21916 पेपर
यह शोध पत्र लूम (Loom) का परिचय देता है, जो एक सहायक लेखन ढांचा है जो कथाशास्त्र (narratology) पर आधारित एक तीन-स्तरीय पाइपलाइन का उपयोग करके मूल कथानक संरचना को बदले बिना कहानी के चित्रण को सटीक रूप से नियंत्रित करता है और कथात्मक निष्ठा (narrative fidelity) एवं वर्णनात्मक तीव्रता (descriptive intensity) के बीच के द्वंद्व को हल करता है।
यह शोध पत्र संवादात्मक अनुशंसा प्रणालियों (कन्वर्सेशनल रेकमेंडर सिस्टम्स) के लिए एलएलएम-आधारित उपयोगकर्ता सिम्युलेटर्स में प्रॉम्प्ट्स को स्वचालित रूप से अनुकूलित करने के लिए एक बहु-उद्देश्यीय ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो मानव अंतःक्रिया पैटर्न के साथ संरेखण में सुधार करते हुए मूल्यांकन लागत, डेटा की कमी और व्यवस्थित पूर्वाग्रहों से संबंधित चुनौतियों को प्रभावी ढंग से संबोधित करता है।
यह शोध पत्र PRA-RAG को प्रस्तुत करता है, जो एक प्रमाणित रूप से सुदृढ़ रिट्रीवल एग्रीगेशन एल्गोरिदम है जो रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन सिस्टम को पॉइजनिंग हमलों से प्रभावी ढंग से बचाने के लिए एम्बेडिंग स्पेस में ज्यामितीय संरचनाओं का लाभ उठाता है, जिससे उच्च सटीकता बनाए रखते हुए हमले की सफलता दर में महत्वपूर्ण कमी आती है।
यह शोध पत्र एक स्केलेबल, एआई-संचालित वैचारिक ढांचे का प्रस्ताव करता है जो आवासीय फ्लोर प्लान के विकसित होते ऑस्ट्रेलियाई भवन नियमों के विरुद्ध ज्यामितीय और स्थानिक अनुपालन की जांच को स्वचालित करने के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स और कंप्यूटर विजन को एकीकृत करता है, जिससे मैनुअल, समय-गहन मूल्यांकन विधियों की सीमाओं को संबोधित किया जा सके।
यह शोध पत्र लिब्रा (Libra) को प्रस्तुत करता है, जो एक स्व-विकसित (self-evolving) ढांचा है जो प्रॉम्पटिंग, सॉल्विंग और हीलिंग के सिंथेटिक क्वेरी-संचालित लूप के माध्यम से रिपॉजिटरी के भीतर पदानुक्रमित "कैटलॉग्स" को पुनरावर्ती रूप से परिष्कृत करके एजेंटिक एलएलएम (agentic LLMs) के लिए सूचना पुनर्प्राप्ति को अनुकूलित करता है, जिसके परिणामस्वरूप कोड लोकलाइजेशन सटीकता में महत्वपूर्ण और हस्तांतरणीय सुधार होता है।
यह शोध पत्र एक एलएलएम-आधारित टेक्स्ट-टू-911 अनुवाद प्रणाली के केस स्टडी का उपयोग करके आपातकालीन संदर्भों में एआई के बारे में सामान्य गलतफहमियों को उजागर करने और विकास एवं परिनियोजन पाइपलाइन के दौरान हितधारकों के लिए ठोस सिफारिशें प्रदान करने के माध्यम से शोधकर्ताओं द्वारा अपने निष्कर्षों को जनता तक बेहतर ढंग से संप्रेषित करने का आह्वान करता है।
यह शोध पत्र MMM को प्रस्तुत करता है, जो एक मानद डेटा मॉडल (normative data model) है जिसे दस्तावेज़-केंद्रित और अत्यधिक औपचारिक सूचना प्रणालियों की सीमाओं को दूर करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो विविध विषयों और विकेंद्रीकृत परिनियोजन (decentralized deployments) में इंटरऑपरेबल, मानव-उपयोगी ज्ञान दस्तावेजीकरण को सक्षम करने के लिए न्यूनतम बाधाओं को अभिव्यंजक स्वतंत्रता के साथ जोड़ता है।
यह शोध पत्र CHORD को प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा ढांचा है जो लंबी अवधि के डेक्सट्रस मैनिपुलेशन (dexterous manipulation) के लिए स्केलेबल सुदृढीकरण लर्निंग (reinforcement learning) को सक्षम करने हेतु मानव प्रदर्शनों से प्राप्त ऑब्जेक्ट-सेंट्रिक कॉन्टैक्ट रेंच गाइडेंस (object-centric contact wrench guidance) का लाभ उठाता है, जो एक बड़े पैमाने के सिमुलेशन बेंचमार्क में उच्च सफलता दर प्राप्त करता है और मजबूत सामान्यीकरण (generalization) तथा वास्तविक दुनिया में स्थानांतरण (real-world transfer) प्रदर्शित करता है।
यह शोधपत्र एक नियंत्रित, सत्यापन योग्य एजेंट फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो विश्वसनीय ओपन-वेब डेटा संग्रह को नियत (deterministic), कम लागत वाला और पुन: प्रयोज्य बनाने के लिए अविश्वसनीय मुक्त-रूप (free-form) LLM कोड जनरेशन को टाइप्ड JSON कलेक्टर कॉन्फ़िगरेशन और स्टैटिक निष्पादन पाइपलाइनों से बदल देता है।
यह शोध पत्र AI-Atomic-Framework (ATM) को प्रस्तुत करता है, जो एक CID-मध्यस्थता वाली शासन प्रणाली है जो साझा उत्परिवर्तन (shared mutations) लागू करने से पहले सिमेंटिक परमाणुकरण (semantic atomization) और तटस्थ प्रबंधन (neutral stewardship) के माध्यम से लेखन प्रवेश को नियंत्रित करके सुरक्षित, ऑडिट योग्य और रिकवरेबल मल्टी-एजेंट कोड सह-संश्लेषण सुनिश्चित करती है।