pierre Marquis, Zied Bouraoui2026-04-28
💻 संगणक विज्ञान

Explanation Quality Assessment as Ranking with Listwise Rewards

यह शोध पत्र व्याख्या गुणवत्ता मूल्यांकन को एक रैंकिंग समस्या के रूप में पुनर्गठित करता है, जिसमें लिस्टवाइज (listwise) और पेयरवाइज (pairwise) उद्देश्यों का उपयोग करके उम्मीदवार व्याख्याओं के बीच अंतर करने के लिए रिवॉर्ड मॉडल को प्रशिक्षित किया जाता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि ऐसे दृष्टिकोण स्कोर पृथक्करण में रिग्रेशन (regression) से बेहतर प्रदर्शन करते हैं, डेटा विशेषताओं के प्रति सुदृढ़ता प्रदान करते हैं, उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा के साथ छोटे मॉडलों को बड़े मॉडलों के बराबर लाने में सक्षम बनाते हैं, और वहां स्थिर पॉलिसी ऑप्टिमाइज़ेशन सुनिश्चित करते हैं जहाँ रिग्रेशन-आधारित रिवॉर्ड विफल हो जाते हैं।

Thomas Bailleux, Tanmoy Mukherjee, Emmanuel Lonca, Pierre Marquis, Zied Bouraoui2026-04-28
💻 संगणक विज्ञान

MemeScouts@LT-EDI 2026: Asking the Right Questions -- Prompted Weak Supervision for Meme Hate Speech Detection

यह शोध पत्र एक क्वांटाइज्ड Qwen3-VLM का उपयोग करते हुए एक प्रॉम्प्टेड वीक सुपरविजन फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो मीम हेट स्पीच डिटेक्शन को लक्षित प्रश्न-आधारित लेबलिंग फंक्शन्स में विभाजित करता है, जिससे मल्टीमॉडल, सांस्कृतिक रूप से सूक्ष्म और बहुभाषी हेट स्पीच की चुनौतियों को प्रभावी ढंग से संबोधित करते हुए LT-EDI 2026 साझा कार्य के लिए अंग्रेजी, चीनी और हिंदी में शीर्ष रैंकिंग प्राप्त की गई है।

Ivo Bueno, Lea Hirlimann, Enkelejda Kasneci2026-04-28
💻 संगणक विज्ञान

Seeing Is No Longer Believing: Frontier Image Generation Models, Synthetic Visual Evidence, and Real-World Risk

यह शोध पत्र उन उभरते जोखिमों का विश्लेषण करता है जो फ्रंटियर इमेज जनरेशन मॉडल्स से उत्पन्न होते हैं जो यथार्थवाद, पठनीय पाठ और पहचान की निरंतरता के साथ सिंथेटिक दृश्य साक्ष्य उत्पन्न करते हैं, और यह तर्क देता है कि ये क्षमताएं दृश्य अभिलेखों में सामाजिक विश्वास को कमजोर करती हैं और विभिन्न क्षेत्रों में तकनीकी, क्रिप्टोग्राफिक और नीतिगत हस्तक्षेपों वाले एक बहु-स्तरीय नियंत्रण ढांचे को आवश्यक बनाती हैं।

Shuai Wu, Xue Li, Yanna Feng, Yufang Li, Zhijun Wang, Ran Wang2026-04-28
💻 संगणक विज्ञान

Agentic Witnessing: Pragmatic and Scalable TEE-Enabled Privacy-Preserving Auditing

यह शोध पत्र "एजेंटिक विटनेसिंग" (Agentic Witnessing) का प्रस्ताव करता है, जो एक गोपनीयता-संरक्षण ऑडिटिंग ढांचा है जो एक एलएलएम-आधारित (LLM-based) ऑडिटर को होस्ट करने के लिए एक ट्रस्टेड एक्जीक्यूशन एनवायरनमेंट (TEE) का लाभ उठाता है, जो सरल बाइनरी प्रश्नों और क्रिप्टोग्राफिक ट्रांसक्रिप्ट के माध्यम से प्रोप्रायटरी डेटा के गुणात्मक गुणों को सत्यापित करने में सक्षम है, जिससे कच्चे डेटासेट को उजागर किए बिना डेटा गोपनीयता और सिमेंटिक सत्यापन के बीच के तनाव को हल किया जा सकता है।

Antony Rowstron2026-04-28
💻 संगणक विज्ञान

RefEvo: Agentic Design with Co-Evolutionary Verification for Agile Reference Model Generation

RefEvo एक गतिशील मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क है जो हार्डवेयर मॉडलिंग में LLM की सीमाओं को दूर करने के लिए एक सह-विकासवादी सत्यापन तंत्र (co-evolutionary verification mechanism), एक स्पेक-एंकरिंग रणनीति (spec-anchoring strategy) और एक अनुकूली डिज़ाइन प्लानर (adaptive design planner) का लाभ उठाता है, जिससे उच्च-निष्ठा वाले SystemC रेफरेंस मॉडल उत्पन्न करने में 95% पास दर और महत्वपूर्ण टोकन बचत प्राप्त होती है।

Yifan Zhang, Jianmin Ye, Jiahao Yang, Xi Wang2026-04-28