19742 पेपर
यह शोध पत्र DMFNet को प्रस्तुत करता है, जो रेसिडुअल प्रोपेगेशन और स्पेशियल अटेंशन द्वारा संवर्धित एक डुअल-बैकबोन मल्टीस्केल फ्यूजन नेटवर्क है, जो शहरी दृश्य वर्गीकरण में इंट्रा-क्लास वेरिएबिलिटी और इंटर-क्लास सिमिलैरिटी की चुनौतियों को प्रभावी ढंग से संबोधित करके AID डेटासेट पर अत्याधुनिक सटीकता प्राप्त करता है।
LaCache एक ट्रेनिंग-फ्री एक्सेलेरेशन फ्रेमवर्क है जो डिफ्यूजन लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स के लिए, इनवेरिएंट इंटरमीडिएट रिजल्ट्स को कैश करने हेतु लॉसलेस स्टेट मेमोइज़ेशन को नियोजित करके और मेमोरी बैंडविड्थ बॉटलनेक्स को कम करने के लिए पर-ग्रुप FP8 क्वांटाइजेशन का उपयोग करके महत्वपूर्ण गति प्राप्त करता है।
AEVAL एक CI-एकीकृत ढांचा है जो एजेंटिक कौशल के उपाख्यानात्मक, व्यक्तिपरक मूल्यांकन को एक नियतात्मक, पुनरुत्पादनीय परीक्षण पाइपलाइन से बदल देता है जिसमें स्व-सुधार पूर्वाग्रह को रोकने के लिए एक सख्त निष्पादक-ग्रेडर पृथक्करण है और जो स्वचालित वर्कफ़्लो सत्यापन के लिए ऑडिट योग्य, साक्ष्य-आधारित गुणवत्ता संकेत प्रदान करता है।
यह शोध पत्र एक BGAN-संवर्धित TabTransformer ढांचे का प्रस्ताव करता है जो सिंथेटिक अल्पसंख्यक और प्रतिकूल नमूनों को उत्पन्न करके घुसपैठ का पता लगाने में क्लास इम्बैलेंस (वर्ग असंतुलन) और एडवरसेरियल भेद्यता को एक साथ संबोधित करता है, जिसके परिणामस्वरूप CICIDS2017 डेटासेट पर हमलों के विरुद्ध मैक्रो-F1 स्कोर और मजबूती में महत्वपूर्ण सुधार होता है।
यह शोध पत्र सिंथसाइट (SynthSite) को पेश करता है, जो निलंबित भार (suspended loads) के नीचे श्रमिकों का पता लगाने के लिए एक गोपनीयता-जागरूक सिंथेटिक वीडियो बेंचमार्क है, जो यह प्रदर्शित करता है कि संरचना-संरक्षण करने वाली अस्पष्टता (structure-preserving obfuscation) विधियाँ उपस्थिति-सुचारू बनाने वाली (appearance-smoothing) तकनीकों की तुलना में खतरे की पहचान के लिए आवश्यक ज्यामितीय संकेतों को बेहतर बनाए रखती हैं।
यह शोध पत्र एक "प्रेडिक्ट-देन-करेक्ट" (पूर्वानुमान-फिर-सुधार) ढांचे का प्रस्ताव करता है जो रिटेल मांग पूर्वानुमान की सटीकता में सुधार करने और इन्वेंट्री लागत को कम करने के लिए एक स्टैटिक मशीन लर्निंग पूर्वानुमान को कुछ-शॉट (फ्यू-शॉट) कंटीन्यूअस कॉन्टेक्स्टुअल बैंडिट करेक्शन पॉलिसी के साथ जोड़ता है, विशेष रूप से उन परिदृश्यों में जहाँ लेबल विरल (स्पार्स) हैं और मांग के पैटर्न तेजी से बदल रहे हैं।
PhysAgent एक रिफ्लेक्टिव एजेंटिक फ्रेमवर्क पेश करता है जो वन-शॉट प्रेडिक्शन की सीमाओं को दूर करने के लिए भौतिकी कार्यक्रमों (physics programs) को पुनरावृत्ति के साथ जेनरेट, सिम्युलेट, वेरिफाई और रिपेयर करता है, जिससे जटिल डायनेमिक्स और इंटरैक्शन वाले अधिक भौतिक रूप से विश्वसनीय और प्रॉम्प्ट-अलाइन्ड वीडियो का निर्माण सक्षम होता है।
यह शोध पत्र एक सरोगेट-आधारित ढांचे का प्रस्ताव करता है जो चेकपॉइंट प्रयोज्यता को स्पष्ट रूप से मॉडल करके और अस्थिर भविष्यवाणियों की पहचान करने के लिए एक विश्वसनीयता परत को शामिल करके, ब्लैक-बॉक्स सुरक्षा रेटिंग पर सुरक्षा सुधार कार्यों के प्रभाव की भविष्यवाणी करता है, जिससे व्यावसायिक स्कोरिंग इंजनों की अपारदर्शिता संबंधी बाधाओं के साथ भविष्यवाणी की सटीकता को संतुलित किया जा सके।
यह शोध पत्र एक एकीकृत क्वांटम-क्लासिकल हाइब्रिड फ्रेमवर्क पेश करता है जिसमें क्वांटम रिज़र्वोअर फोरकास्टर (QRC-F) और वेरिएशनल क्वांटम फोरकास्टर (VQF-F) मॉडल शामिल हैं, जो निकट-अवधि के NISQ हार्डवेयर के अनुकूल सुदृढ़, पैरामीटर-कुशल टाइम-सीरीज़ पूर्वानुमान प्राप्त करने के लिए कुशल रैखिक रूपांतरणों और MIMO-आधारित मल्टी-होराइजन प्रेडिक्शन का लाभ उठाते हैं।
यह शोध पत्र PRISM को प्रस्तुत करता है, जो एक मल्टीमॉडल परसेप्शन सिस्टम है जो अनस्ट्रक्चर्ड वातावरण में स्वायत्त रोवर नेविगेशन के लिए सुदृढ़ ट्रैवर्सिबिलिटी मैप्स उत्पन्न करने हेतु एक नवीन OmniUnet नेटवर्क के माध्यम से RGB, डेप्थ और थर्मल इमेजरी को फ्यूज करता है।