💻 computer science

Automated Recommendation of Programming Learning Content Using Pattern-based Knowledge Components

यह शोध पत्र कोड नमूनों से पैटर्न-आधारित ज्ञान घटकों (Knowledge Components) को निकालने के माध्यम से अवधारणात्मक रूप से समान गतिविधियों की पहचान करने हेतु प्रोग्रामिंग शिक्षण संसाधनों की स्वचालित रूप से अनुशंसा करने की एक विधि प्रस्तुत और मूल्यांकित करता है, जो विशेषज्ञ-संगठित निर्देशात्मक बंडलों के साथ संरेखित होने में मौजूदा बेसलाइन की तुलना में बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।

Muntasir Hoq, Griffin Pitts, Zhangqi Duan, Arun Balajiee Lekshmi Narayanan, Mohammad Hassany, Andrew Lan, Peter Brusilov (…)2026-07-08
💻 computer science

CANONIC: Governance Is Compilation

यह शोध पत्र CANONIC को प्रस्तुत करता है, जो एक शासन ढांचा (governance framework) है जो एआई-जनित सामग्री के लिए एक ऑडिट करने योग्य साक्ष्य लेजर (auditable evidence ledger) बनाने हेतु कंपाइलर-सिद्धांतों के सिद्धांतों को लागू करता है, और यह तर्क देता है कि जबकि संरचनात्मक स्वीकृति (structural admission) एल्गोरिदम के माध्यम से "स्लॉप" (slop) को फ़िल्टर नहीं कर सकती है, यह सुनिश्चित करती है कि प्रत्येक दावा सत्यापन योग्य परिभाषाओं और कमिट्स (commits) से जुड़ा हो ताकि एंड-टू-एंड पुनरुत्पादकता (reproducibility) सुनिश्चित की जा सके।

Dexter Hadley2026-07-08
💻 computer science

Why does AI unlock new possibilities in STEM education? A Bibliometric Analysis of Trends and Future Agenda

2015 से 2025 तक के 242 प्रकाशनों का यह बिब्लियोमेट्रिक विश्लेषण प्रकट करता है कि एआई (AI) ने बुद्धिमान स्कैफोल्डिंग (scaffolding) के माध्यम से ज्ञान संचरण से क्षमता विकास की ओर ध्यान केंद्रित करके स्टेम (STEM) शिक्षा को रूपांतरित कर दिया है, जो पारंपरिक ट्यूटरिंग सिस्टम से विकसित होकर लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स द्वारा संचालित पूछताछ-आधारित शिक्षण और कम्प्यूटेशनल थिंकिंग के संवर्धन की ओर बढ़ गया है।

Jesse Yusuf Chan (Zexi Chen), Mengyao Chen, Yang Hong, Ziyun Song, Haoming Wang, Xianlong Xu2026-07-08
🔢 mathematics

Contrastive Predictive Coding with Compression for Enhanced Channel State Feedback in Wireless Networks

यह शोध पत्र एक एकीकृत ढांचे का प्रस्ताव करता है जो भविष्य के लेटेंट रिप्रजेंटेशन्स (latent representations) का पूर्वानुमान लगाकर चैनल एजिंग और कंप्रेशन को एक साथ संबोधित करने के लिए 3GPP-अनुपालन CSI फीडबैक में कॉन्ट्रास्टिव प्रेडिक्टिव कोडिंग को एकीकृत करता है, जिससे काफी कम कम्प्यूटेशनल जटिलता और शून्य अतिरिक्त फीडबैक ओवरहेड के साथ उच्च पुनर्निर्माण सटीकता प्राप्त की जा सकती है।

Ahmed Y. Radwan, Hina Tabassum, Fahad Syed Muhammad, Matthew Baker2026-07-08
💻 computer science

When AI Classifies: What Counts as Public Administration?

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एआई-सहायता प्राप्त विधियों सहित विभिन्न विद्वत निरूपण प्रणालियाँ, लोक प्रशासन और एआई-संबंधित अनुसंधान के मौलिक रूप से भिन्न और गैर-अतिव्यापी वर्गीकरण उत्पन्न करती हैं, जो यह प्रकट करता है कि एल्गोरिद्मिक ज्ञान संगठन एक गैर-तटस्थ, व्याख्यात्मक शक्ति है जो विषयगत सीमाओं को आकार देती है और मानवीय निर्णय की स्थायी आवश्यकता को रेखांकित करती है।

Shaoming Cheng, Laurie Schintler2026-07-08
💻 computer science

Modality Relevance is not Modality Utility: Post-hoc Selective Modality Escalation for Cost-Aware Multimodal RAG

यह शोध पत्र मल्टीमॉडल RAG के लिए एक लागत-सचेत "पोस्ट-हॉक चयनात्मक मोडैलिटी एस्केलेशन" ढांचे का प्रस्ताव करता है जो पहले सस्ते टेक्स्ट/टेबल साक्ष्यों से उत्तर उत्पन्न करता है और फिर केवल तभी महंगे विजन-लैंग्वेज मॉडलों को चुनिंदा रूप से आमंत्रित करता है जब एक सत्यापनकर्ता (verifier) लुप्त दृश्य जानकारी की पहचान करता है, जिससे प्री-रिट्रीवल रूटिंग रणनीतियों की तुलना में काफी कम कम्प्यूटेशनल लागत के साथ लगभग ऑरेकल सटीकता प्राप्त होती है।

Xue Li, Yiming Gai2026-07-08
💻 computer science

Scientific Code Search at Scale: A Multi-Domain Dataset and Benchmark

यह शोध पत्र 5,264 नासा (NASA) वैज्ञानिक रिपॉजिटरीज़ के एक क्यूरेटेड संग्रह और रिपॉजिटरी एवं कोड स्निपेट रिट्रीवल (code snippet retrieval) के लिए दो नवीन बेंचमार्क पेश करके वैज्ञानिक सॉफ़्टवेयर की खोज की चुनौती को संबोधित करता है, जो विभिन्न डोमेन और प्रोग्रामिंग भाषाओं में प्रदर्शन के महत्वपूर्ण अंतर को प्रकट करते हैं।

Nishan Pantha, Pranath Reddy Kumbam, Sajil Awale, Pushwitha Krishnappa, Muthukumaran Ramasubramanian, Nidhi Jha, Emily F (…)2026-07-08
🤖 AI

Prompt-to-Paper: Agentic AI System for Bioinformatics

यह शोध पत्र "प्रॉम्प्ट-टू-पेपर" (Prompt-to-Paper) का परिचय देता है, जो एक मल्टी-एजेंट बायोइन्फॉर्मेटिक्स प्रणाली है जो दावों को सत्यापन योग्य साहित्य में आधारित करके, वास्तविक कम्प्यूटेशनल प्रयोगों को निष्पादित करके, और एक स्वचालित आठ-आयामी स्कोरिंग ढांचे के माध्यम से गुणवत्ता को पुनरावृत्ति के साथ परिष्कृत करके प्रकाशन-योग्य पांडुलिपियां तैयार करता है, जिससे कम लागत पर उच्च मानव-रेटेड मानकों को प्राप्त किया जाता है।

Ramsha Kamran, Maheera Amjad, Zartasha Mustansar, Arsalan Shaukat, Salma Sherbaz, Muhammad U. S. Khan2026-07-08
🤖 machine learning

Empirical Minimal-Realisation Compression of Deep Neural Networks via Controllability-Observability Tests

यह शोध पत्र एक नियंत्रणीयता-अवलोकनीयता (controllability-observability) ढांचे का प्रस्ताव करता है जो प्रशिक्षित गहरे न्यूरल नेटवर्क को गैररेखीय गतिशील प्रणालियों के रूप में मानता है ताकि संतुलित यथार्थसाधन (balanced realisation) के माध्यम से अनावश्यक छिपे हुए अवस्थाओं (hidden states) की अनुभवजन्य पहचान और उन्मूलन किया जा सके, जिससे MNIST और CIFAR-10 पर नगण्य सटीकता हानि के साथ महत्वपूर्ण पैरामीटर संपीड़न और अनुमान गति में वृद्धि प्राप्त होती है।

Anis Hamadouche, Amir Hussain2026-07-08
💻 computer science

Evaluating calibrated refusal and safe usefulness in dual-use biology settings

यह शोध पत्र BioSecBench-Refusal प्रस्तुत करता है, जो जैविक अनुसंधान में एआई एजेंटों का मूल्यांकन करने वाला एक बेंचमार्क है, जो एक महत्वपूर्ण ट्रेड-ऑफ को प्रकट करता है जहाँ वर्तमान मॉडल अक्सर वैध वैज्ञानिक कार्यों को अत्यधिक अस्वीकार कर देते हैं जबकि छिपे हुए जैव-सुरक्षा खतरों की पहचान करने में लगातार विफल रहते हैं, जो रिफ्यूज़ल तंत्र और तर्क क्षमताओं के बेहतर अंशांकन (कैलिब्रेशन) की आवश्यकता पर प्रकाश डालता है।

Edwin H. Wintermute, Harmon Bhasin, Christina M. Agapakis, Dianzhuo Wang, Evan Seeyave, Arjun Banerjee, Daniel Fulop, Ma (…)2026-07-08