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cs.AI

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💬 NLP

Psychological Imagination Networks Show Cross-Population Centrality and Clustering Alignment in Humans That Large Language Models Fail to Replicate

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जहाँ मानव मानसिक कल्पना नेटवर्क केंद्रीयता (centrality) और क्लस्टरिंग (clustering) में सुदृढ़ क्रॉस-पॉपुलेशन संरचनात्मक संरेखण प्रदर्शित करते हैं, वहीं लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स इन पैटर्नों को दोहराने में विफल रहते हैं, जो यह सुझाव देता है कि मानव कल्पना केवल भाषाई प्रशिक्षण के बजाय मूर्त अनुभवात्मक स्मृति (embodied experiential memory) पर निर्भर करती है।

Saurabh Ranjan, Brian Odegaard2026-07-03
💬 NLP

Psychological Steering in LLMs: An Evaluation of Effectiveness and Trustworthiness

यह शोध पत्र PsySET को प्रस्तुत करता है, जो LLMs की भावनाओं और व्यक्तित्वों को नियंत्रित करने के लिए विभिन्न स्टीयरिंग रणनीतियों की प्रभावशीलता और विश्वसनीयता का मूल्यांकन करने वाला एक नवीन बेंचमार्क है, जो यह प्रकट करता है कि जबकि वेक्टर इंजेक्शन जैसी विधियाँ सूक्ष्म नियंत्रण प्रदान करती हैं, वे विशिष्ट गुणों के आधार पर तथ्यात्मक सुदृढ़ता में कमी या विषाक्तता में वृद्धि जैसे जटिल दुष्प्रभाव भी उत्पन्न कर सकती हैं।

Amin Banayeeanzade, Ala N. Tak, Fatemeh Bahrani, Anahita Bolourani, Leonardo Blas, Emilio Ferrara, Jonathan Gratch, Sai (…)2026-07-03
🤖 AI

Aria: An Agent For Retrieval and Iterative Auto-Formalization via Dependency Graph

यह शोध पत्र Aria को प्रस्तुत करता है, जो एक रिट्रीवल-आधारित एजेंट है जो लीन (Lean) में अनुसंधान गणित के अनुमान-स्तर (conjecture-level) के ऑटो-फॉर्मलाइजेशन के लिए एक दो-चरणीय ग्राफ-ऑफ-थॉट प्रक्रिया और एक परिभाषा-आधारित स्कोरर का उपयोग करता है, जिससे यह स्टेट-ऑफ-द-आर्ट सटीकता प्राप्त करता है और मतिभ्रम (hallucinations) तथा सिमेंटिक बेमेल (semantic mismatches) जैसी सामान्य एलएलएम (LLM) सीमाओं को प्रभावी ढंग से दूर करता है।

Hanyu Wang, Ruohan Xie, Yutong Wang, Guoxiong Gao, Xintao Yu, Bin Dong2026-07-03
💬 NLP

CreativityPrism: A Cross-Domain Evaluation Framework for Large Language Model Creativity

यह शोध पत्र CreativityPrism को प्रस्तुत करता है, जो एक स्केलेबल, क्रॉस-डोमेन मूल्यांकन ढांचा है जो तीन आयामों (गुणवत्ता, नवीनता और विविधता) का उपयोग करके डाइवर्जेंट थिंकिंग (अपसारी चिंतन), रचनात्मक लेखन और तार्किक तर्क के आठ कार्यों में लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स का आकलन करता है, जिससे यह पता चलता है कि जबकि फ्रंटियर मॉडल्स लेखन और तर्क में उत्कृष्ट हैं, वे डाइवर्जेंट थिंकिंग में कोई महत्वपूर्ण लाभ नहीं दिखाते हैं और प्रदर्शन शायद ही कभी विभिन्न रचनात्मक आयामों में सामान्यीकृत होता है।

Zhaoyi Joey Hou, Bowei Alvin Zhang, Yining Lu, Bhiman Kumar Baghel, Anneliese Brei, Ximing Lu, Meng Jiang, Faeze Brahman (…)2026-07-03
🧬 biology

Gravity-Awareness: Deep Learning Models and LLM Simulation of Human Awareness in Altered Gravity

यह शोध पत्र एक ऐसा कम्प्यूटेशनल फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो परिवर्तित गुरुत्वाकर्षण के प्रति न्यूरोफिज़ियोलॉजिकल अनुकूलन की भविष्यवाणी करने के लिए डीप लर्निंग मॉडल्स को मानव जागरूकता के व्यक्तिपरक वृत्तांत (subjective narratives) उत्पन्न करने के लिए LLM सिमुलेशन के साथ जोड़ता है, जो भविष्य के अंतरिक्ष मिशनों में प्रदर्शन और लचीलेपन के आकलन के लिए एक नवीन उपकरण प्रदान करता है।

Bakytzhan Alibekov, Alina Gutoreva, Elisa Raffaella-Ferre2026-07-03
💬 NLP

Who Gets the Reward & Who Gets the Blame? Evaluation-Aligned Training Signals for Multi-LLM Agents

यह शोधपत्र एक सैद्धांतिक ढांचे का प्रस्ताव करता है जो मल्टी-एलएलएम (multi-LLM) एजेंटों के लिए स्थानीय, हस्ताक्षरित और क्रेडिट-संरक्षण वाले प्रशिक्षण संकेतों को उत्पन्न करने हेतु सहयोगात्मक गेम-थ्योरेटिक एट्रिब्यूशन (cooperative game-theoretic attribution) को प्रोसेस रिवॉर्ड मॉडलिंग (process reward modeling) के साथ एकीकृत करता है, जिससे बिना किसी अनुभवजन्य सत्यापन के, सिस्टम-स्तरीय मूल्यांकन और एजेंट-स्तरीय शिक्षण के बीच के अंतर को पाटा जा सके।

Chih-Hsuan (Bella), Yang, Tanwi Mallick, Le Chen, Krishnan Raghavan, Amal Gueroudji, Ian T. Foster, Rajeev Thakur2026-07-03
🤖 AI

Active Matter as a framework for living systems-inspired Robophysics

यह परिप्रेक्ष्य लेख सक्रिय-पदार्थ भौतिकी (active-matter physics) और जैविक सिद्धांतों को उनके मॉडलिंग और डिज़ाइन में एकीकृत करने की वकालत करते हुए, जैव-प्रेरित रोबोटिक समूहों (bio-inspired robotic collectives) में मौलिक दक्षता और समन्वय संबंधी चुनौतियों को संबोधित करता है।

Giulia Janzen, Gaia Maselli, Juan F. Jimenez, Lia Garcia-Perez, D A Matoz Fernandez, Chantal Valeriani2026-07-03
🤖 AI

Spanning Tree Autoregressive Visual Generation

यह शोध पत्र स्पैनिंग ट्री ऑटोरेग्रेसिव (STAR) मॉडलिंग का परिचय देता है, जो एक विजुअल जनरेशन दृष्टिकोण है जो उच्च सैंपलिंग प्रदर्शन को लचीले अनुक्रम क्रम के साथ संतुलित करने के लिए यूनिफॉर्म स्पैनिंग ट्री के ट्रैवर्सल ऑर्डर्स का लाभ उठाता है, जिससे बिना किसी महत्वपूर्ण आर्किटेक्चरल बदलाव के मूल इमेज एडिटिंग क्षमताओं को सक्षम बनाया जा सके।

Sangkyu Lee, Changho Lee, Janghoon Han, Hosung Song, Tackgeun You, Hwasup Lim, Stanley Jungkyu Choi, Honglak Lee, Youngj (…)2026-07-03
🤖 machine learning

Locality-Aware Continual Unlearning for Diffusion Models

यह शोध पत्र लोकैलिटी-अवेयर कॉन्टिनुअल अनलर्निंग (LACU) का प्रस्ताव करता है, जो एक ऐसा ढांचा है जो लोकैलिटी-अवेयर टारगेट सिलेक्शन और रिप्ले का उपयोग करके डिफ्यूजन मॉडल्स में मौजूदा सीक्वेंशियल अनलर्निंग विधियों की अस्थिरता को दूर करता है ताकि सिमेंटिक रूप से पड़ोसी अवधारणाओं को होने वाले संपार्श्विक नुकसान को कम किया जा सके, जिससे रिटेंशन प्रदर्शन को बनाए रखते हुए दस क्रमिक चरणों में स्थिर अवधारणा निष्कासन सक्षम हो सके।

Naveen George, Naoki Murata, Yuhta Takida, Konda Reddy Mopuri, Yuki Mitsufuji2026-07-03
🤖 AI

PPTArena: A Benchmark for PowerPoint Editing

यह शोध पत्र PPTArena प्रस्तुत करता है, जो वास्तविक दुनिया के स्लाइड संशोधनों का उपयोग करके पावरपॉइंट एडिटिंग एजेंटों के मूल्यांकन के लिए एक व्यापक बेंचमार्क है, और PPTPilot प्रस्तुत करता है, जो एक संरचना-जागरूक (structure-aware) एजेंट है जो सिमेंटिक प्लानिंग को प्रोग्रामेटिक और XML-आधारित ऑपरेशन्स के साथ जोड़कर मौजूदा मॉडलों से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है, साथ ही दीर्घकालिक दस्तावेज़ संपादन (long-horizon document editing) में शेष चुनौतियों पर प्रकाश डालता है।

Michael Ofengenden, Yunze Man, Ziqi Pang, Liang-Yan Gui, Yu-Xiong Wang2026-07-03