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Unsupervised Anomaly Detection of Information Operations Users via Behavioral and Language Patterns
यह शोध पत्र TENSOR को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन अनसुपरवाइज्ड (unsupervised) फ्रेमवर्क है जो टेम्पोरल पॉइंट प्रोसेस (Temporal Point Processes) के माध्यम से उपयोगकर्ताओं के समन्वित टेम्पोरल व्यवहारों को मॉडल करके और उनके टेक्स्टुअल कंटेंट के लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) विश्लेषण से प्राप्त मात्रात्मक स्कोर के साथ इन संकेतों को परिष्कृत करके सूचना परिचालन (information operations) उपयोगकर्ताओं का पता लगाता है, जिससे यह वास्तविक दुनिया के डेटासेट पर मौजूदा विधियों से बेहतर प्रदर्शन करता है।