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Thinking Ahead: Foresight Intelligence in MLLMs and World Model

यह शोध पत्र FSU-QA प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन विजुअल क्वेश्चन-आन्सरिंग (Visual Question-Answering) डेटासेट है जिसे "फोरसाइट इंटेलिजेंस" (Foresight Intelligence) को परिभाषित करने और मूल्यांकन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो यह प्रदर्शित करता है कि इस बेंचमार्क पर मॉडलों को फाइन-ट्यून करने से भविष्य की घटनाओं का पूर्वानुमान लगाने की उनकी क्षमता में महत्वपूर्ण वृद्धि होती है और वर्ल्ड मॉडल भविष्यवाणियों की सिमेंटिक सुसंगतता (semantic coherence) का आकलन करने के लिए एक सिद्धांतपूर्ण विधि प्रदान करता है।

Zhantao Gong, Liaoyuan Fan, Qing Guo, Xun Xu, Xulei Yang, Shijie Li2026-07-09
🤖 AI

FDRMFL: Multimodal Federated Feature Extraction Model Based on Information Maximization and Contrastive Learning

यह शोध पत्र FDRMFL का प्रस्ताव करता है, जो एक मल्टीमॉडल फेडरेटेड रिग्रेशन फ्रेमवर्क है जो प्रेडिक्शन लॉस, म्यूचुअल इंफॉर्मेशन मैक्सिमाइजेशन, डिस्ट्रीब्यूशन अलाइनमेंट और कॉन्ट्रास्टिव लर्निंग को संयोजित करने वाले एक एकीकृत उद्देश्य के माध्यम से नॉन-IID डेटा चुनौतियों का समाधान करता है, और पारंपरिक एवं मौजूदा फेडरेटेड बेसलाइनों की तुलना में मीन स्क्वेयर्ड एरर में महत्वपूर्ण कमी प्राप्त करता है।

Haozhe Wu2026-07-09
🔬 materials science

AGAPI-Agents: An Open-Access Agentic AI Platform for Accelerated Materials Design on AtomGPT.org

यह शोध पत्र AGAPI को प्रस्तुत करता है, जो एक ओपन-एक्सेस एजेंटिक एआई प्लेटफॉर्म है जो बाहरी डेटाबेस और सिमुलेशन वर्कफ़्लो का लाभ उठाकर सामग्रियों के गुणों की भविष्यवाणी में संख्यात्मक सटीकता प्राप्त करने और नवीन, मेमोरी-प्रतिरोधी डेटासेट पर टूल-मुक्त मॉडलों से काफी बेहतर प्रदर्शन करने के लिए वैज्ञानिक उपकरणों के साथ कई लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स को एकीकृत करता है।

Jaehyung Lee, Justin Ely, Kent Zhang, Akshaya Ajith, Charles Rhys Campbell, Kamal Choudhary2026-07-09
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Neutral Substrates: A Design Constraint for Shared Records Under Persistent Interpretive Disagreement

यह शोध पत्र निरंतर व्याख्यात्मक असहमति के तहत साझा जवाबदेही अभिलेखों के लिए एक डिज़ाइन बाधा प्रस्तावित करता है, जो एक "तटस्थ आधार" (न्यूट्रल सबस्ट्रेट) को परिभाषित करता है जो मूलभूत प्रतिबद्धताओं को निश्चित संदर्भित और एट्रिब्यूशनल तथ्यों तक सीमित करके तटस्थता की गारंटी देता है, जबकि सभी विवादित कारण संबंधी और मानदण्डिक दावों को केवल स्रोत के साथ एट्रिब्यूटेड कथनों के रूप में प्रस्तुत करता है।

Denise M. Case2026-07-09
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FP-THD: Full page transcription of historical documents

यह शोध पत्र FP-THD प्रस्तुत करता है, जो एक पाइपलाइन है जो लेआउट विश्लेषण को एक विस्तारित टेक्स्ट लाइन रिकग्निशन मॉडल के साथ जोड़ता है ताकि हस्तलिखित, मुद्रित और बहुभाषी स्वरूपों में उनके मूल पात्रों, प्रतीकों और लेआउट को संरक्षित करते हुए 15वीं और 16वीं शताब्दी के लैटिन ऐतिहासिक दस्तावेज़ों को कुशलतापूर्वक ट्रांसक्राइब किया जा सके।

H Neji, J Nogueras-Iso, J Lacasta, MÁ Latre, FJ García-Marco2026-07-09
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Framing Instability in LLM Ethical Stance: Auditing Negation Sensitivity in Moral Dilemmas

यह शोध पत्र नैतिक दुविधाओं के संदर्भ में 16 भाषा मॉडलों का ऑडिट करता है और यह प्रकट करता है कि उनके नैतिक दृष्टिकोण अत्यधिक अस्थिर हैं और इस बात पर निर्भर करते हैं कि प्रश्न पुष्टि या निषेध के रूप में फ्रेम किए गए हैं, जो एक ऐसी कमजोरी है जो विशेष रूप से छोटे मॉडलों में गंभीर है और अक्सर मानक द्विआधारी मूल्यांकन विधियों द्वारा छिपी रहती है।

Katherine Elkins, Jon Chun2026-07-09
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An Adaptive Differentially Private Federated Learning Framework

यह शोध पत्र एक अनुकूली विभेदक रूप से निजी (differentially private) फेडरेटेड लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो क्लाइंट-साइड आयामी न्यूनीकरण (dimensionality reduction), सर्वर-साइड अनुकूली ग्रेडिएंट क्लिपिंग और बाधा-जागरूक सुदृढ़ एकत्रीकरण को एकीकृत करके विषम और गोपनीयता-प्रतिबंधित परिवेशों में अभिसरण स्थिरता (convergence stability) और मॉडल प्रदर्शन को बढ़ाता है।

Jin Wang, Hui Ma, Yajun Zhang, Xinjun Pei, Ming Yan, Fei Xing, Yikun Chen2026-07-09
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SOMtime the World Ain′'t Fair: Violating Fairness Using Self-Organizing Maps

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि अनसुपरवाइज्ड लर्निंग (unsupervised learning) में 'अनअवेयरनेस' (unawareness) के माध्यम से निष्पक्षता की धारणा गलत है, यह दिखाते हुए कि सेल्फ-ऑर्गनाइजिंग मैप्स (SOMtime) अनजाने में आयु और आय जैसे संवेदनशील गुणों को प्रमुख लेटेंट अक्षों (latent axes) के रूप में एनकोड कर सकते हैं, भले ही वे गुण प्रशिक्षण से बाहर रखे गए हों, जिससे महत्वपूर्ण डाउनस्ट्रीम निष्पक्षता जोखिम उत्पन्न होते हैं।

Joseph Bingham, Netanel Arussy, Dvir Aran2026-07-09
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Power and Limitations of Aggregation in Compound AI Systems

यह शोधपत्र कंपाउंड एआई सिस्टम में कई समान मॉडलों से प्राप्त प्रतिक्रियाओं को एकत्रित करने की शक्ति और सीमाओं की जांच करता है, यह सिद्ध करते हुए कि ऐसा एकत्रीकरण केवल तीन विशिष्ट तंत्रों—व्यवहार्यता विस्तार (feasibility expansion), समर्थन विस्तार (support expansion), और बाध्यकारी सेट संकुचन (binding set contraction)—के माध्यम से ही उत्तिल्य योग्य (elicitable) आउटपुट के सेट का विस्तार करता है, और बड़े भाषा मॉडल कार्यों में इन निष्कर्षों के लिए अनुभवजन्य सत्यापन प्रदान करता है।

Nivasini Ananthakrishnan, Meena Jagadeesan2026-07-09
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Search Beyond What Can Be Taught: Evolving the Knowledge Boundary in Agentic Visual Generation

यह शोध पत्र SearchGen बेंचमार्क और कॉर्पस को पेश करते हुए विज़ुअल जनरेशन में संरचनात्मक विश्व-ज्ञान की बाधा (structural world-knowledge bottleneck) को संबोधित करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि अनिश्चित प्रतिधारण (indiscriminate retrieval) के कारण सहज खोज (naive search) विफल हो जाती है, और एक 'टीच-देन-सर्च' (teach-then-search) सह-प्रशिक्षण ढांचा प्रस्तावित करता है जो प्रभावी एजेंटिक विज़ुअल जनरेशन को सक्षम करने के लिए जनरेटर की ज्ञान सीमा की गतिशील रूप से खोज करता है।

Haozhe Wang, Weijia Feng, Jinpeng Yu, Che Liu, Ping Nie, Fangzhen Lin, Jiaming Liu, Ruihua Huang, Jimmy Lin, Wenhu Chen (…)2026-07-09