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💻 संगणक विज्ञान

Mapping License Plate Recoverability Under Extreme Viewing Angles for Oppor-tunistic Urban Sensing

यह शोध पत्र "रिकवरेबिलिटी मैप्स" (recoverability maps) प्रस्तुत करता है, जो अत्यधिक दृश्य कोणों (viewing angles) के तहत लाइसेंस प्लेट पहचान की सीमाओं को मापने के लिए सघन सिंथेटिक डिग्रेडेशन स्वीप्स (dense synthetic degradation sweeps) को बाउंड्री एरिया-अंडर-करव (boundary area-under-curve) और रिलायबिलिटी स्कोर के साथ संयोजित करने वाली एक कार्य-अज्ञेय (task-agnostic) विधि है, जो यह प्रकट करती है कि सेंसिंग ज्योमेट्री (sensing geometry), न कि रेस्टोरेशन आर्किटेक्चर (restoration architecture), रिकवरी सफलता को मुख्य रूप से निर्धारित करती है।

Igor Adamenko, Orpaz Ben Aharon, Yehudit Aperstein, Alexander Apartsin2026-04-28
💻 संगणक विज्ञान

Query2Diagram: Answering Developer Queries with UML Diagrams

यह शोध पत्र Query2Diagram प्रस्तुत करता है, जो एक फाइन-ट्यून्ड एलएलएम (LLM) दृष्टिकोण है जो पारंपरिक रिवर्स इंजीनियरिंग टूल की सीमाओं को दूर करने के लिए प्राकृतिक भाषा वाले डेवलपर प्रश्नों से अर्थपूर्ण रूप से केंद्रित यूएमएल (UML) आरेख उत्पन्न करता है, जिससे प्रासंगिक कोड तत्वों के संरचनात्मक रूप से सुदृढ़ और संदर्भ-जागरूक विज़ुअलाइज़ेशन प्राप्त होते हैं।

Oleg Baryshnikov (HSE University), Anton M. Alekseev (St. Petersburg Department of Steklov Mathematical Institute, RAS (…)2026-04-28
💻 संगणक विज्ञान

Domain-Filtered Knowledge Graphs from Sparse Autoencoder Features

यह शोधपत्र एक विधि प्रस्तावित करता है जो भाषा मॉडलों के स्पार्स ऑटोएन्कोडर फीचर्स को एक सख्त अवधारणा ब्रह्मांड (concept universe) का निर्माण करके और स्वचालित लेबलिंग के साथ संरेखित सह-घटन (co-occurrence) एवं तंत्र ग्राफ (mechanism graphs) बनाकर, संरचित, डोमेन-फ़िल्टर्ड नॉलेज ग्राफ में रूपांतरित करता है, जिससे फ्लैट फीचर इन्वेंट्रीज़ को मॉडल ज्ञान के व्याख्यात्मक वैश्विक मानचित्रों में परिवर्तित किया जा सके ताकि तर्क की सत्यनिष्ठा (reasoning faithfulness) का ऑडिट किया जा सके।

John Winnicki, Abeynaya Gnanasekaran, Eric Darve2026-04-28
🤖 मशीन लर्निंग

Scalable Production Scheduling: Linear Complexity via Unified Homogeneous Graphs

यह शोध पत्र जॉब शॉप शेड्यूलिंग के लिए एक स्केलेबल सुदृढीकरण शिक्षण (रिनफोर्समेंट लर्निंग) ढांचे का प्रस्ताव करता है जो रैखिक जटिलता प्राप्त करने के लिए फीचर-आधारित ग्राफ होमोजेनाइज़ेशन का उपयोग करता है और बड़े पैमाने की औद्योगिक समस्याओं में मजबूत, ज़ीरो-शॉट सामान्यीकरण सक्षम करने के लिए एक "स्ट्रक्चरल सैचुरेशन" प्रशिक्षण रणनीति का लाभ उठाता है।

Jonathan Hoss, Moritz Link, Noah Klarmann2026-04-28
💻 संगणक विज्ञान

Reheat Nachos for Dinner? Evaluating AI Support for Cross-Cultural Communication of Neologisms

यह अध्ययन इस बात का मूल्यांकन करता है कि विभिन्न एआई (AI) सहायता उपकरण गैर-नेटिव वक्ताओं को अंग्रेजी नवोन्मेषी शब्दों (neologisms) को सीखने और उपयोग करने में कैसे सहायता करते हैं, जिसमें यह पाया गया है कि एआई-जनित स्पष्टीकरण अन्य तरीकों की तुलना में संचारत्मक दक्षता में महत्वपूर्ण सुधार करते हैं, हालांकि शिक्षार्थियों के कथित और वास्तविक प्रदर्शन के साथ-साथ शिक्षार्थी और मूल वक्ता के लेखन के बीच एक अंतर बना हुआ है।

Dayeon Ki, Yu Hou, Rachel Rudinger, Hal Daumé III, Marine Carpuat, Fumeng Yang2026-04-28
💻 संगणक विज्ञान

ClawTrace: Cost-Aware Tracing for LLM Agent Skill Distillation

ClawTrace एक लागत-जागरूक (cost-aware) ट्रेसिंग प्लेटफॉर्म पेश करता है जो विस्तृत TraceCards उत्पन्न करता है ताकि CostCraft डिस्टिलेशन पाइपलाइन को सक्षम बनाया जा सके, जो सफल व्यवहारों को संरक्षित करते हुए महंगे और अनावश्यक चरणों की लक्षित छंटनी के माध्यम से LLM एजेंट लागतों को प्रभावी ढंग से 32% तक कम करता है।

Boqin Yuan, Renchu Song, Yue Su, Sen Yang, Jing Qin2026-04-28
💻 संगणक विज्ञान

Exploring Audio Hallucination in Egocentric Video Understanding

यह शोध पत्र एक व्यवस्थित मूल्यांकन ढांचा और एक क्यूरेटेड डेटासेट प्रस्तुत करता है जो यह प्रकट करता है कि अत्याधुनिक ऑडियो-विजुअल भाषा मॉडल ईगोसेंट्रिक वीडियो समझ में महत्वपूर्ण ऑडियो मतिभ्रम (हैलुसिनेशन) से ग्रस्त हैं, जो अक्सर वास्तविक ऑडियो के बजाय दृश्य संकेतों से ध्वनियों का अनुमान लगाते हैं, जिससे मल्टीमॉडल प्रणालियों में मजबूत विश्वसनीयता मूल्यांकन की महत्वपूर्ण आवश्यकता पर प्रकाश पड़ता है।

Ashish Seth, Xinhao Mei, Changsheng Zhao, Varun Nagaraja, Ernie Chang, Gregory P. Meyer, Gael Le Lan, Yunyang Xiong, Vik (…)2026-04-28
💻 संगणक विज्ञान

Empirical Ablation and Ensemble Optimization of a Convolutional Neural Network for CIFAR-10 Classification

यह शोध पत्र CIFAR-10 बेंचमार्क पर एक अनुभवजन्य एब्लेशन अध्ययन प्रस्तुत करता है जो CNN सामान्यीकरण (generalization) में सुधार के लिए इष्टतम प्रशिक्षण और स्थापत्य संशोधनों की पहचान करता है, जो अंततः सर्वोत्तम प्रदर्शन करने वाले विन्यासों के एक भारित समूह (weighted ensemble) के माध्यम से 89.23% सटीकता प्राप्त करता है और यह प्रदर्शित करता है कि हाइपरपैरामीटर और संरचनात्मक विकल्पों का सावधानीपूर्वक चयन, मॉडल की जटिलता को अंधाधुंध बढ़ाने की तुलना में अधिक प्रभावी है।

Naser Khatti Dizabadi2026-04-28
🤖 मशीन लर्निंग

Inverting Foundation Models of Brain Function with Simulation-Based Inference

यह शोधपत्र सिमुलेशन-आधारित अनुमान (simulation-based inference) का उपयोग करके सिंथेटिक तंत्रिका गतिविधि (synthetic neural activity) से भाषाई उद्दीपन गुणों को पुनः प्राप्त करके "ब्रेन फाउंडेशन मॉडल्स" को "इनवर्ट" करने के लिए एक प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट प्रदर्शित करता है, जो यह सुझाव देता है कि इन मॉडल्स का उपयोग मस्तिष्क संकेतों को डिकोड करने और नियंत्रणीय उद्दीपनों के इनवर्स डिज़ाइन (inverse design) दोनों के लिए किया जा सकता है।

Niels Bracher, Xavier Intes, Stefan T. Radev2026-04-28
🤖 मशीन लर्निंग

ZenBrain: A Neuroscience-Inspired 7-Layer Memory Architecture for Autonomous AI Systems

ज़ेनब्रेन (ZenBrain) एक तंत्रिका विज्ञान-प्रेरित, सात-परतीय स्मृति संरचना है जो स्वायत्त एआई के लिए पंद्रह विशिष्ट एल्गोरिदम—जिसमें समेकन, विस्मृति और न्यूरोमॉड्यूलेशन के लिए नवीन घटक शामिल हैं—का उपयोग करती है, जो स्थिरता, पुनर्प्राप्ति सटीकता और कम्प्यूटेशनल दक्षता में मौजूदा फ्लैट-मेमोरी सिस्टम की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करती है।

Alexander Bering2026-04-28